実際の環境で検出がどのように機能するか、また攻撃者の戦術の変化がチームの対応能力にどのような影響を与えるかについての洞察をご紹介します。
ShinyHuntersは、パッチが適用済みのOracle PeopleSoftの脆弱性を悪用してFBIの求人ポータルに侵入し、6月の攻撃の波を受けて各組織が導入したファイアウォールのルールを迂回した。ここでは、何が変わり、何が変わらなかったのかを解説する。
ECBは10月31日までにAI関連のサイバー脅威に対する行動計画を提出するよう求めています。準備のための4つの方法：リスクの低減、AIエージェントのセキュリティ確保、管理対象外のデバイスの把握、SOCの迅速化。
再販業者、MSSP、テクノロジーパートナー、ソリューションプロバイダーの成長、能力強化、そして成功を支援するために構築された「Vectra AI Ascent パートナープログラム」をご覧ください。
AI攻撃として報告された最近の侵入事例が5件ある。そのうちの1件は、既知の手法を10時間分も凝縮し、単一のログでは検知できない一連の攻撃チェーンを形成していた。新たな手法を一切用いる必要はなかった。
TeamPCPキャンペーンの被害者の一人は、すべての認証情報を更新したと述べた。ある研究者が、当該組織の開示方針に基づきそれらを検証したところ、ほぼすべてが依然として有効だった。
初期アクセスの検知は、シグナルの精度に関する問題です。ほとんどのID管理ツールは、その両面で誤りを犯しており、アナリストをノイズの洪水に溺れさせつつ、実際の侵害を見逃してしまっています。
セキュリティの可観測性が、チームがネットワーク、ID、クラウドのデータを有意義な知見に変え、可視性を高め、セキュリティ上のリスクを低減するのにどのように役立つかをご覧ください。
チームが下すべき意思決定を中心にセキュリティダッシュボードを設計し、複雑なセキュリティデータをより明確な知見と実行可能な次のステップに変える方法を学びましょう。
Vectra AI Proの詳細と、信頼性の高い攻撃シグナルが、セキュリティチームにAI並みのスピードでの対応を可能にし、死角を排除し、攻撃経路を遮断する方法をご紹介します。
暗号化資産の棚卸しだけでは、何を優先して修正すべきかはわかりません。稼働中のTLSおよびSSHの可視化により、ポスト量子暗号への対応を測定可能なプログラムへと変える方法をご紹介します。
Vectra AIはFedRAMP Highの認証を取得しており、連邦政府機関やミッションクリティカルな環境に対し、AIネイティブなセキュリティと統合された可観測性を提供します。
Vectra AIが、AIを活用した検索、インシデント分析、コンテキストインテリジェンス、およびAI駆動のワークフローを通じて、SOCアナリストの調査にかかる時間を短縮する仕組みをご覧ください。
受信トレイのルールから、アカウントの不正利用が判明する場合があります。Vectra MDRが行動分析を活用して、Microsoft 365への攻撃をより正確に検知する方法をご覧ください。
ある自律型AIエージェントが、週末にかけてHugging Faceを侵害した。別のAIが1時間以内にこれを検知した。この初の実例となるエージェント型攻撃が、防御側に何を教えるのか。
継続的な可視化、状況に応じた優先順位付け、および是正措置の検証が、セキュリティチームにとって、攻撃対象領域を縮小し、脅威への曝露管理を運用化するためにどのように役立つかについてご紹介します。
SOCチームがAIを活用して、調査時間の短縮、侵害後の検知能力の向上、そしてAIを活用した攻撃者に対するインシデント対応の迅速化を実現する方法をご紹介します。
Vectra AIが「AIセキュリティ・ソリューション・オブ・ザ・イヤー」に選出されました。信頼性の高いシグナルインテリジェンスが、効果的なエージェント型SOCの基盤となる理由をご覧ください。
Vectra AI と Endace は、AI ネイティブの検知機能と完全なパケットキャプチャを組み合わせることで、連邦政府機関や金融機関のチームに対し、立証可能な調査に必要なパケットレベルの証拠を提供します。
Gammaが、AIを活用した相関分析とコンテキスト分析をどのように活用して、ネットワーク、ID、クラウド全体にわたるAIによる攻撃をより迅速に検知しているかをご覧ください。
