企業ネットワーク上の接続デバイス数は、ほとんどのセキュリティチームが追跡できる速度を上回る勢いで増加している。IoTアナリティクスが2025年までに世界中で211億台の接続IoTデバイスが存在すると報告し、2026年までに250億台を超えると予測される中、攻撃対象領域は従来のエンドポイントセキュリティが想定していなかった速度で拡大している。 これらのデバイスの大半はセキュリティエージェントを実行できません。デフォルトの認証情報で出荷され、ファームウェア更新は不定期で、変更が困難な独自システム上で動作します。その結果、攻撃者が容易に侵入できる環境が生まれ、防御側は可視性の確保に苦戦しています。本ガイドでは、IoTセキュリティの定義、2026年に最も重大な脅威、現実世界の影響を露呈した最近の侵害事例、そして現代ネットワーク全体で接続デバイスを保護するために組織が必要とする多層的な対策について解説します。
IoTセキュリティとは、モノのインターネット（IoT）デバイスおよびそれらが接続するネットワークをサイバー脅威から保護するための一連の実践、技術、およびポリシーを指す。これには、センサー、カメラ、医療機器、産業用コントローラー、スマート家電など、従来のセキュリティソフトウェアを実行する計算リソースを欠くことが多い接続デバイスのための、デバイス強化、ネットワーク監視、データ暗号化、アクセス制御が含まれます。これらのデバイスは企業環境や産業環境全体でデータを収集、送信、処理するため、侵害が発生するとデバイス自体をはるかに超えて連鎖的に影響が拡大する可能性があります。
課題の規模は拡大を続けている。IoTアナリティクスによれば、接続されたIoTデバイスは2025年に世界で211億台に達し、前年比14％増加した。IoTセキュリティ市場はこの緊急性を反映しており、IoTセキュリティの定義方法によって2026年の市場規模は80億ドルから450億ドルと推定されている（出典：comparecheapssl集計、2026年）。
IoTセキュリティは三つの柱で成り立っている：デバイスセキュリティ、ネットワークセキュリティ、クラウド／データセキュリティである。各層は攻撃対象領域の異なる部分を扱うが、ネットワーク層は特に重要である。なぜなら、独自の防御機能を持たないデバイスを可視化できる唯一の層だからだ。
IoTデバイスは、以下の5つの理由から、セキュリティ面で特に困難な課題をもたらす：
これらの脆弱性が、ボットネット運営者や国家主体のアクターが、企業ネットワークへの最初の足掛かりとしてIoTデバイスを標的にするケースが増加している理由を説明している。
IoTセキュリティは3つのアーキテクチャ層で構成され、各層が攻撃対象領域の異なる部分をカバーする。これらの層がどのように連携し、どこに隙間が残っているかを理解することは、防御可能なIoT環境を構築する上で不可欠である。
デバイス層。セキュリティは、強化されたファームウェア、セキュアブートプロセス、認証情報管理、保存データの暗号化を通じて、デバイス自体から始まります。 NIST SP 800-213などの標準に従うメーカーは、設計段階からデバイスにセキュリティを組み込みます。しかし、多くのIoTデバイスはこれらの保護機能なしに出荷され、組織は導入後に後付けで追加することができません。
ネットワーク層。ネットワークセグメンテーション（VLAN、マイクロセグメンテーション）によりIoTデバイスを隔離し、あるセグメントでの侵害が自由に拡散するのを防ぎます。ネットワーク検知・対応ソリューションによるトラフィック監視と異常検知により、不審な動作をリアルタイムで特定します。この層はエージェントレス環境における主要な制御手段です。
クラウドおよびアプリケーション層。APIセキュリティ、アクセス制御、転送中のデータ暗号化（TLS 1.2以上）により、IoTデバイスが通信するクラウドサービスが保護されます。クラウドセキュリティ態勢管理により、Mars Hydro侵害事件の背景にあったような設定ミスが数十億件の記録を流出させる事態を防ぎます。
アーキテクチャ図の説明文：3層構造のIoTセキュリティアーキテクチャを示す。最下層にデバイスの強化、中間層にNDRによるネットワーク監視、最上層にクラウドアクセス制御を配置。各層に検出ポイントのラベルを付与。
