ストライカー社のインシデントから見えてくるHandalaの攻撃手法。ブログを読む →
実際の環境で検出がどのように機能するか、また攻撃者の戦術の変化がチームの対応能力にどのような影響を与えるかについての洞察をご紹介します。
現代の脅威スコアリングが攻撃者の進行状況を反映しなければならない理由
クロード・ミトスとジェネレーティブAIがセキュリティのあり方を一新しています。なぜ、より迅速なエクスプロイト、終わりのないパッチ適用、そして強靭な検知が、今や防御の要となっているのか、その理由をご覧ください。
ハイブリッド環境において、IDを悪用した攻撃が増加しています。攻撃者が横方向への移動を開始する前に、侵害されたIDを検知する方法について学びましょう。
クロード・ミトスは、単なる誇大宣伝ではなく、リスクへの対応を加速させます。CISOが今、注力すべき「可視性」「スピード」、そして攻撃の展開をリアルタイムで把握することの重要性について学びましょう。
このブログでは、Microsoftが従来のAzure Diagnostics AgentからAzure Monitor Agentへと移行したことにより、VMのロギング制御が根本的にどのように変化したかを解説します。また、セキュリティチームが監視アプローチを更新しない場合、この再設計によって検出の死角が生じる可能性がある点についても指摘しています。
リークされた3つのWindows Defenderの脆弱性悪用コードが、現在、実際の企業を標的に攻撃を仕掛けています。ここでは、その攻撃の連鎖の仕組み、エンドポイント対策ツールだけではこれを防げない理由、そして被害が広がる前にVectra AI with RUXがどのようにこれを検知するかについて解説します。
AIを活用した検索機能により、アナリストは調査や探索に関する質問を自然な言葉で投げかけることができます。
アラート精度の向上、調査の最適化、脅威ハンティングの自動化、高リスク脅威の優先順位付けなど、AIがSOCの効率を高める4つの主な方法をご紹介します。
セキュリティアナリストに、その職務における最大のペインポイントを尋ねると、間違いなくさまざまな答えが返ってくるだろう。ほぼ間違いなく共通するのは、アラート疲労への対処という課題です。
アイデンティティとネットワークは、サイバーセキュリティにおける新しいコントロール・ポイントです。可視化、検知、弾力的な防御のために、なぜこれらのセキュリティ確保が重要なのかを学んでください。
攻撃者は非対話型サインインを使用してMFAをバイパスします。クレデンシャルベースの脅威が拡大する前に検知し阻止する方法を学びましょう。
2026年4月、SaaS業界で再びサプライチェーン攻撃が発生した――SnowflakeへのアクセスにAnodotトークンが利用された。なぜ「ShinyHunters」を名乗る同じ手口が繰り返されるのか、そしてその手口がなぜ検知されにくいのか。
Vectra AI は、MDR/MXDR や Respond UX の導入環境における数百万件の検知データを精査しました。目的は、真の脅威がどこに潜んでいるのかをより明確にし、セキュリティチームがより賢く働けるようにするためです。
EDR だけでは現代の侵害を阻止することはできません。CISOがネットワークとアイデンティティのシグナルを統合して攻撃者を出し抜き、レジリエンスを構築する理由をご覧ください。
エンドポイント管理システムの侵害は、攻撃経路を根本から変えてしまいます。コントロールプレーンへの攻撃が早期検知をいかに回避するのか、そしてアイデンティティ、ネットワーク、エンドポイントにわたる挙動こそが唯一の信頼できる指標である理由について解説します。
Axiosのサプライチェーン侵害事件は、リスクが実行段階以降に始まることを示しています。CI/CDパイプライン、ID管理システム、ネットワークアクティビティ全体において、侵害後の挙動を検知する方法について学びましょう。
御社のネットワーク上で誰が何をしているのか、自信を持って答えられますか？ユーザーアクティビティの可視化が、セキュリティ、リスク管理、コンプライアンスにおいてなぜ重要なのかをご説明します。
