数百万件のアラート分析からわかったこと

事実：セキュリティ担当者は、検知ノイズに溺れている。これは毎年発行している「Vectra AI State of Threat Detectionレポート」や、他の多くのセキュリティベンダーアナリストの報告でも明らかになっているトレンドです。日々、セキュリティ担当者は山のようなアラートに直面していますが、その大半は重要ではありません。そこで私たちはこう問い直しました。「データを深く掘り下げると、本当は何が起きているのでしょうか？」  

Vectra AI は、MDR/MXDR や Respond UX の導入環境における数百万件の検知データを精査しました。目的は、真の脅威がどこに潜んでいるのかをより明確にし、セキュリティチームがより賢く働けるようにするためです。  

見えてきたパターン

一部の調査結果をご紹介します。その他詳細は、ぜひレポート本編をご覧ください。

•  Vectra AI エージェントによるトリアージ・優先度付け・相関分析後に残る「本物の脅威」は、検知全体の0.1%未満  

• IDベースの攻撃が主流で、特に見落とされがちな領域からの侵入が多い

• カスタム検知ルールは想像以上に重要。特に価値の高い脅威の顕在化において大きな役割を果たす

なぜこれが重要なのか？

アナリストがノイズだらけのアラートに埋もれてしまうと、フラストレーションが溜まるだけでなく、リスクとコストも増大します。誤検知は時間の浪費につながり、真検知を見逃すとビジネスリスクが増大します。数字は嘘をつきません。ツールがシグナルとノイズを区別できない場合、調査時間、人員配置、さらには対応の質までもが影響を受けます。

この調査では、明確さがなぜすべてなのか、また、優先順位付けに対する適切なアプローチによって、ノイズを減らし、重要な脅威を明らかにし、最終的に全体的なリスクを軽減できる理由が示されています。

レポート全文を読む：ノイズを減らし、脅威を高める

Vectra AIを活用して、どのようにチームがノイズを排除し、リスクを低減し、迅速に対応しているかをご覧ください。お問い合わせ  

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