IoTデバイスの大半はエンドポイントエージェントを実行できないため、侵害されたデバイスを特定する主な手法はネットワークトラフィック分析となる。業界調査によれば、IoT侵害の80%はデバイスレベルで発生する（2025年、deepstrike.io）。しかし防御側は、利用可能な唯一の監視ポイントであるネットワークから検知 侵害検知 しなければならない。
ネットワーク検知・対応システムは、東西方向（内部）および南北方向（外部）のIoTトラフィックフローを監視し、検知 動作検知 ：コマンド＆コントロールコールバック、横方向移動、データ流出の試みなどです。振る舞い 各デバイスの正常な通信パターンを基準化し（例：IPカメラはNVRと通信すべきであり、未知の地理的領域にある外部IPとは通信すべきではない）、逸脱を自動的にフラグ付けします。
このエージェントレス方式は、管理対象デバイスと非管理対象デバイスを同等に可視化し、エンドポイントのみの戦略では大きく開いたままのギャップを埋めます。
強靭なIoTセキュリティアーキテクチャを構築するには、以下の4つの能力が連携して機能する必要があります：
2026年のIoT脅威は、20テラビット毎秒を超えるボットネットやサプライチェーン マルウェア から、重要インフラを標的としたAIを活用した偵察活動や国家支援型キャンペーンまで多岐にわたる。下記の表は、最も一般的な脅威を MITRE ATT&CK 技術にマッピングしたものです。
表：IoT攻撃で最も頻繁に観察MITRE ATT&CK （2024年～2026年）
ボットネットの勧誘とDDoS攻撃。Aisuru/TurboMiraiボットネットは2025年から2026年にかけて20テラビット毎秒（Tbps）以上のDDoS攻撃能力を達成し、攻撃ポテンシャルが前年比700％増加した。マイクロソフトAzureは2026年初頭、IoTボットネットに関連する過去最大規模となる15.72テラビット毎秒（Tbps）のDDoS攻撃を遮断した。
サプライチェーン侵害.BadBox 2.0 は、プリインストールされたマルウェアにより、1000万台以上のスマートテレビ、プロジェクター、インフォテインメントシステムを侵害した。マルウェア により、1,000万台以上のスマートテレビ、プロジェクター、インフォテインメントシステムを侵害し、史上最大規模のテレビボットネットとなった（出典：Asimily）。
ランサムウェア OTおよびIoTを標的とするランサムウェア 。 Nozomi Networksによれば、OTシステムに対するランサムウェア攻撃は2025年に46％急増し、侵害されたIoTデバイスを最初の侵入経路として利用するケースが増加している。
データ漏洩。2025年、Mars Hydroの誤設定により27億件のIoTデバイス記録が流出。クラウド側のIoTセキュリティ欠陥が、デバイスレベルの侵害と同様に壊滅的な被害をもたらし得ることを示した。
全カテゴリーにおいて、BitdefenderとNetgearは2025年1月から10月までの間に、136億件のIoT攻撃を検知した。
最近のIoT侵害事例は、サプライチェーン攻撃、ボットネット、設定ミスが準備不足の組織に存亡の危機をもたらすことを示している。以下の5件の事例（いずれも2024年から2026年発生）は、現実世界のIoTセキュリティ失敗の規模と多様性を浮き彫りにしている。
IoTサイバー攻撃の経済的影響は甚大であり、拡大を続けている：
これらの数値は、IoTセキュリティがもはや任意の対策ではない理由を浮き彫りにしている。監視されていないIoTデバイスからの単一のデータ侵害は、数年にわたる予防的投資以上のコストを招きかねない。
IoTとOTセキュリティは共通の課題を抱える一方で、優先順位、デバイスの特性、検知手法において差異がある。組織が相互接続性を増す環境を管理する上で、これらの差異と両領域が交わる点を理解することが不可欠である。
表：IoT、OT、IIoTセキュリティの主な相違点
産業用IoT（IIoT）は両方の世界を結びつけ、データ完全性と物理的安全性の両方が問われる製造現場や重要インフラ環境において、接続されたセンサーや制御装置を展開する。