悪意のあるnpmパッケージは、あくまで侵入の入り口に過ぎません。axiosの事例は、攻撃者がコードの実行から、認証情報の悪用、IDの不正利用、さらにはクラウドへのアクセスへと、いかに迅速に攻撃の矛先を転換するかを示しています。
Sliver C2が従来のビーコン検知をどのように回避しているか、また、振る舞いAIが暗号化されたトラフィックに隠されたコマンド＆コントロール活動をどのように識別するかを検知します。
Prompt control 、コンテキスト、記憶、および入力を操作することで、AIエージェントを指揮統制システムへとPrompt control 、エージェントの通常の動作を通じて、持続的かつ目立たない攻撃者の制御を可能にする。
攻撃者がハイブリッドネットワーク内で横方向に移動し、IDや認証情報、正当なツールを悪用して重要なシステムに到達した後、ランサムウェアを実行したりデータを盗み出したりする手口について解説します。
攻撃者がハイブリッドネットワーク内でどのように隠れたアクセス権を維持しているのか、またSOCチームがデータ窃取やランサムウェア攻撃につながる前に、その持続的侵入をどのように検知できるのかを解説します。
ストライカー事件の内幕：HandalaがどのようにしてIDアクセスから妨害活動へと移行したか、そしてSOCチームが注視すべきID、スクリプト、データ転送に関する兆候。
防御担当者がアラートの過剰発生、可視性の欠如、AI並みの速度で展開される攻撃に直面する中、サイバーレジリエンスの向上は遅れている。SOCチームがレジリエンスを維持するために何を変えるべきか、そのポイントをご紹介する。
6つの実用的な脅威ハンティング手法を用いて、IDおよびネットワークのテレメトリデータからイランのAPT活動を検知します。Vectra AI 即座に実行可能なクエリを実行し、認証情報の悪用、C2インフラ、および侵害の初期兆候を特定します。
自律型AIの登場により、AIを活用した攻撃は加速していますが、ネットワーク上の挙動は依然として把握可能です。AIを活用したNDRが、こうした脅威を検知し阻止できる理由をご確認ください。
AIトラフィックは自律型・主体的な攻撃を隠蔽する。MCP対応スウォームが正当なAI活動とC&C通信を混同させ、検知と防御を再構築する手法を解説。
AI主導 が有効な認証情報を使用して数分で管理者アクセス権を取得。アイデンティティ悪用と自動化がクラウド攻撃のタイムラインを短縮する仕組みを解説。
UXチームは、アラートではなく攻撃者の振る舞いを分析し、機械の速度で動くAI主導 に対してSOCチームが対応できるよう支援しなければならない。
モルト・ロードは、自律エージェントがサービスを取引し、攻撃を調整し、人間をプロセスから排除する際に、攻撃者向けマーケットプレイスがどのように進化しうるかを明らかにする。
『Moltbook』は、自律型AIエージェントが信頼関係や相互作用を攻撃経路へと転用し、prompt injection、ラテラルムーブメント、および隠蔽されたコマンド＆コントロールを可能にする仕組みを明らかにしています。
ガートナーがNDRを再定義し、Vectra AIもこれに賛同しています。真のレジリエンスは、異常検知だけでなく、リスクの理解から始まる理由をご覧ください。
クローボット（現モルトボット）は、自律型AIエージェントが影のスーパーユーザーとなり、信頼が悪用された際に初期アクセス、横方向移動、ランサムウェアを可能にする様子を示す。
AIは急速に進化します。リーダーはより賢く行動せねばなりません。Vectra AIの CEOがマシンスピードで動く現代の企業において、革新性と回復力のバランスを取る方法を語ります。
AIエージェントは、防御側が対応できる速度を上回る速さでキルチェーンを加速させています。2026年にどのような変化が起き、SOCがどの点で遅れをとっているのかを確認してください。
脅威アクターは目立たないように努めるが、作戦保安上のミスが彼らを露呈し続けている。現実世界の失敗事例と、それらが示す人的ミスとAI主導 の実態を検証する。
AIはもはや攻撃者を支援する存在ではなく、作戦を主導している。脅威アクターが実験段階からAI主導 移行した経緯を深く考察する。
