AI企業のためのサイバー攻撃耐性

AI のスピードで、振る舞いを観察し、リスクを通知し、ネットワーク、ID、クラウド全体にわたる攻撃を阻止するための措置を講じます。

プラットフォーム
2025 アナリストレポート

Vectra AIは、
‍2025年ガートナーのNDRのマジック・クアドラントでリーダーの1社に位置付けられました

なぜ「今」NDRなのか?

NDR分野の市場リーダーとして、ネットワーク化されたアタックサーフェス全体にサイバー攻撃への耐性を提供します。

紹介

AI企業向けサイバー攻撃耐性を実証するプラットフォーム

Vectra AI 、データセンター、マルチクラウド、ID、SaaS、エッジ、IoT/OT、AIインフラストラクチャといった現代のネットワークを横断するサイバー攻撃を阻止するため、Vectra AI 監視、検知、対応を行います。

Vectra AI
MXDRサービス
技術統合
Attack Signal Intelligence
データのインジェスト + 正規化 + エンリッチ化
分析+検知 +トリアージ
属性+相関+優先順位付け
調査する
レスポンス
データのインジェスト + 正規化 + エンリッチ化
分析+検知 +トリアージ
属性+相関+優先順位付け
調査する
レスポンス

Vectra AI がネットワーク全体をどのように保護するかをご覧ください。

プラットフォーム
なぜVectra AIなのか

現代的な攻撃防御における世界的なリーダー

御社のセキュリティチームにメリットをもたらす
#1
MITRE D3FENDで最も参照されている
35
AI脅威検知特許
>90%
MITRE ATT&CK カバレッジ
実際の攻撃をリアルタイムで阻止する
90%
死角を減らす
80%+
アラート精度
38x
アナリストの負担軽減

2,000以上のセキュリティチームが、攻撃の発見と阻止にVectra AIを信頼している理由をご覧ください

Vectra AI ブラックストーン

「たった1日で完了した1つのシンプルな統合によって、50以上の新しい脅威を検知することができました。」

Kevin Kennedy氏
Blackstone、サイバーセキュリティ担当上級副社長
もっと読む

「Vectra のおかげで、これまで達成できなかったレベルのネットワーク内の横方向の可視性を実現できました」

Eric Weakland氏
情報セキュリティ部長
もっと読む
Vectra AI  KPMG

「わずか数日で、当社のクライアントは、より高い可視性、検知の有効性、およびインシデントレスポンス 時間の短縮を達成することができます」

Henrik Smit氏
KPMG、サイバーオプス担当ディレクター
もっと読む
業界からの評価

信頼できる最先端のネットワーク保護

Vectra AI、2025年NDRにおけるリーダーの評価
Vectra AI、2025年NDRにおけるリーダーの評価

2025年ガートナーのNetwork Detection and Response向けマジック・クアドラント

2025 Inc.5000
Inc.5000

Vectra AIは、米国で最も急成長している非上場企業のInc. 5000リストに選出されました。

ガートナー ピア・インサイト 顧客が選ぶ2024年
ガートナー

Vectra 、ネットワーク検知とレスポンスにおける顧客の声において、唯一名指しされた確立されたベンダーです。

2024 IDC Marketcape for NDR

IDC、Vectra AIを2024年のネットワーク検知およびレスポンスのグローバルリーダーに選出

Vectra AI 、ネットワーク検知とレスポンス分野のリーダーに選出
2024年 SPARK Matrix Leader

QKS Group、Vectra AIを2024年Spark Matrix for Network Detection and Response (NDR)のリーダーとして位置づける。

2025 GigaOm Market Leader
2025 GigaOm Market Leader

Vectra AI、GigaOm Radarレポート「アイデンティティ脅威検知とレスポンス」分野でリーダーかつアウトパフォーマーとして評価

AIのスピードでサイバーレジリエンスを実現する

Vectra AI は、リスクが存在する場所を観察し、重要なリスクを通知し、進行中の攻撃を阻止し、さらなるリスクを軽減し、信頼できる証拠に基づいてサイバーレジリエンスを構築します。

*Vectra AIは、最も一般的で危険な攻撃タイプであるID攻撃を24時間以内に阻止します。これは、盗まれた認証情報を含む侵害を発見し、封じ込めるのにかかる平均292日よりも99%速い。(出典:IBMデータ侵害レポート)