ThreatScapeを発表したガートナーのバイスプレジデント兼アナリスト、ジョン・ワッツ氏が述べたように、サイバーセキュリティの責任者は、膨大なノイズの中から脅威の兆候を見極めることができなければならない。本稿は、その兆候を読み解く一つの視点である。
AIはサイバーセキュリティのユーザー体験（UX）を変革しています。SOCが、アラート主導型のダッシュボードから、マシンの速度で動作する行動主導型の防御へと進化しなければならない理由をご覧ください。
TeamPCPは、誰かが標的とされる前に、CI/CDパイプラインから50万件以上のクラウド認証情報を収集しました。VECTはそのアーカイブを利用して、ランサムウェアの標的となる被害者を選定しました。なぜ、あなたの被害リスクはすでに決まっている可能性があるのか。
「Scattered Spider FBIの告発状には、ヘルプデスクを標的とした一連の攻撃の全容が記録されている。具体的には、ヴィッシング、多要素認証（MFA）のリセット、ngrokを利用した情報漏洩、そしてなぜ各段階で認証が成功したのかが詳述されている。
FortiBleedにより、86,644台のフォーティネット製ファイアウォールで有効なログイン情報が明らかになりました。CVEは存在せず、パッチを当てる必要もありません。なぜ有効なログイン情報が防御策をすり抜けてしまうのか、そしてどこでそれを検知すべきかについて解説します。
クラウドセキュリティの課題は、可視性の欠如によって引き起こされるものではありません。AWS、Azure、GCP、OCIにわたるID、コントロールプレーン、ネットワークアクティビティの相関分析が、現代のクラウド攻撃を検知するために不可欠である理由をご確認ください。
セキュリティチームが、AIエージェント、MCP、AIを活用した調査をどのように活用して、SOCの運用を改善し、アナリストの業務負荷を軽減し、脅威への対応を迅速化しているかをご紹介します。
署名済みのドライバーは4つ。そのうち3つには文書化されたCVEが存在した。ブロックリストに登録されているものはなかった。DragonForceがカーネル署名パイプラインを利用してセキュリティツールを無効化した手法。
AIを活用した攻撃者の活動が1年間にわたって続いた状況――そこから読み取れる攻撃の今後の動向と、検知体制の現状について。
AIエージェント、サービスアカウント、そして自動化は、新たな内部脅威となっています。人工的な内部関係者（アーティフィシャル・インサイダー）が、マシンの速度でどのようにリスクを生み出すのか、その仕組みについて解説します。
「セキュリティ・イベント・ホライズン」とは、予防措置がどこで終わり、攻撃を阻止するために検知、コンテキスト分析、および対応が不可欠となるかを示す概念です。
セキュリティチームが利用できるエクスポージャー管理ツールは数多く存在します。資産インベントリ、脆弱性スキャナー、EDR、クラウドセキュリティプラットフォーム、ID管理システム、攻撃対象領域管理（ASM）プラットフォーム、SIEMなどが挙げられます。それぞれが、環境に関する特定の洞察を提供します。
現代の攻撃者は、復号化、レピュテーションチェック、ビーコン検出を回避します。Vectra AIが、振る舞い分析AIを活用して隠れたコマンド＆コントロール活動を検出する方法をご紹介します。
AIを活用した防御やIDセキュリティからサイバーレジリエンスに至るまで、サイバーセキュリティを形作るガートナーの「SRM 2026」における5つの主要トレンドをご紹介します。
Contiから『The Gentlemen』へ：4件のランサムウェア情報漏洩、4年間。攻撃者は進化したが、脆弱性は依然として同じ場所に存在した。CISOが次に取るべき行動とは。
ZscalerとVectra AIが、Zero Trust、AIを活用した検知、統合された可視性を通じて、最新のネットワーク保護を実現する仕組みをご覧ください。
Azureの隠れたオペレーター：プラットフォームレベルのマネージド ID に対する脅威モデル
Vectra AIにとって、AIは決して新しい技術ではありません。なぜ今、AIの存在感を高めているのか、そしてそれが現代のサイバーセキュリティにとってどのような意味を持つのか、ぜひご覧ください。
Vectra AIのCEOが語る、2026年版ガートナー「NDRマジック・クアドラント」の分析と、そこから読み取れるAI駆動型ネットワークセキュリティの未来。