2025年12月11日、CISAがCPG 2.0を公表したことで画期的な規制上の進展がもたらされた。これによりIT、IoT、OTのセキュリティ目標が「ガバナンス」「識別」「保護」「検知」「対応」「復旧」の6機能に統合された。これは3つの領域を正式に橋渡しする初の枠組みであり、セキュリティチームが長年運用面で管理してきた融合を反映している。
組織には、IoT、OT、ITを横断する統合的な脅威検知とコンプライアンス対応能力が必要であり、境界で死角を生み出すサイロ化されたツールでは不十分である。
効果的なIoT防御には、デバイスインベントリからzero trustに至る8層の実践が必要であり、ネットワークベースの監視がエージェントレスセキュリティのギャップを埋める。
組織はまた、侵入検知・防止システムと脆弱性管理プログラムをIoTセキュリティ戦略に統合し、継続的なセキュリティ態勢評価を確保すべきである。
IoT向けにzero trust 適応させるには、根本的な矛盾に対処する必要がある。多くのIoTデバイスは、多要素認証やクライアント証明書といった標準的なzero trust をサポートできないのだ。
実用的な解決策には以下が含まれます：
クラウドセキュリティアライアンスのIoT向けZero Trust 、この適応に取り組む組織向けの参照フレームワークを提供する。
IoTの規制環境は急速に厳格化しており、EUのCRA報告義務は2026年9月に施行され、CISA CPG 2.0は既にIT、IoT、OTのセキュリティ目標を統合している。
表：2026年初頭のIoTセキュリティ規制状況
EUで接続製品を販売する組織は、今から準備を始めるべきである。2026年9月に発効するCRA報告義務では、メーカーは悪用された脆弱性を24時間以内に報告することが求められており、これは大きな運用上の負担となる。
AI主導 検知、市場の統合、IT/IoT/OTシグナルの相関分析が、現代企業におけるIoTセキュリティの未来を定義する。
AIを活用した脅威検知は、組織がIoT環境を保護する方法を再構築している。IoTトラフィックパターンで訓練された機械学習モデルは、ルールベースのシステムよりも迅速に侵害されたデバイスを特定でき、生成AIは侵入対応パイプラインの自動化を開始している。2026年までに、効果的な脅威検知はOT、IoT、エッジ領域からのデータを取り込み、ITシグナルと相関させて統合された可視性を実現しなければならない。
市場統合はIoTセキュリティの戦略的重要性を反映している。2025年にサービスナウがアームスを77億5000万ドルで買収した案件は、サイバーセキュリティ分野のM&A総額が840億ドルを超えた同年の目玉取引となった。三菱電機のノゾミネットワークス買収（約8億8300万ドル）は、OT/IoTセキュリティが経営陣の最優先課題となったことをさらに示唆している。
ネットワーク中心のアプローチが主要なIoTセキュリティ対策として注目を集めている。組織は、管理対象デバイスと非管理対象デバイスの両方にまたがって機能する振る舞い 検知および脅威ハンティング能力に投資しており、ネットワークを普遍的なセンサーとして扱っている。
Vectra 、ネットワークベースの検知とAttack Signal Intelligence観点からIoTセキュリティにアプローチします。IoTデバイスはエンドポイントエージェントを実行できないため、侵害されたデバイスを特定する主要な情報源はネットワークとなります。Vectra 「侵害を前提とする」という哲学——つまり、高度な攻撃者は侵入してくるものであり、重要なのは彼らを迅速に見つけることだ——は、管理されていないデバイスの攻撃対象領域が拡大し、統合された可視性が求められるIoT環境に直接適用されます。
これは、オンプレミス、クラウド、ID、IoT/OT環境を横断して信号を相関分析し、単なるアラート増加ではなく実際の攻撃を可視化することを意味します。カメラが未知の外部ホストと通信を開始したり、センサーが内部サブネットのスキャンを開始したりした場合、ネットワーク検知・対応機能はその動作を識別し、調査の優先順位付けを行います。そのデバイスがエージェントを実行できるかどうかにかかわらずです。
今後12～24か月間、規制の期限、進化する攻撃手法、技術の融合を背景に、IoTセキュリティ環境は引き続き大きく変化していく。