CVE-2025-14847「MongoBleed」は重大なメモリリークを露呈しますVectra ネットワーク内の脆弱なMongoDBインスタンスを検知する方法を学びましょう。
親ロシア派のハクティビストが正当なアクセス権を悪用し、重要インフラを妨害している。こうしたOT攻撃の手口と、従来のツールが検知できない理由を解説する。
Vectra AIは、ネットワーク検出結果をエンドポイントプロセスに瞬時に接続します。方向転換や遅延は一切なく、攻撃の全体像を1つの画面で確認できます。
Vectra AI StrikeVectra AI EDRとNDRを統合し、完全な攻撃コンテキストの提供、迅速な調査、そしてより明確で断固たる脅威対応を実現する方法をご覧ください。
ブラックボード：AI エージェント支援によるバグハンティング
TCPリセットでは現代の攻撃を阻止できません。なぜTCPリセットが失敗するのか、そしてVectra AIの360 ResponseがどのようにしてID、デバイス、トラフィック全体にわたる真の強制的な封じ込めを実現するのかを学びましょう。
Shai-Huludワームがどのようにして信頼できる開発ツールを乗っ取ったのか、そしてなぜ防御側は最初のパッケージがインストールされた後に攻撃を検知するために行動可視化を必要とするのか。
中国政府支援のTyphoon APTは信頼されたツールを用いてネットワークに侵入します。Vectra AI 、そのステルス的で持続的な行動をどのように検知するかをご覧ください。
Microsoftの対策だけでは不十分です。攻撃者がAzure、M365、Entra IDの脆弱性をどのように悪用するのか、そしてVectra AIがどのようにしてそれらを阻止するための可視性を提供するのかを学びましょう。
ユーロポールは、初期アクセスブローカーを標的とした3段階の作戦を通じて、1,000台以上のサーバーと2,100万ユーロを押収した。犯罪グループは数日で再建を果たしており、静的な防御策では対応しきれない。
400人以上のNDRパワーユーザーから、ネットワークの可視性がどのようにセキュリティギャップを解消し、SOCの効率を高め、脅威への対応を迅速化するかについての洞察をご覧ください。
攻撃者がどのようにしてハイブリッド・ネットワークへの最初のアクセスを獲得するのか、そして侵入が侵害に発展する前に阻止する方法を学びましょう。
Vectra AI 、GPTやClaudeのような大規模言語モデル（LLM）が実際のセキュリティオペレーションセンター（SOC）でどのように機能するVectra AI 、サイバーセキュリティにおいて真に思考し、行動し、推論するAIエージェントを明らかにします。
AI主導 脅威ハンティングでSOCの効率を変革。ステルス攻撃を早期に検知し、MTTRを短縮し、ガートナーの2025年勧告を実用化する。
Vectra AI Server for QUXのご紹介—オンプレミスセキュリティ環境にAI搭載のSOC自動化とMCPイノベーションをもたらします。
ContiからBlack Basta、DevManまで、ランサムウェアのコードは次々と再登場しています。ブランド変更では隠蔽できない攻撃者の振る舞いを、振る舞いAIがどのように検知するかをご覧ください。
F5への侵害事例は、攻撃者が信頼されたエッジシステムを悪用する実態を浮き彫りにしています。振る舞い 、境界防御ツールでは検知できない隠れた持続的活動を特定します。
キリンの2025年型亜種は、MFA爆撃、SIMスワッピング、AES-256-CTR暗号化を用いて検知を回避します。Vectra AI が、暗号化開始前にその動作をいかに暴くかを発見してください。
Vectra Fusionは、ハイブリッド環境における侵害の前後にSOCの回復力を構築するために、観測と検出を統合します。
Crimson Collective 「海岸線をマッピングするだけ」Crimson Collective 。Vectra AI がクラウドとIDテレメトリを分析し、隠れた脅威をリアルタイムで検知するのかをご覧ください。
Cl0pランサムウェアグループとOracle EBSエクスプロイトとの関連が議論を呼ぶ。サプライ・チェーン攻撃がどのように進化し、防御側が次に何をすべきかをご覧ください。