AIの導入は、もはや将来の計画段階の話ではありません。AIエンタープライズの中で、すでに現実のものとなっています。
Vectra AIのInvestigate APIが、セキュリティテレメトリや証拠データをSIEMおよびSOARのワークフローに提供し、調査の迅速化を実現する仕組みについてご紹介します。
SIEMとSOARの連携が失敗する理由と、Vectra AIが文脈豊富なアラートと信頼性の高いワークフローによってセキュリティの自動化をどのように向上させるかをご覧ください。
TeamPCPは本日、Shai-Huludをオープンソース化しました。TanStack攻撃をこれまでのあらゆる攻撃キャンペーンとは一線を画すものにしたOIDCトークン抽出技術が、一般公開されたツールキットとなりました。
Vectra AIが、振る舞いベースのシグナル、調査に即活用できるテレメトリ、そして高度なセキュリティオーケストレーションを通じて、SIEMおよびSOARのワークフローをどのように改善するかをご覧ください。
ShinyHuntersは単一のグループではありません。これは、認証が成功する攻撃の手口の一種です。データウェアハウスに到達する前にこれらを検知する方法をご紹介します。
Vectra AIがAIを活用してAIを導入した企業のセキュリティをどのように強化しているか――リスクの低減、検知の迅速化、そしてより迅速かつ確実な対応の実現についてご紹介します。
AIエージェントは、新たな労働力であると同時に、新たな攻撃対象にもなりつつあります。AIエージェントがもたらすリスクと、AIのスピードに合わせて可視性と制御を維持する方法について学びましょう。
現代の脅威スコアリングが攻撃者の進行状況を反映しなければならない理由
クロード・ミトスと生成AIがセキュリティのあり方を一新しています。なぜ、より迅速なエクスプロイト、終わりのないパッチ適用、そして強靭な検知が、今や防御の要となっているのか、その理由をご覧ください。
ハイブリッド環境において、IDを悪用した攻撃が増加しています。攻撃者が横方向への移動を開始する前に、侵害されたIDを検知する方法について学びましょう。
クロード・ミトスは、単なる誇大宣伝ではなく、リスクへの対応を加速させます。CISOが今、注力すべき「可視性」「スピード」、そして攻撃の展開をリアルタイムで把握することの重要性について学びましょう。
このブログでは、Microsoftが従来のAzure Diagnostics AgentからAzure Monitor Agentへと移行したことにより、VMのロギング制御が根本的にどのように変化したかを解説します。また、セキュリティチームが監視アプローチを更新しない場合、この再設計によって検出の死角が生じる可能性がある点についても指摘しています。
リークされた3つのWindows Defenderの脆弱性悪用コードが、現在、実際の企業を標的に攻撃を仕掛けています。ここでは、その攻撃の連鎖の仕組み、エンドポイント対策ツールだけではこれを防げない理由、そして被害が広がる前にVectra AI with RUXがどのようにこれを検知するかについて解説します。
AIを活用した検索機能により、アナリストは調査や探索に関する質問を自然な言葉で投げかけることができます。
アラート精度の向上、調査の最適化、脅威ハンティングの自動化、高リスク脅威の優先順位付けなど、AIがSOCの効率を高める4つの主な方法をご紹介します。
セキュリティアナリストに、その職務における最大のペインポイントを尋ねると、間違いなくさまざまな答えが返ってくるだろう。ほぼ間違いなく共通するのは、アラート疲労への対処という課題です。
アイデンティティとネットワークは、サイバーセキュリティにおける新しいコントロール・ポイントです。可視化、検知、弾力的な防御のために、なぜこれらのセキュリティ確保が重要なのかを学んでください。
攻撃者は非対話型サインインを使用してMFAをバイパスします。クレデンシャルベースの脅威が拡大する前に検知し阻止する方法を学びましょう。
2026年4月、SaaS業界で再びサプライチェーン攻撃が発生した――SnowflakeへのアクセスにAnodotトークンが利用された。なぜ「ShinyHunters」を名乗る同じ手口が繰り返されるのか、そしてその手口がなぜ検知されにくいのか。
