サイバー攻撃が高度化する中、エッジデバイスの悪用が前年比8倍に急増し、ネットワークセキュリティは境界防御中心の分野から、複雑な多層防御戦略へと進化した。 2025年、組織は前例のない課題に直面している——70以上の金融機関で発生したVPN脆弱性を悪用したランサムウェア攻撃から、中国関連の脅威アクターによるファイアウォールのゼロデイ脆弱性悪用を通じた連邦機関への侵入まで。ネットワーク内を48分未満で横方向に移動する脅威から重要インフラを保護するセキュリティ専門家にとって、ネットワークセキュリティの基礎、技術、現代的な検知手法を理解することが不可欠となっている。
ネットワークセキュリティとは何か?
ネットワークセキュリティとは、ネットワークインフラ、接続されたデバイス、アプリケーション、およびデータを、不正アクセス、悪用、妨害、盗難から保護する取り組みのことです。ハードウェア、ソフトウェア、ポリシー、およびセキュリティ対策を組み合わせて、ネットワーク上を移動中のデータや、企業システム内に保存されているデータを保護します。
強固なネットワークセキュリティ戦略は、組織が業務上重要なデータの機密性、完全性、可用性を維持するのに役立ちます。また、ランサムウェア、認証情報の悪用、ラテラルムーブメント、データ流出、および現代の企業ネットワークを標的とするその他のサイバー攻撃のリスクを軽減します。
ネットワークセキュリティは、以下の3つの主要な層で機能します:
- 物理的なネットワークセキュリティ:バッジ、生体認証、施錠、監視カメラ、立ち入り制限区域などの管理手段を用いて、ネットワーク機器、データセンター、および施設を不正な物理的アクセスから保護します。
- ネットワークセキュリティ技術:ファイアウォール、暗号化、侵入検知システム(IDS)、侵入防止システム(IPS)、セキュアなアクセス制御、およびネットワーク検知・対応(NDR)などの技術を用いて、データとシステムを保護します。
- 管理ネットワークセキュリティ:ポリシー、権限、認証、認可、およびユーザー行動制御を通じて、ユーザー、デバイス、アプリケーションへのアクセス権限をどのように付与するかを定義する。
組織によるクラウドの導入、リモートワーク、接続デバイスの活用、およびハイブリッド環境の拡大に伴い、ネットワークセキュリティへの需要は引き続き高まっています。世界のネットワークセキュリティ市場は2024年に245億5,000万ドルと評価され、2032年までに 2032年までに729億7,000万ドルに達するに達し、年平均成長率(CAGR)14.3%で成長すると予測されています。2024年には北米が世界市場の53.48%を占めましたが、アジア太平洋地域は進行中のデジタルトランスフォーメーション(DX)の取り組みにより、最も急速に成長する地域の一つになると見込まれています。
ネットワークセキュリティ vs. サイバーセキュリティ vs. 情報セキュリティ
これらの重複する分野間の関係性を理解することは、組織が包括的なセキュリティプログラムを構築するのに役立ちます。
表1:セキュリティ規律の比較
ネットワークセキュリティ、サイバーセキュリティ、情報セキュリティの範囲、焦点、および相互関係の比較
| 規律 |
スコープ |
フォーカス |
関係 |
| ネットワーク・セキュリティ |
ネットワークインフラストラクチャとトラフィック |
転送中のデータ、ネットワークアクセス制御 |
サイバーセキュリティのサブセット |
| サイバーセキュリティ |
すべてのデジタル資産およびシステム |
エンドポイント、アプリケーション、クラウド、ユーザー |
情報セキュリティの部分集合 |
| 情報セキュリティ |
すべての情報(デジタルおよび物理) |
機密性、完全性、可用性 |
最も広いカテゴリー |
ネットワークセキュリティは、特にネットワークインフラストラクチャと転送中のデータの保護に焦点を当てています。サイバーセキュリティは、エンドポイント、アプリケーション、クラウドシステムを含むすべてのデジタル資産を網羅します。情報セキュリティは最も広範なカテゴリーであり、デジタル情報と物理的情報の保護の両方をカバーします。
ネットワークセキュリティを欠いたサイバーセキュリティ計画は不完全である。しかし、ネットワークセキュリティは独立した分野として機能し、ネットワークインフラストラクチャとトラフィックフローという特定の領域を保護することができる。
ネットワークセキュリティの仕組み
ネットワークセキュリティは、多重防御モデルを通じて機能します。これは、個々の防御が失敗した場合でも組織を保護する、複数の重複したセキュリティ制御層で構成されています。このアプローチは、単一の技術ではあらゆる脅威を阻止できないことを認識し、ネットワーク境界、内部セグメント、エンドポイント、アプリケーション全体にわたる協調的な保護を必要とします。
