2014年2月、ジャーナリストのマーティン・ウルフは『ロンドン・フィナンシャル・タイムズ』紙に "ロボットを奴隷にし、貧困層を解放せよ "という挑発的なタイトルの記事を寄稿した。1955年、アメリカの自動車労働組合のトップであったウォルター・ロイターが、フォード工場を訪問した際に、労働とオートメーションの間の緊張関係を強調した言葉である。ウルフが解明したように、この緊張は歴史を通じて一貫したテーマであり、カール・マルクスからアダム・スミスまでの学術文献に響いている。
歴史的な物語には、工場の機械化に反対した織物労働者や織工のラッダイトのような運動が含まれる。一般に信じられているのとは異なり、彼らの抵抗は機械そのものに反対したのではなく、自動化による搾取に反対したのである。これは、テクノロジーが労働に及ぼし続けている影響を理解するための舞台となる。
進化する雇用環境におけるAIとMachine Learning
第2次機械時代、第4次産業革命、あるいはカーツワイルによれば「シンギュラリティは近い」と呼ばれる現在の技術躍進は、AIや機械学習から生じる新たな緊張をもたらす。これらの緊張は、自動運転車のトロッコ問題に代表される倫理的ジレンマから、超知的AIに支配された世界における人間の役割に関する実存的疑問にまで及ぶ。
こうしたジレンマの中で、極めて重要な問題が浮かび上がってくる：オートメーションが人間の労働の大部分を代替するようになったとき、私たちは経済と社会をどのように構成すべきなのだろうか？もっと簡単に言えば、コスト効率が高く、性能の高い機械に仕事が奪われたらどうなるのか？
近年、将来の雇用市場を予測する研究や機関が急増している。2013年に発表された『雇用の未来に関するオックスフォード・レポート』では、自動化の影響を受けやすい職業を分類している。芸術家のようなクリエイティブな仕事は自動化されにくいと思われるが、AIが生成した絵画が50万ドルで販売されたような最近の出来事は、こうした仮定を覆すものだ。
コグニティブ・マニュアル(手作業）職の領域では、何が自動化されるかという明確なルールはない。サイバーセキュリティの分野はその一例だ。AIの進歩にもかかわらず、セキュリティアナリストは、その仕事の微妙で複雑な性質を考えると、取って代わられることはないだろう。
サイバーセキュリティの複雑性とAIの役割
高度な攻撃者に常に包囲されているサイバーセキュリティの領域では、人間味が求められる。AIは先進的ではあるが、人間の知覚システムに近い動作をする。AIはパターンを認識することはできるが、ベテランのシステム管理者が持つ包括的な知識には欠けている。
サイバーセキュリティのツールとしてのAI
自動化によって仕事が奪われるのではないかという懸念に反して、サイバーセキュリティにおけるAIはツールとして機能する。AIは脅威検知の範囲を拡大し、高度な攻撃を特定して対応することを可能にする。電卓が数学的な可能性を拡張したように、AI は、複雑なサイバーセキュリティの状況に対するかけがえのない理解を代替することなく、サイバーセキュリティの専門家の能力を増強します。当面の間、AIは防衛者の武器として不可欠な味方であり続け、進化し続ける高度な脅威と戦うために必要な適応性を確保する。