Vectra AI は、MDR/MXDR や Respond UX の導入環境における数百万件の検知データを精査しました。目的は、真の脅威がどこに潜んでいるのかをより明確にし、セキュリティチームがより賢く働けるようにするためです。
EDR だけでは現代の侵害を阻止することはできません。CISOがネットワークとアイデンティティのシグナルを統合して攻撃者を出し抜き、レジリエンスを構築する理由をご覧ください。
エンドポイント管理システムの侵害は、攻撃経路を根本から変えてしまいます。コントロールプレーンへの攻撃が早期検知をいかに回避するのか、そしてアイデンティティ、ネットワーク、エンドポイントにわたる挙動こそが唯一の信頼できる指標である理由について解説します。
Axiosのサプライチェーン侵害事件は、リスクが実行段階以降に始まることを示しています。CI/CDパイプライン、ID管理システム、ネットワークアクティビティ全体において、侵害後の挙動を検知する方法について学びましょう。
御社のネットワーク上で誰が何をしているのか、自信を持って答えられますか？ユーザーアクティビティの可視化が、セキュリティ、リスク管理、コンプライアンスにおいてなぜ重要なのかをご説明します。
悪意のあるnpmパッケージは、あくまで侵入の入り口に過ぎません。axiosの事例は、攻撃者がコードの実行から、認証情報の悪用、IDの不正利用、さらにはクラウドへのアクセスへと、いかに迅速に攻撃の矛先を転換するかを示しています。
Sliver C2が従来のビーコン検知をどのように回避しているか、また、振る舞いAIが暗号化されたトラフィックに隠されたコマンド＆コントロール活動をどのように識別するかを検知します。
Prompt control 、コンテキスト、記憶、および入力を操作することで、AIエージェントを指揮統制システムへとPrompt control 、エージェントの通常の動作を通じて、持続的かつ目立たない攻撃者の制御を可能にする。
攻撃者がハイブリッドネットワーク内で横方向に移動し、IDや認証情報、正当なツールを悪用して重要なシステムに到達した後、ランサムウェアを実行したりデータを盗み出したりする手口について解説します。
攻撃者がハイブリッドネットワーク内でどのように隠れたアクセス権を維持しているのか、またSOCチームがデータ窃取やランサムウェア攻撃につながる前に、その持続的侵入をどのように検知できるのかを解説します。
ストライカー事件の内幕：HandalaがどのようにしてIDアクセスから妨害活動へと移行したか、そしてSOCチームが注視すべきID、スクリプト、データ転送に関する兆候。
防御担当者がアラートの過剰発生、可視性の欠如、AI並みの速度で展開される攻撃に直面する中、サイバーレジリエンスの向上は遅れている。SOCチームがレジリエンスを維持するために何を変えるべきか、そのポイントをご紹介する。
6つの実用的な脅威ハンティング手法を用いて、IDおよびネットワークのテレメトリデータからイランのAPT活動を検知します。Vectra AI 即座に実行可能なクエリを実行し、認証情報の悪用、C2インフラ、および侵害の初期兆候を特定します。
自律型AIの登場により、AIを活用した攻撃は加速していますが、ネットワーク上の挙動は依然として把握可能です。AIを活用したNDRが、こうした脅威を検知し阻止できる理由をご確認ください。
AIトラフィックは自律型・主体的な攻撃を隠蔽する。MCP対応スウォームが正当なAI活動とC&C通信を混同させ、検知と防御を再構築する手法を解説。
AI主導 が有効な認証情報を使用して数分で管理者アクセス権を取得。アイデンティティ悪用と自動化がクラウド攻撃のタイムラインを短縮する仕組みを解説。
UXチームは、アラートではなく攻撃者の振る舞いを分析し、機械の速度で動くAI主導 に対してSOCチームが対応できるよう支援しなければならない。
モルト・ロードは、自律エージェントがサービスを取引し、攻撃を調整し、人間をプロセスから排除する際に、攻撃者向けマーケットプレイスがどのように進化しうるかを明らかにする。
「Moltbook」は、自律型AIエージェントが信頼関係や相互作用を攻撃経路へと転用し、prompt injection、ラテラルムーブメント、および隠蔽されたコマンド＆コントロールを可能にする仕組みを明らかにしています。
ガートナーがNDRを再定義し、Vectra AIもこれに賛同しています。真のレジリエンスは、異常検知だけでなく、リスクの理解から始まる理由をご覧ください。