すべてのNDRツールがハイブリッドネットワークを同等にカバーしているわけではありません。検知と制御において重要な機能を特定してください。
Crimson Collectiveは、Red Hatのコンサルティングデータを盗み出し、顧客エンゲージメントレポートを公開したと主張しています。コンサルティング関連データが攻撃者の主要な標的となる理由と、Vectra AIがどのようにそのギャップを埋めるのに役立つかをご覧ください。
パッチ適用は侵入を防ぐことはできますが、攻撃者の行動を阻止するわけではありません。検知機能がいかにしてエクスプロイト後の脆弱性を補うかをご覧ください
Vectra AI ネトグラフィーは、ハイブリッド企業全体での回復力向上のため、予防と対応を統合した初のコンバージドSOCプラットフォームを提供します。
BRICKSTORMが400日間も企業の監視の死角に潜伏できた理由を解明し、Vectra AI ネットワーク・アイデンティティ・クラウドの検出ギャップをいかにVectra AI 学びましょう。
EDRはエンドポイントで検知を完了します。SIEMは事後的に状況を再構築します。攻撃者が活動する領域における検知のギャップを、NDRがどのように埋めるのかをご覧ください
Scattered Lapsus$ Huntersは、活動を停止したと主張するかもしれませんが、脅威は続いています。サイバー犯罪はランサムウェアを超え、恐喝を目的とする時代へと移行しています。
LockBitがバージョン5.0で復活しました。その新機能、TTP、そしてSOCチームが予防だけでは不十分な攻撃をどのように検知 するかをご覧ください。
ポイズンされた npm パッケージは単なる入り口です。攻撃者が次にどのように動くのか、そしてなぜSOCチームが最初のエクスプロイトにとどまらない行動を検知 しなければならないのかをご覧ください。
AIはサイバー犯罪を加速させている——ランサムウェアキットから内部者詐欺まで。攻撃者がセキュリティの隙間をどう悪用するか、Vectra AI 他社が見逃す検知 Vectra AI 学びましょう。
Microsoft 365 の危険なマルチテナント アプリケーションをハントします。攻撃者が同意ベースのアクセスを悪用する方法と、数分で誤設定を検知 する方法を学びます。
GLOBAL RaaSがアフィリエイトにエンタープライズ規模のランサムウェア対策をどう実現するか、Vectra AI 他社が見逃す脅威をどう検知するのかをご覧ください。
国家主体の攻撃は、予防策をすり抜けています。侵害後の検知が今や極めて重要となっている理由をご確認ください
MCPを搭載したエージェント群がどのように検知を回避し、EDRを迂回し、ステルス攻撃のためにLLMを悪用するかを探る。自律型C2の新時代が到来。
Scattered Spider、Volt Typhoon、マンゴー・サンドストーム、そしてUNC3886がどのようにして防御を回避したのか、そしてなぜSOCチームがNDRに阻止させる必要があるのかをご覧ください。
DLPやEDRでは内部関係者による不正利用を見逃しがちです。振る舞い を理解し、被害が発生する前にリスクを特定する方法について学びましょう
ブラックハット2025で、NDRを求める様々なステークホルダーがVectra AI に尋ねたこと。
Vectra AIとGoogle Security Operationsが一体となり、セキュリティのサイロ化を解消し、ワークフローを合理化し、脅威の検知とレスポンスを強化します。
最近の攻撃は、有効な認証情報から始まり、検知を回避することがよくあります。侵害後の可視化についてベンダーにどのような質問をすべきかをご覧ください。
Black Hat USA 2025の主要なポイントは、AI主導 脅威、ID攻撃、統合リスクから最新のネットワークを守ることです。
Vectra AI ServerはAIネイティブセキュリティを実現します。自然言語プロンプトによる脅威の検知、調査、対応を高速化します。
脅威はクラウドによって異なります。あるクラウドでは深刻な脅威が、別のクラウドでは問題にならない場合もあります。防御者や研究者はこの前提を理解し、マルチクラウド環境においては「1対1対応」のセキュリティ戦略は通用しないと認識すべきです。