現代のネットワークセキュリティでは、2つの重要なトラフィックパターンを区別する。南北トラフィックは内部ネットワークと外部インターネット間を流れるもので、従来は境界ファイアウォールによって保護されてきた。東西トラフィックは内部システム間で横方向に移動するもので、境界防御を迂回した攻撃者による標的となるケースが増加している。
IBMの調査によると、高度なセキュリティAIと自動化の経験を持つ組織における侵害検出までの平均時間は258日である。この長期化した潜伏期間により、攻撃者はセキュリティチームが対応する前に横方向への移動、権限昇格、データ窃取を実行できる。
保護-検知-対応サイクル
効果的なネットワークセキュリティは、保護、検知、対応という継続的なサイクルに従う。
保護は、不正アクセスや既知の脅威を遮断する予防的制御を確立します。ファイアウォールは定義されたルールに基づいてトラフィックをフィルタリングします。暗号化はデータの機密性を保護します。アクセス制御は認証と認可の要件を強制します。ネットワークセグメンテーションは侵害発生時の潜在的な被害範囲を制限します。
検知は、予防的制御を回避する不審な活動や脅威を特定します。侵入検知システムは既知の攻撃シグネチャを監視します。ネットワーク検知とレスポンス (NDR) 振る舞い 適用して異常を識別します。セキュリティ情報イベント管理 (SIEM) はシステム横断的なログを相関分析し、侵害の兆候を可視化します。
対応にはアクティブな脅威が含まれ、侵害されたシステムを修復します。インシデント対応チームはアラートを調査し、影響を受けたシステムを隔離し、修復を調整します。自動化されたプレイブックは、一般的な攻撃パターンへの対応を加速します。事後分析は将来の攻撃に対する防御を強化します。
このサイクルは自己強化される——対応活動が改善された保護対策に情報を提供し、検知能力が保護効果を検証する。
ネットワークセキュリティ技術の種類
現代のネットワークセキュリティには、複数の機能が連携する階層化された技術スタックが必要です。各技術は特定の脅威ベクトルと保護要件に対応します。
表2:ネットワークセキュリティ技術の比較
主要なネットワークセキュリティ技術の概要、その機能、および最適なユースケース。
| テクノロジー |
主要機能 |
主要機能 |
最適 |
| ファイアウォール/次世代ファイアウォール |
トラフィックフィルタリング |
ディープパケットインスペクション、アプリケーション認識 |
周縁防衛 |
| 侵入検知システム/侵入防止システム |
脅威の検知/防止 |
署名と異常検出 |
既知の脅威のブロック |
| NDR |
振る舞い |
暗号化通信分析、横方向移動検知 |
高度な脅威検知 |
| NAC |
アクセス制御 |
デバイス認証、ポリシー適用 |
エンドポイントコンプライアンス |
| SASE |
クラウドネイティブセキュリティ |
統合SD-WANとセキュリティ |
分散型労働力 |
ファイアウォールと次世代ファイアウォール
ファイアウォールはネットワーク境界防御の基盤であり、定義されたセキュリティルールに基づいて許可またはブロックするため、入出力トラフィックを監視する。従来のパケットフィルタリング型ファイアウォールは、アクセス制御リストに対してパケットヘッダーを検査する。ステートフルインスペクション型ファイアウォールは接続状態を追跡し、より適切なフィルタリング判断を行う。
次世代ファイアウォール(NGFW)は、ディープパケットインスペクション、アプリケーション認識機能、統合型侵入防止機能を追加します。これらの機能により、組織はポートやプロトコルだけでなくアプリケーションに基づいてポリシーを作成できます。ファイアウォール市場は2029年まで年平均成長率(CAGR)5.0%で成長を続けると予測されています。
しかし、2025年には重大なファイアウォールの脆弱性が明らかになった。シスコのASA/FTDデバイスにおける重大なゼロデイ脆弱性(CVE-2025-20333、CVSS 9.9)は約5万台のデバイスに影響を与え、中国関連の脅威アクターによる連邦機関への侵入を可能にした。組織はエッジデバイスを迅速にパッチ適用する必要がある——修正までの中央値32日間は、活発な悪用キャンペーンを考慮すると遅すぎる。
侵入検知・防止システム
侵入検知システム(IDS)は、ネットワークトラフィックを監視し、不審または悪意のある活動を検知します。脅威が特定されると、IDSはセキュリティチームが調査するためのアラートを生成します。検知方法には、既知の攻撃パターンとのシグネチャベースのマッチングや、確立されたトラフィックのベースラインとの異常ベースの比較が含まれます。
侵入防止システム (IPS) はトラフィックフロー内でインライン動作し、脅威を検知するだけでなく積極的に遮断します。IPSは警告を発信し、有害なパケットを破棄し、送信元アドレスをブロックし、悪意のある接続をリセットできます。組織はネットワーク境界にネットワークベースのシステム (NIDS/NIPS) を、重要サーバーにはホストベースのシステム (HIDS/HIPS) を導入します。