クローボット（現モルトボット）は、自律型AIエージェントが影のスーパーユーザーとなり、信頼が悪用された際に初期アクセス、横方向移動、ランサムウェアを可能にする様子を示す。
AIは急速に進化します。リーダーはより賢く行動せねばなりません。Vectra AIの CEOがマシンスピードで動く現代の企業において、革新性と回復力のバランスを取る方法を語ります。
AIエージェントは、防御側が対応できる速度を上回る速さでキルチェーンを加速させています。2026年にどのような変化が起き、SOCがどの点で遅れをとっているのかを確認してください。
脅威アクターは目立たないように努めるが、作戦保安上のミスが彼らを露呈し続けている。現実世界の失敗事例と、それらが示す人的ミスとAI主導 の実態を検証する。
AIはもはや攻撃者を支援する存在ではなく、作戦を主導している。脅威アクターが実験段階からAI主導 移行した経緯を深く考察する。
CVE-2025-14847「MongoBleed」は重大なメモリリークを露呈しますVectra ネットワーク内の脆弱なMongoDBインスタンスを検知する方法を学びましょう。
親ロシア派のハクティビストが正当なアクセス権を悪用し、重要インフラを妨害している。こうしたOT攻撃の手口と、従来のツールが検知できない理由を解説する。
Vectra AIは、ネットワーク検出結果をエンドポイントプロセスに瞬時に接続します。方向転換や遅延は一切なく、攻撃の全体像を1つの画面で確認できます。
Vectra AI StrikeVectra AI EDRとNDRを統合し、完全な攻撃コンテキストの提供、迅速な調査、そしてより明確で断固たる脅威対応を実現する方法をご覧ください。
ブラックボード：AI エージェント支援によるバグハンティング
TCPリセットでは現代の攻撃を阻止できません。なぜTCPリセットが失敗するのか、そしてVectra AIの360 ResponseがどのようにしてID、デバイス、トラフィック全体にわたる真の強制的な封じ込めを実現するのかを学びましょう。
Shai-Huludワームがどのようにして信頼できる開発ツールを乗っ取ったのか、そしてなぜ防御側は最初のパッケージがインストールされた後に攻撃を検知するために行動可視化を必要とするのか。
中国政府支援のTyphoon APTは信頼されたツールを用いてネットワークに侵入します。Vectra AI 、そのステルス的で持続的な行動をどのように検知するかをご覧ください。
Microsoftの対策だけでは不十分です。攻撃者がAzure、M365、Entra IDの脆弱性をどのように悪用するのか、そしてVectra AIがどのようにしてそれらを阻止するための可視性を提供するのかを学びましょう。
ユーロポールは、初期アクセスブローカーを標的とした3段階の作戦を通じて、1,000台以上のサーバーと2,100万ユーロを押収した。犯罪グループは数日で再建を果たしており、静的な防御策では対応しきれない。
400人以上のNDRパワーユーザーから、ネットワークの可視性がどのようにセキュリティギャップを解消し、SOCの効率を高め、脅威への対応を迅速化するかについての洞察をご覧ください。
攻撃者がどのようにしてハイブリッド・ネットワークへの最初のアクセスを獲得するのか、そして侵入が侵害に発展する前に阻止する方法を学びましょう。
Vectra AI 、GPTやClaudeのような大規模言語モデル（LLM）が実際のセキュリティオペレーションセンター（SOC）でどのように機能するVectra AI 、サイバーセキュリティにおいて真に思考し、行動し、推論するAIエージェントを明らかにします。
AI主導 脅威ハンティングでSOCの効率を変革。ステルス攻撃を早期に検知し、MTTRを短縮し、ガートナーの2025年勧告を実用化する。
Vectra AI Server for QUXのご紹介—オンプレミスセキュリティ環境にAI搭載のSOC自動化とMCPイノベーションをもたらします。
ContiからBlack Basta、DevManまで、ランサムウェアのコードは次々と再登場しています。ブランド変更では隠蔽できない攻撃者の振る舞いを、振る舞いAIがどのように検知するかをご覧ください。
F5への侵害事例は、攻撃者が信頼されたエッジシステムを悪用する実態を浮き彫りにしています。振る舞い 、境界防御ツールでは検知できない隠れた持続的活動を特定します。
