御社は今年M&Aを検討されていますか？
もしそうであれば、多くの仲間がいることでしょう。 昨年は、高インフレ、金利上昇、労働力不足、サプライチェーンの混乱などを特徴とするダーウィン的経済情勢の影響で、M&A活動が増加しました。 アナリストらはこうした傾向が2024年も続くと予想しており「企業は成長するか消滅するか、買収するか買収されるかのどちらかでなければならない」という格言を裏付けるものとなっています。
だからこそ、あなたの会社、そしておそらく競合他社も、今年 M&A 活動を検討している可能性が高いのです。 幸いなことに、人工知能 (AI) は、M&A プロセスの主要な分野で非常に有益な役割を果たすことができます。 AI は、貴社にとって最も有力な M&A の見込み客を特定するのに役立つだけでなく、最も重要なのは、貴社と、M&A プロセス中および後に発生する可能性のある潜在的なターゲット企業の両方のセキュリティ リスクを評価し、解決できることです。
あなたの会社のセキュリティポスチャはM&Aに対応していますか？
CISOにとって、リスクを管理するのはあなたの仕事です。 しかし、会社はビジネスの観点からは M&A を成功させるのに有利な立場にあるかもしれませんが、セキュリティは思っているほど有利な立場にない可能性があります。 IT 内部および外部には、セキュリティの準備状況やデータ セキュリティに影響を与える可能性がある、注意すべきリスク領域がいくつかあります。
M&Aで高まる振る舞いリスク
1 つは、M&A関連の人員削減による内部関係者の脅威の可能性です。 報復は、従業員の妨害行為の一般的な動機であり、元の会社や M&Aプロセスに多大な損害を与える可能性があります。 もう 1 つは、経営陣がM&Aプロセスを進めて事業と収益の中断を最小限に抑えようとする中で、データセキュリティ対策を回避するという誘惑です。
これらは、M&Aプロセス中に組織のリスク許容度が最低になる理由のほんの一部です。 新しい出来事、日常生活の混乱、データ共有、その他の行動の変化は、その領域に伴うものです。 ただし、これらのリスクに対する防御は最終的にはお客様の責任となります。
そのため、M&Aの開始前、または少なくともプロセスのできるだけ早い段階で、行動を積極的に監視し、すべてのチャネルにわたるセキュリティの完全性を評価することが賢明な開始方法です。
プロセスの初期段階で双方のリスクを管理する
もちろん、すべての M&A 取引には2つの側面があり、それは合併または買収する対象企業からの潜在的なリスクがあることを意味します。
対象となる企業のセキュリティにも、自社に適用するのと同じレベルの厳格さと同様のセキュリティ プロトコルが適用されることを期待すべきでしょうか?
理想的にはそうです。 しかし現実的にはノーです。 また、未知のセキュリティに対処しているため、存在する可能性のある脆弱性を特定して解決するにはかなりの時間がかかる可能性があります。
だからこそ、CISO として、できるだけ早く取引に参加させる必要があります。 しかし、たとえ最初からプロセスに参加していたとしても、労働集約的で包括的なデューデリジェンスや修復のタスクに直面したり、調整が必要となる矛盾するセキュリティ慣行やテクノロジースタックに直面したりする可能性があります。
賢明なアプローチは、自分がコントロールできるもの、つまり自社のセキュリティ体制を詳しく調べることから始まります。 たとえば、貴社は取引にどのような潜在的なリスクや脆弱性をもたらしますか? 貴社のセキュリティ スタックは、対象企業のセキュリティ体制に必要な範囲を提供していますか?
さらに言えば、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境は世界中で毎日毎時間監視され、保護されていますか? 彼らのものですか？ あなたのセキュリティ スタック、または対象チームのセキュリティ スタックにより、次のことが可能になりますか?
- ハイブリッド・ネットワークに潜む攻撃者を特定する
- 自動化されたシグナルをチャネル全体で明確にする
- Azure ADアカウントが侵害された場合、直ちに通知する
もちろん、評価すべきリスク カテゴリは他にもありますが、重要なのは、最良の状況下でハイブリッド脅威環境でデータ セキュリティを確保することは、多層的で複雑な作業であるということです。 M&Aプロセス中にこれを行うと、さらにストレスがかかる経験になる可能性があります。 早期に参加するほど、M&Aプロセスはより安全かつスムーズになります。 逆に言えば、取引に持ち込まれるのが遅ければ遅いほど、プレッシャーは大きくなり、適切な取引を行うために必要な時間は短くなります。
Vectra AI主導 セキュリティの力でM&Aを追求する
幸いなことに、リスク評価に対する AI 主導のアプローチは、環境内の目に見えないリスクや隠れた脆弱性を迅速かつ簡単に特定できるだけでなく、適切な対策を推奨し実行することによって、それらの解決を迅速に支援することもできます。
Vectra AI は、高度な Attack Signal Intelligence™ (ASI) を搭載した業界唯一のプラットフォームであり、不慣れなターゲット企業環境であっても、比類のないシグナルの明瞭さと脅威の検知、調査、修復を実現します。 さらに、わずか数分で迅速かつ正確な脅威分析、トリアージ、優先順位付けの機能を獲得できます。 また、エコシステム統合の時期が来ると、ASI はシステムのアラートとシグナル、アナリストのワークフロー、およびレスポンス制御を自動的に関連付けて状況に応じて関連付けることにより、プロセスを合理化します。
M&Aデューデリジェンスの労力を最小限に抑える
VectraのAI主導のアナリティクスは、以下のような時間のかかる作業を処理することで、分析にかける時間とM&Aにおいて非常に重要な人的交流の側面を最大限に活用することもできます。
- オムニチャネルのデータ収集と分析
- セキュリティ・テクノロジースタックの調和
- 相反するセキュリティ慣行の調整
- 古いSOCプロトコルの特定
包括的なデータルームの設置
Vectra Platformは、対象企業のリスクをきめ細かく把握するための非常に効果的なデータルームの構築を支援します。
- 既存の一般的な評価ガイドラインを分析し、適用する
- データ収集と報告の効率的な方法を生み出す
- 情報、データ、手順の把握と合理化
- 第三者契約のリスク分析を行う
- システムエンジニアリングやインフラスタック、サービスのサプライチェーン、製品の依存関係を評価する。
貴社がM&Aを検討されているのであれば、Vectra AI主導のセキュリティでプロセスを安全かつ円滑に進めましょう。M&AプロセスにAIの力を適用して最適な結果を得る方法については、CISOのM&Aリスクチェックリストをご覧ください。