規制執行が本格化する。EUサイバーレジリエンス法の報告義務は2026年9月11日に発効し、メーカーは接続製品における悪用されている脆弱性を24時間以内に報告することが義務付けられる。 EU域内でIoT機器を販売または導入する組織は、今すぐ脆弱性開示プロセスを監査すべきである。米国では、ULソリューションズが2025年12月に管理者から撤退したことでFCCサイバートラストマークプログラムの将来は不透明だが、超党派の議会支持から代替プログラムが登場する可能性が高い。
AI軍拡競争が加速している。攻撃者はAIを自動脆弱性スキャン、適応型DDoS攻撃パターン、リアルタイムで形態を変える回避技術に活用している。防御側はAI主導 振る舞い で対抗し、数百万のIoTデバイスをベースライン化し、機械並みの速度で検知 。攻撃者がAI攻撃を拡大する前に防御的にAIを導入した組織が優位に立つだろう。
IT/IoT/OTの融合が運用上の現実となる。CISA CPG 2.0は、セキュリティチームが長年認識してきた事実を正式に定めた：IT、IoT、OTは単独では保護できない。今後12か月で、これら3つの領域全体にわたるシグナルを相関分析する統合セキュリティプラットフォームが登場し、領域境界で死角を生み出す断片化されたツールセットに取って代わるだろう。組織は、領域横断的な可視性を提供するプラットフォームへの投資を優先すべきである。
デバイス数は増加を続けている。IoTデバイスの総数は2026年に250億台を超えると予測されており、管理対象外のエンドポイントの膨大な数は、手動によるインベントリ管理や個別デバイス単位のセキュリティ対策に依存する組織を圧倒するだろう。自動化された検出、分類、振る舞い 、ベストプラクティスから基本要件へと移行する。
IoTセキュリティはもはやニッチな懸念事項ではなく、中核的な企業要件である。2025年には211億台の接続デバイスが存在し、脅威は20テラビット/秒を超えるボットネットからサプライチェーン マルウェア が数百万台のデバイスに影響を及ぼし、規制の期限が迫る中、IoTセキュリティ投資を先送りする組織は、吸収できないリスクを受け入れていることになる。
進むべき道は明らかだ。完全なデバイスインベントリを構築せよ。IoTデバイスを重要システムから分離せよ。自己防御不能なデバイスを網羅するため、ネットワークベースの検知を導入せよ。既に予定されているEUのCRAおよびCISAのCPG 2.0要件に備えよ。そして侵害を前提とした考え方を採用せよ――何十万もの未管理デバイスが存在する環境では、侵入を永遠に防げると期待するよりも、攻撃者を迅速に発見することがより重要だからだ。
Vectra ネットワーク検知・対応アプローチVectra 、IoT、OT、クラウド、ID環境全体に統合された可視性を提供し、エンドポイントエージェントでは決して実現できないセンサーとしてのネットワーク機能を実現する仕組みを探る。
IoTセキュリティとは、モノのインターネット（IoT）デバイスおよびそれらがつながるネットワークをサイバー脅威から保護するために設計された一連の実践、技術、ポリシーを指す。これには、従来のセキュリティソフトウェアを実行する計算リソースを欠くことが多い接続デバイス向けの、デバイスの強化、ネットワーク監視、データ暗号化、アクセス制御が含まれる。IoTアナリティクスが2025年までに211億台の接続デバイスを予測する中、IoTセキュリティは企業にとって極めて重要な課題となっている。 IoTセキュリティの3本柱——デバイスセキュリティ、ネットワークセキュリティ、クラウド／データセキュリティ——は相互に連携し、デバイスを初期侵害から保護し、通信中の検知 、これらのデバイスが生成するデータを保護する。いずれかの柱を軽視する組織は、攻撃者が常習的に悪用する脆弱性を生み出す。
2026年に最も深刻なIoT脅威には、ボットネットの勧誘（Aisuru/TurboMiraiボットネットは20Tbps超のDDoS能力を達成）、サプライチェーン侵害（BadBox 2.0は1000万台以上のデバイスを事前感染）、デフォルト認証情報の悪用、ファームウェアの脆弱性、IoTからITネットワークへの横方向移動が含まれる。 新たな脅威としては、AIを活用した自動偵察、重要インフラを標的としたIOCONTROLのような国家支援型キャンペーン、Eleven11botやKimwolfといった次世代Mirai亜種が挙げられる。OTシステムに対するランサムウェア攻撃が46％急増（Nozomi Networks、2025年）したことも、IoT/OT境界におけるリスク増大を示唆している。
