サイバー攻撃とは、コンピュータ・システム、ネットワーク、またはデバイスを意図的かつ無許可で悪用したり、混乱させようとする試みである。脆弱性を利用して不正アクセスを行ったり、機密情報を盗んだり、損害を与えたり、通常の業務を妨害したりする。サイバー攻撃は、個人、企業、政府、さらには重要なインフラシステムをも標的とする可能性があります。
サイバー攻撃は、データへのアクセス、変更、破壊を試みる。また、サービスを妨害したり、より価値の高いターゲットに軸足を移すこともある。以下のセクションは定義にとどまらない。早期のシグナル、迅速な対応、そしてプラットフォームがどのような価値を付加するかを示している。
攻撃者には犯罪者、内部者、国家グループが含まれる。動機は営利からスパイ活動まで多岐にわたる。攻撃対象は、電子メール、ウェブ、ID、ネットワーク、クラウド、IoTなど多岐にわたります。ほとんどのインシデントは複数のステップを連鎖させるため、1つのアラートで全容がわかることはほとんどありません。
孤立した異常ではなく、攻撃者の進展という観点から考える。初期段階では認証情報を盗む。次に、権限の昇格、横方向への移動、データのステージングがやってきます。優れた検知は、ドメイン間でこれらの行動を結び付け、何が最も緊急かをランク付けする。
現代の環境はハイブリッドだ。シグナルはさまざまなツールやフォーマットでやり取りされる。ネットワーク、アイデンティティ、クラウドを1つの物語にまとめる相関関係が必要だ。
攻撃者が狙うのは、金銭、アクセス、混乱だ。攻撃者は、電子メール、ウェブ、ID、ネットワーク、クラウドにまたがるステップを連鎖させながら、これらの目標に到達します。そのため、イベントではなくシーケンスやフローで考える必要があります。特権や流出への進展を確認したら、迅速に行動し、結果を記録して検知を精緻化します。
サイバー攻撃は様々な形態で現れ、それぞれに異なる手法と目的があります。一般的なタイプのいくつかを掘り下げてみよう：
Malware 、コンピュータ・システムを混乱させたり、損害を与えたり、不正にアクセスしたりするように設計された悪意のあるソフトウェアのことです。malware 例としては、ウイルス、ワーム、トロイの木馬、ランサムウェアなどがあります。Malware 、感染した電子メールの添付ファイル、危険なウェブサイト、または不正なダウンロードを通じて拡散する可能性があります。
フィッシング フィッシング攻撃は通常、合法的な組織を装った詐欺的な電子メールやメッセージを使用します。その目的は、個人を欺き、パスワードやクレジットカード情報、社会保障番号などの機密情報を漏えいさせることです。 フィッシング フィッシング攻撃は、ソーシャル・エンジニアリングのテクニックに依存しており、疑うことを知らない被害者に深刻な結果をもたらす可能性があります。
サービス拒否攻撃は、不正なリクエストの洪水でコンピュータ・システムやネットワークを圧倒することで、意図したユーザーが利用できないようにすることを目的としています。このような攻撃は、企業や組織にとって、サービスの損失、経済的損失、風評被害につながる可能性があります。
マン・イン・ザ・ミドル攻撃（MITM攻撃）とは、権限のない個人が2者間の通信を知らないうちに傍受し、改ざんするサイバー攻撃のことである。これにより、攻撃者は交換されるデータを盗聴したり、操作したりすることができる。
各カテゴリーに飛び込む前に、この表を使って素早くトリアージしよう。この表は、攻撃を攻撃者の目的別にグループ分けし、重要な最初のシグナルをハイライトしています。
ポイントツールは断片を見る。攻撃者はドメイン間でステップを連鎖させるストーリーを示し、影響度によってリスクをランク付けする相関関係が必要です。多くのチームがエンドポイントやSIEMにNDRを追加し、東西やIDからネットワークへのコンテキストを提供しているのはそのためだ。
AIエージェントがトリアージ、ステッチング、優先順位付けを行うことで、アナリストは何が現実で緊急なのかを知ることができる。その結果、検証時間が短縮され、意思決定がスピードアップする。
検出の枠組みができたので、短い、反復可能なプレイブックを使って、ガイダンスを行動に移す。
サイバー攻撃は、個人、企業、政府組織に対して広範な影響を及ぼす。金銭的な損失、個人情報の漏洩、重要なインフラへのダメージ、必要不可欠なサービスの中断などをもたらす可能性があります。サイバー攻撃の成功による風評被害は、組織の信頼と信用に長期的な影響を及ぼす可能性がある。