主な違い:IDSは検知と警告を行うのに対し、IPSは検知と遮断を行う。多くの組織では多重防御のため両方を導入し、IDSを可視化に、IPSを防止に活用している。
ネットワーク検知とレスポンス(NDR)
ネットワーク検知とレスポンス(NDR)は、ネットワークセキュリティ監視の進化形であり、AIと振る舞い 適用することで、シグネチャベースの検知を回避する脅威を特定します。NDRは暗号化通信を含むネットワークトラフィックパターンを分析し、進行中の攻撃を示す検知 行動を検知 。
NDRの主要機能には、復号化を伴わない暗号化トラフィック分析、内部ネットワークセグメント間での横方向移動の検知、振る舞い に基づく高度持続的脅威(APT)の特定が含まれます。NDRは、従来のツールが見逃す脅威、特に正当な認証情報を利用した攻撃や現地リソース活用型攻撃(LOAL)の検出に特に優れています。
NDRとSIEMおよびXDRの統合により、セキュリティスタック全体にわたる包括的な可視性が実現されます。SIEMプラットフォームは多様なソースからのログを集約し、相関分析とコンプライアンス対応を行います。拡張検知とレスポンス(XDR)はエンドポイント、ネットワーク、クラウドのテレメトリを統合します。NDRは振る舞い を提供し、両プラットフォームの機能を強化します。
SASEとクラウドネットワークセキュリティ
セキュア アクセス サービス エッジ (SASE) は、SD-WAN とクラウド配信のセキュリティ機能を統合アーキテクチャに統合します。SASE の主要コンポーネントには、セキュア Web ゲートウェイ (SWG)、クラウド アクセス セキュリティ ブローカー (CASB)、ファイアウォール アズ ア サービス (FWaaS)、ゼロ トラスト ネットワーク アクセス (ZTNA) などがあります。
SASE市場は2024年に79億ドルに達し、2034年までに年平均成長率(CAGR)17.44%で394億ドルに成長すると予測されている。米国は世界市場の42.6%を占める。フォーティネットとカトネットワークスは、2025年ガートナー・マジック・クアドラントにおけるSASE分野のリーダーとして浮上した。
クラウドネットワークセキュリティは、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境への保護を拡張します。組織はクラウドワークロード間のトラフィックを保護し、クラウドネイティブファイアウォールを導入し、分散型インフラストラクチャ全体での可視性を維持する必要があります。5Gネットワークセキュリティは、組織が次世代ワイヤレス接続を採用するにつれ、新たな考慮事項を追加します。
ネットワークアクセス制御(NAC)市場は2025年に52億ドル規模に達し、2032年まで年平均成長率(CAGR)22.0%で推移すると予測される。NACはデバイスアクセスに関するポリシーを適用し、エンドポイントが企業ネットワークに接続する前にセキュリティ要件を満たしていることを保証する。
ネットワークセキュリティアーキテクチャ
ネットワークセキュリティアーキテクチャとは、組織がネットワークインフラ、ユーザー、デバイス、アプリケーション、およびデータをサイバー脅威から保護するために活用する、技術、ポリシー、および制御手段の枠組みのことです。最新のネットワークセキュリティアーキテクチャは、予防、検知、および対応の機能を組み合わせることで、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド、およびリモート環境全体におけるリスクを低減し、可視性を向上させます。
企業ネットワークが従来のデータセンターの枠を超え、クラウドサービス、SaaSアプリケーション、リモートユーザー、接続デバイスなどを包含するようになるにつれ、組織は攻撃対象領域のあらゆる部分を保護する多層的なセキュリティ対策が必要となっています。
周辺セキュリティ
境界セキュリティは、不正アクセスに対する最初の防衛線として機能します。ファイアウォール、セキュアWebゲートウェイ、侵入防止システムなどの従来の制御手段は、送受信トラフィックの検査、セキュリティポリシーの適用、および既知の脅威がネットワークに侵入する前にこれを遮断するのに役立ちます。
境界防御は依然として重要ですが、現代の攻撃者は、従来のセキュリティ対策を回避できる、不正に入手した認証情報や正当なアクセス手段をますます多用するようになっています。
IDおよびアクセスセキュリティ
アイデンティティは、現代のサイバー攻撃において最も標的とされる攻撃経路の一つとなっています。アイデンティティおよびアクセスセキュリティ対策により、許可されたユーザー、デバイス、アプリケーションのみがネットワークリソースにアクセスできるようになります。