ネットワーク上のすべての接続デバイスを特定するため、完全なデバイスインベントリから始めます。次に、IoTデバイスを専用VLANに隔離するネットワークセグメンテーションを実施します。すべてのデフォルト認証情報を直ちに変更してください——OWASP IoT Top 10ではこれが最大の脆弱性と位置付けられています。エージェントを実行できないデバイス検知 、NDRなどのネットワークベース監視を導入します。既知の脆弱性を解消するため、ファームウェア更新を自動化します。 TLS 1.2 以上で転送中の全データを暗号化します。すべてのデバイスと接続を検証することでzero trust 適用します。最後に、NIST SP 800-213およびCISA CPG 2.0 のガイダンスに従い、調達から廃棄までの完全なデバイスライフサイクル管理を計画します。
IoTセキュリティは、カメラ、センサー、スマート家電などの接続デバイスを保護することに焦点を当て、通常はデータの機密性と完全性（従来のCIAトライアド）を優先します。OTセキュリティは、物理的な安全性と可用性が最優先される産業用制御システム（SCADA、PLC、分散制御システム）を保護し、優先順位を可用性、完全性、機密性（AIC）に再編成します。 産業用IoT（IIoT）は両領域を橋渡しし、産業環境に接続されたセンサーやコントローラーを展開する。2025年12月11日に公開されたCISA CPG 2.0は、IT・IoT・OTのセキュリティ目標を初めて6つの機能で統合し、現代組織が管理すべき運用上の融合を反映している。
IoTデバイスは5つの構造的要因により脆弱である。出荷時にデフォルトまたはハードコードされたパスワードが設定されており、ユーザーが変更しないケースが多い。セキュリティエージェントをホストできない独自開発または組み込みOSを実行している。ファームウェアの更新頻度が低く、IoT侵害の60%はパッチ未適用のファームウェアに起因する（2025年、deepstrike.io）。 また、サポート終了後のセキュリティパッチが計画されていない長いライフサイクル（10～25年に及ぶ場合も）を有しています。さらに、数千のメーカーが存在する異種混在のエコシステムで動作し、セキュリティ基準が統一されていないため、一元管理が極めて困難です。こうした制約により、IoTデバイスが侵害検知 現実的な手段は、ネットワークレベルでの監視が唯一の方法となる場合が多いのです。
組織は6つの主要な規制枠組みを監視すべきである。EUサイバーレジリエンス法は2026年9月11日に報告義務が発効し、主要義務は2027年12月に続く。英国PSTI法は既に施行可能であり、消費者向けIoT機器のデフォルトパスワードを禁止する。2025年12月発表のCISA CPG 2.0は、米国の重要インフラ向けにIT/IoT/OTセキュリティ目標を統一する。NIST SP 800-213はIoT特化型セキュリティ対策を提供。IEC 62443は産業用自動化・制御システムを対象とする。FCC米国サイバー信頼マーク（自主的認証プログラム）は、ULソリューションズが2025年12月に撤退したため、新たな管理機関の選定待ち状態にある。
IoTデバイス管理は、接続デバイスのライフサイクル全体にわたるプロビジョニング、監視、更新、廃棄のプロセスとツールを包括します。これには、接続された全デバイスのリアルタイム在庫を維持するための自動資産検出、既知の脆弱性を修正するファームウェア更新管理、セキュリティ基準を適用する構成管理、許可されたサービスへのデバイスの通信を制限するアクセス制御、および検知 侵害されたデバイ検知 健全性監視が含まれます。 効果的なデバイス管理はIoTセキュリティの基盤となる。組織は把握していないデバイスを保護できないためである。NISTとCISAはいずれも、あらゆるIoTセキュリティプログラムの第一歩としてデバイスインベントリを重視しており、前述の8段階ベストプラクティスフレームワークがこの機能から始まるのには十分な理由がある。