エージェント型AIによるセキュリティ運用

現代の企業には、今日の攻撃者と同じスピードで対応できるAIを活用したセキュリティ運用が必要であり、AIのスピードでレジリエンスを構築することが求められています。

Vectra AIは、2026年版ガートナー®の「ネットワーク検出・対応(NDR)市場マジッククアドラント」において、「リーダー」に選出されました。
マジック・クアドラント™ リーダー – 2025年および2026年
現代の企業では、アイデンティティ、AIエージェント、クラウド、SaaS、ネットワーク、デバイス、ワークロードなどが相互に連携し、その相互接続性はますます高まっています。一方、攻撃者はAIを活用して脆弱性を発見し、信頼関係を悪用し、従来のセキュリティ運用が対応できる速度を上回る速さで行動しています。

Vectra AIは、AIネイティブな運用レイヤーを提供し、防御側がリスクを継続的に低減し、攻撃をより早期に検知し、迅速に調査を行い、確信を持って対応できるよう支援します。
課題

AIを活用した攻撃者によるリスクの発生ペースは、セキュリティチームがそれを軽減できるペースを上回っている

専門家の見解

Agentic AIのスピードでレジリエンスを構築する

AIが企業の業務運営とサイバー攻撃の両方に変革をもたらす中、セキュリティの責任者たちは、組織がレジリエンスをどのように測定し、構築すべきかについて再考を進めています。攻撃者の行動、AIを活用したセキュリティ運用、そして事後対応型の検知から継続的な攻撃への耐性への移行について、専門家の見解をご覧ください。

注目の「Hunt Club のエピソード

仕組み

継続的な理解と継続的な行動を通じて、レジリエンスを築く

現代のサイバーレジリエンスには、脅威をより迅速に検知するだけでは不十分です。リスクの把握、攻撃の理解、そして対応措置の実施という一連のプロセスにおける運用上の遅延を短縮することが求められます。

攻撃への脆弱性を継続的に把握する

企業全体にわたるリスクのあるID、攻撃経路、過剰な権限、設定ミス、および悪用可能な関係性について、継続的に更新される状況を把握できます。

攻撃者の行動を継続的に把握する

ID、クラウド、SaaS、ネットワーク、デバイスにまたがるアクティビティを、攻撃者の進行状況や意図を明らかにする信頼性の高い攻撃シグナルに変換します。

攻撃リスクを継続的に低減する

ビジネスへの影響が生じる前に、是正措置を優先し、統制措置の有効性を確認し、攻撃を阻止し、レジリエンスの向上度合いを測定する。

養子縁組のモデル

エージェント型AIを活用したセキュリティ運用への3つの道 

組織がセキュリティ運用にAIを導入する際、その進捗速度は、運用の成熟度、リソース、自動化への信頼度によって異なります。「エージェント型SOC」に唯一のモデルというものは存在せず、その目標は完全な自律化ではありません。リスクが蓄積する速度よりも速く、レジリエンスを構築することにあります。 

作ろう
マインドセット:「自社独自のAgentic SOCを構築・運用したい。」  
セキュリティ運用チームが成熟した組織では、運用上の主導権を完全に維持しつつ、AIを活用して既存のワークフローを強化しています。こうした組織は、AIが生成した検知結果、行動インテリジェンス、メタデータを活用し、検知エンジニアリング、調査、自動化、および対応を推進しています。
作ろう
加速させよう
考え方: 「AIを活用して、SOCの運用をより効果的に行いたいと考えています。」
リソースに制約のあるチームを抱える組織では、AIを活用して反復的なセキュリティ運用を自動化し、アナリストの業務負荷を軽減しています。これらの組織は、AIに脆弱性の特定、リスクの優先順位付け、攻撃の調査、対応策の提案、および対応の迅速化を任せつつ、重要な意思決定については引き続きアナリストが責任を負う体制をとっています。 
スピードアップしよう
操作する
考え方: 「我々が求めているのは、レジリエンスの成果であり、業務負担の増加ではない。」
人材不足に直面している組織や、24時間365日の体制を必要とする組織は、AgenticのSOC機能をサービスとして提供する信頼できるパートナーへの依存度を高めています。こうしたパートナーは、AIを活用した運用と専門のセキュリティ担当者を組み合わせることで、社内チームの規模を拡大することなく、継続的な監視、調査、対応、最適化を行い、レジリエンスを実証しています。 
操作する

組織ごとに、Agentic SOCの導入プロセスは異なります。AIを活用したセキュリティ運用を社内で構築する場合でも、AIを活用してチームの業務効率を高める場合でも、あるいは信頼できる専門家を通じてレジリエンスを運用に組み込む場合でも、Vectra AIはあらゆる段階で皆様をサポートします。