サイバー犯罪者は、個人、企業、政府組織など、さまざまな事業体を標的にする。
個人は、次のようなさまざまな手段でサイバー攻撃を受けやすい。 フィッシング 電子メール、ソーシャルメディア詐欺、malwareウェブサイトなど、さまざまな手段でサイバー攻撃を受けます。サイバー攻撃は、個人情報、財務データ、個人的なコミュニケーションを危険にさらし、個人情報の盗難や金銭詐欺につながる可能性があります。
中小企業も大企業も、サイバー攻撃による重大なリスクに直面している。データ侵害は、機密性の高い顧客情報の損失、金銭的な盗難、知的財産の盗難につながる可能性がある。サイバー攻撃から回復するためのコストは、法的問題、顧客補償、損害管理努力に関連する費用を含め、相当なものになる可能性がある。
連邦政府機関や地方自治体を含む政府機関は、政治的または経済的利益を求めるサイバー犯罪者にとって魅力的な標的です。政府機関のシステムが侵害されると、機密データが漏洩したり、重要なサービスが中断されたり、国家の安全が脅かされたりする可能性があります。
数分が重要なときは、シンプルに。攻撃をMatch 、次の3つのアクションを実行し、所有者を確認し、コントロールを強化するための教訓を得る。
攻撃者がどのようにドメイン間でステップを連鎖させるか、最新の攻撃テクニックをご覧ください。 最新の攻撃手法をご覧ください。
ほとんどのチームは、アイデンティティとシステムの衛生管理から始め、次のことを行います。 フィッシング 防御を追加し、次にアクセスとリカバリを強化する。
パスワード、パッチ、トレーニング、ソーシャルエンジニアリング対策、電子メールとウェブの慎重な使用、2FA、バックアップ。
この進行は、カバレージ、明瞭さ、コントロールと続く。
強固でユニークなパスワードを使用する
ソフトウェアとシステムの更新
自分自身と他人を教育する
ソーシャル・エンジニアリングのテクニックを認識する
不審な電子メールやウェブサイトに注意する
二要素認証（2FA）の活用
定期的なデータのバックアップ
深刻化するサイバー攻撃の脅威に効果的に対処するためには、高度なセキュリティ対策が不可欠です。Vectra AIは、人工知能と機械学習を活用し、サイバー脅威をリアルタイムで検知 ・対応します。
Vectra AIは、ネットワークトラフィック、ユーザー行動、および全体的なセキュリティ状況を分析することにより、異常を特定し、潜在的な侵害を検知 、タイムリーなアラートを提供することができます。これにより、企業はサイバー攻撃からプロアクティブに防御することができます。
Vectra AIプラットフォームは、継続的なモニタリングと脅威インテリジェンスを通じて、企業のサイバーセキュリティ態勢を強化し、サイバー犯罪者の一歩先を行くことを可能にします。
サイバー攻撃とは、誰かが許可なくコンピュータ、ネットワーク、アカウントに侵入し、データを盗んだり、サービスを妨害したり、危害を加えようとすることです。多くのサイバー攻撃は、その影響力を高めるために、いくつかのテクニックを併用しています。
フィッシングランサムウェア、クレデンシャル攻撃、ウェブインジェクション、DNS不正使用、DDoS、インサイダー活動、IoT不正使用。多くのインシデントでは、これらのうちのいくつかが混在しています。
そうだ。攻撃者はAIを使って フィッシング より説得力を持たせ、ディープフェイクを作成し、検知モデルを回避する。防御には、機械学習パイプラインの保護と、行動する前にメディアソースを検証することが含まれる。
異常なピアツーピア接続、予期しないサービスの作成、Kerberos 認証の異常、または新しい管理者アカウントを探す。アイデンティティ・アクティビティと東西ネットワーク・トラフィックを相関させることで、横方向の動きが広がる前に明らかにすることができる。
NDR（Network Detection and Response）は、エンドポイントツールが見落としがちなトラフィックパターンやアイデンティティのアクティビティを可視化します。ネットワーク、クラウド、アイデンティティの各ドメインにまたがるイベントを相関させることで、攻撃者の動きを明らかにし、検知と対応を迅速化します。
比較できます サイバーセキュリティNDRソリューションを比較することができます。アナリストのレポートやピアレビューサイトから選択肢を絞り込み、実際の検出結果、攻撃のタイムライン、対応ワークフローを示すライブデモやPOVを実行して、精度、スピード、使いやすさを評価します。