重大なSharePointの脆弱性CVE-2025-53770およびCVE-2025-53771が現在攻撃を受けています。詳細とVectra AI ・阻止方法をご覧ください。
ネットワーク、アイデンティティ、クラウドにまたがる脅威の検知、調査、対応をよりスマートに行うためのエージェント型AIの実用的な5つの方法をご紹介します。
シニア脅威ハンター、レネ・クレッツィンガーが実戦的なハンティング戦術と、Vectra AI が検知・調査・対応を加速させる仕組みを解説します。
NDR、XDR、ITDR、およびAI駆動型検知といったセキュリティ運用分野におけるガートナーのハイプサイクル上で、Vectra AI をご覧ください
NDRソリューションを評価する際、どのような質問をすべきでしょうか？Vectra NDRがどのように最適な選択であるかをご覧ください。
ガートナーのSRMカンファレンスでは、AI、プラットフォーム統合、NDRに関する洞察が数多く得られました。Vectra AIのマーク・ウォイタシアック氏は、この混乱が、回復力、可視性、そして真の成果に焦点を当てたセキュリティリーダーにとって、いかにチャンスを生み出しているかを解説します。
イランのグループは、ID情報やクラウド上の信頼関係を悪用しています。彼らの戦術を理解し、早期に検知する方法を学びましょう
攻撃者はあなたのツールを壊しているのではありません。セキュリティ・ギャップを埋めるにはどうすればいいのか。
ネットワーク検知とレスポンス（NDR）分野で真のリーダーシップを発揮するために必要な要素とは何か、そしてVectra AI GigaOmの2025年NDRレポートにおいて2年連続でVectra AI 、他社を圧倒する理由をぜひご覧ください。
Vectra AI、Entra IDおよびMicrosoft 365のログに、お客様の業務を困難にし、攻撃者が検知を回避する可能性を高める問題点を特定しました。
LinkedInのメッセージが、多段階にわたる攻撃を引き起こしました。被害が発生する前に、どのように検知・封じ込めが行われたかをご覧ください。
AIは、自律エージェント、モジュール式フレームワーク、そして微調整されたモデルによって、攻撃型セキュリティの形を変えつつある。この記事では、主なアプローチ、課題、そして次に何が起こるのかを解説する。
3人の新進気鋭の学生イノベーターが、サイバーセキュリティの未来をどのように切り開いているのか。
Black Bastaのようなランサムウェアグループは、OSINT（情報技術情報）を利用して標的をプロファイリングし、公開データを悪用しています。攻撃者がどのように情報を収集し、デジタルフットプリントを削減できるかを学びましょう。
AIは今や標的です。攻撃者がどのようにCopilotのような生成AIを悪用するのか、またMITRE ATLAS、OWASP for LLM apps、AI Risk Repositoryのようなフレームワークがどのように他の人が見逃しているものを検知 のかを学びましょう。
脅威の背後にある全容を明らかにします。 Vectra 調査により、迅速に、 AI主導 統合されたメタデータと専門家による検索により、ハイブリッド ネットワーク全体で調査を実施します。
LLMジャックやRAGの悪用は、クラウドAIシステムを標的としています。MITRE ATLASがこれらの脅威と検知手法をどのように分類しているかをご覧ください
アイデンティティは最も急速に拡大する攻撃対象領域です。GigaOmがVectra AI ITDR分野のVectra AI 選出した理由と、当社がいかにしてアイデンティティ脅威が拡散する前に阻止するかをご覧ください。
ランサムウェアは急速に進化しています。新たな戦術が従来のツールを回避する仕組みと、Vectra AI それを阻止するための包括的な防御、明確な可視性、そしてVectra AI 学びましょう。
Vectra AIは、2025年ガートナー マジック・クアドラントのNDR部門でリーダーです。当社のAI主導 アプローチがネットワークセキュリティの新たなスタンダードとなる理由をご覧ください。