プラットフォームの機能

エージェント型AIセキュリティ運用向けのAIネイティブ運用レイヤー

統合型オブザーバビリティ

アイデンティティ、AIエージェント、クラウド、SaaS、ネットワーク、エッジ、IoT/OT、およびオンプレミスインフラストラクチャを、相互に連携した単一の攻撃対象領域として継続的に監視します。

行動に基づくAI検知

シグネチャ、ルール、あるいは攻撃者が容易に回避できる指標ではなく、行動分析型AIを用いて、サイバーキルチェーン全体にわたる攻撃者の行動を特定することで、AIを活用した脅威の検知と対応を推進します。

Attack Signal Intelligence

検知結果を自動的に関連付け、アクティビティを属性付けし、エンティティの優先順位を付け、攻撃の経緯を構築し、アラートのノイズではなく信頼できるシグナルを抽出します。

攻撃の露出管理

攻撃者が悪用する前に、リスクの高いID、攻撃経路、設定ミス、過剰な権限、および攻撃の機会を特定します。

AIを活用した捜査

攻撃グラフ、コンテキストに応じた調査、AIを活用した分析、および自然言語による対話を通じて、アナリストの理解を深め、SOCの効率を向上させます。

AIを活用した脅威ハンティング

単一のプラットフォームから、ネットワーク、ID、クラウド、SaaSのテレメトリデータを横断して脅威ハンティングを行いながら、不審な行動や高リスクな対象を特定します。

AIを活用した対応

セキュリティ運用の自動化とガイド付き対応措置を通じて、ID、デバイス、ネットワーク制御にまたがる迅速な封じ込めを実現します。

ビジネス成果

エージェント型AIのスピードで展開されるレジリエンス運用

攻撃へのさらされ方を軽減する

攻撃へのさらされ方を軽減する

攻撃者が悪用する前に、攻撃の経路を特定し、排除する。

検知精度を向上させる

監査およびコンプライアンス対応体制の強化

膨大なアラートの数ではなく、信頼性の高い攻撃シグナルに注目する。

調査を迅速に行う

調査を迅速に行う

AIが生成した攻撃シナリオと動的な攻撃グラフを通じて、攻撃者の活動を把握します。

より効果的に狩りをする

より効果的に狩りをする

統合プラットフォームから、クラウド、ID、SaaS、ネットワーク、デバイスのテレメトリデータを横断的に分析します。

対応を迅速化する

対応を迅速化する

自動化およびガイド付き対応措置を通じて、攻撃を早期に封じ込め、攻撃者の滞在時間を短縮します。

SOCの効率向上

SOCの効率向上

手作業による調査や相関分析の作業を削減し、アナリストがより付加価値の高い成果に注力できるようにする。

レジリエンスの検証と実証

レジリエンスの検証と実証

測定可能な被ばく量の低減、対応の有効性の向上、およびセキュリティ態勢の強化を実証する。

お客様

2,000以上のセキュリティチームから信頼され、攻撃を検知し阻止する

Advens

Advens社は、Vectra AIを活用することで、調査業務の負担を100分の1に削減し、コンプライアンス上のリスクを明らかにしました。 

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アムステルダムのゴッホ美術館

ヴァン・ゴッホ美術館は、Vectra AIを活用することで、Azure、ID管理、データセンター全体において84%の真陽性率を達成しました。

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世界的な化粧品小売業者

ある世界的な化粧品小売企業は、Vectra AIを導入して重要な可視性のギャップを解消し、スミッシング攻撃で最初に侵害されたアカウントを含め、攻撃者の行動を100%リアルタイムで検知することに成功しました。 

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よくある質問 (FAQ)

エージェント型AIによるセキュリティ運用について

「エージェント型AIセキュリティ運用」とは何ですか?

レジリエンス運用は、セキュリティ運用とどのように異なるのでしょうか?

現代の企業にとって、継続的な攻撃への耐性がなぜ重要なのでしょうか?  

Vectra AIは、組織が攻撃者の行動を理解する上でどのように役立つのでしょうか?

Agentic AIは、セキュリティアナリストに取って代わるのではなく、どのように彼らを支援しているのでしょうか?

なぜVectra AIは、エージェント型AIレジリエンス運用を実現する上で、他に類を見ない強みを持っているのでしょうか?

組織はどのような成果を期待できるでしょうか?

エージェント型SOCは、組織のサイバーレジリエンス向上にどのように貢献するのでしょうか?