調査レポート

Vectra AI、2026年ガートナーのNDRのマジック・クアドラントにおいてリーダーの1社と評価

Vectra AI、2026年ガートナーのネットワークの検知とレスポンスのマジック・クアドラントにおいて、実行能力で最も上位の位置付け

以下をご確認ください。

あらゆる規模の組織にとってNDRが必要な理由
AIがNDRの要件をどのように変革しているかを理解する
NDRプラットフォーム選定におけるガートナーの評価基準
ご自身の環境に適したプラットフォームを絞り込む方法

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ネットワーク全体にわたる最新の攻撃を検知し、阻止します。攻撃を明確に把握し、迅速に対応できます。

Vectra AIは2025年に続き2年連続でリーダーの1社と評価されました。当社が着実に成果を上げ、ネットワーク検知とレスポンス (NDR) に関するビジョンを具現化できる能力を証明するものであると考えています。

エクスポージャーを減らす

攻撃者が悪用する前にリスクを特定します。

早期発見

他が見逃す脅威を、拡散する前に察知します。

より迅速に対応する

数時間ではなく、数分で調査し、行動を起こします。

コンプライアンスを証明する

リーダーシップや監査に関する質問にも自信を持って答えましょう。

業界の専門家と顧客の評価が一致することには、大きな意味があります

Vectra AIは、2026年のガートナーのネットワーク検知とレスポンス (NDR) のマジック・クアドラントでリーダーの１社に位置付けられました。また、IDC、GigaOm、QKS Group からも高性能な NDR プラットフォームとして認められています。

2025年ガートナーピアインサイトレポート

Vectra AIは「ネットワークの検知とレスポンス」のVoice of the Customerに掲載されました。

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2025年 IDC マーケットスケープ：NDR(非ディスカウント型リソース)

IDC、Vectra を IDC MarketScape 2024 for NDR のリーダーに選出。

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2025 GigaOm Radar for NDR

GigaOmレーダーレポートでは、Vectra AI がリーダーサークルに位置付けられている。

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2024年 SPARK Matrix Leader

QKS Group、Vectra AIを2024年Spark Matrix for Network Detection and Response (NDR)のリーダーとして位置づける。

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「Vectraによって、A&Mシステムで1年間700万ドルを節約し、脅威の調査時間を数日から数分に短縮できました」

Dan Basile氏

セキュリティ・チームエグゼクティブ・ディレクター、
テキサスA&M大学システム

Vectra AI ダッシュボードには、緊急度スコア100の優先度が高いエンティティ（piper-desktopやユーザーのメールアカウントなど）が表示されており、検知情報、エンティティの重要度、攻撃評価の詳細が記載されています。

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プラットフォーム

Gartner®, Magic Quadrant for Network Detection and Response™, Thomas Lintemuth, Charanpal Bhogal, Nahim Fazal, 18 May 2026.

Gartner®, Critical Capabilities for Network Detection and Response, Charanpal Bhogal et al., 18 May 2026

Gartnerは、Gartnerリサーチの発行物に掲載された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高のレーティング又はその他の評価を得たベンダーのみを選択するようにテクノロジーユーザーに助言するものではありません。Gartnerリサーチの発行物は、Gartnerリサーチの見解を表したものであり、事実を表現したものではありません。Gartnerは、明示または黙示を問わず、本リサーチの商品性や特定目的への適合性を含め、一切の責任を負うものではありません。

この図表は、Gartner, Inc.がリサーチの一部として公開したものであり、文書全体のコンテクストにおいて評価されるべきものです。オリジナルのGartnerドキュメントは、リクエストによりVectra AIからご提供することが可能です。

Gartner Peer Insightsのコンテンツは、個々のエンドユーザー自身の経験による主観的な意見が集約されたものであり、Gartnerまたはその関連会社の見解を表すものではありません。

Gartnerは、Gartner Peer Insightsに掲載された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。Gartnerは、商品性または特定目的への適合性の保証を含む、その正確性または完全性について、本コンテンツの内容に関する一切の責任を、明示または黙示を問わず負うものではありません。

Gartner, Magic Quadrant for Network Detection and Response, Thomas Lintemuth, Charanpal Bhogal, Nahim Fazal, 18 May 2026.

Gartnerは、Gartnerリサーチの発行物に掲載された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高のレーティング又はその他の評価を得たベンダーのみを選択するようにテクノロジーユーザーに助言するものではありません。Gartner・リサーチの発行物は、Gartner・リサーチの見解を表したものであり、事実を表現したものではありません。Gartnerは、明示または黙示を問わず、本リサーチの商品性や特定目的への適合性を含め、一切の責任を負うものではありません。