代表的な技術には、次のようなものがあります:
- 多要素認証 (MFA)
- シングルサインオン(SSO)
- アイデンティティとアクセス管理(IAM)
- 特権アクセス管理(PAM)
- Zero Trust ・アクセス(ZTNA)
強力なID管理は、認証情報の盗難、権限の昇格、および不正アクセスのリスクを低減するのに役立ちます。
ネットワークのセグメンテーション
ネットワークのセグメンテーションとは、ネットワークを小規模で相互に隔離されたゾーンに分割し、脅威の拡散を防ぐ手法です。重要なシステム、アプリケーション、ユーザーグループを分離することで、組織はセキュリティ侵害による影響を軽減し、攻撃者による横方向の移動を困難にすることができます。
マイクロセグメンテーションは、個々のワークロード、デバイス、またはアプリケーションに対してきめ細かなセキュリティ制御を適用することで、このアプローチをさらに拡張するものです。
脅威の検知と対応
現代のネットワークセキュリティアーキテクチャでは、予防策をすり抜ける脅威を特定するために、継続的な監視が不可欠です。ネットワーク検知・対応(NDR)、セキュリティ情報イベント管理(SIEM)、および拡張型検知・対応(XDR)ソリューションは、セキュリティチームが不審な動作を検知し、インシデントを調査し、進行中の攻撃に迅速に対応することを支援します。
これらの技術により、以下の点が可視化されます:
- 横方向の動き
- 指揮統制活動
- 認証情報の不正使用
- インサイダーの脅威
- ランサムウェアの挙動
- データ漏洩の試み
行動ベースの検知が特に重要である理由は、最近の攻撃の多くが、従来のシグネチャベースのツールでは識別できない正当な認証情報や暗号化された通信を利用しているためです。
クラウドおよびハイブリッドネットワークのセキュリティ
企業がクラウドサービスやハイブリッド環境を導入するにつれ、ネットワークセキュリティのアーキテクチャは従来の境界を越えて拡張する必要があります。セキュリティチームは、パブリッククラウドプラットフォーム、SaaSアプリケーション、リモートユーザー、およびオンプレミスインフラストラクチャ全体にわたる可視性を確保する必要があります。
効果的なクラウドおよびハイブリッドネットワークのセキュリティには、以下の要素が含まれます:
- クラウドワークロードの保護
- 安全なアクセス制御
- ネットワークトラフィックの監視
- クラウド脅威検知
- IDベースの攻撃検知
クラウド環境とオンプレミス環境を横断した一元的な可視性により、組織は複数のドメイン間を移動する脅威を特定しやすくなります。
継続的な監視とセキュリティ運用
継続的な監視により、組織はセキュリティリスクをリアルタイムで特定し、攻撃者が目的を達成する前に適切な対応をとることができます。セキュリティオペレーションセンター(SOC)は、ネットワーク、クラウド、ID、エンドポイント、アプリケーションからのテレメトリデータを活用して、脅威の調査と優先順位付けを行っています。
現代のセキュリティ運用では、アラート疲労の軽減、調査の迅速化、および検知精度の向上を図るため、AIを活用した分析への依存度が高まっています。
ネットワークセキュリティアーキテクチャのベストプラクティス
組織は、以下の方法によりネットワークセキュリティのアーキテクチャを強化することができます:
- Zero Trust モデルの導入
- 多要素認証の導入
- 重要なネットワークリソースのセグメンテーション
- ネットワークの稼働状況を常時監視する
- AIを活用した脅威検知ツールの活用
- クラウドおよびSaaS環境のセキュリティ確保
- 定期的なセキュリティ評価の実施
- インシデント対応計画の維持
最新のネットワークセキュリティアーキテクチャは、予防、検知、対応の機能を組み合わせることで、今日の高度化するサイバー脅威からシステムを保護すると同時に、ビジネスの成長やデジタルトランスフォーメーションの取り組みを支援します。
2026年のネットワークセキュリティ上の脅威
2025年の脅威状況は、ネットワークインフラの悪用に劇的に移行している。Verizon DBIR 2025によると、脆弱性の悪用は現在、初期感染経路の33%を占めており、前年比34%増加している。
表3:2026年の主な攻撃ベクトル
侵害の割合と前年比変化による主要攻撃ベクトルの順位付け
| 攻撃ベクトル |
2025年 割合 |
前年比 |
| 脆弱性の悪用 |
33% |
+34% |
| エッジデバイスの悪用 |
22% |
+8x(3%から) |
| 盗まれた認証情報 |
16% |
安定 |
| 電子メール フィッシング |
14% |
安定 |
| ウェブ侵害 |
9% |
安定 |
企業の55%が攻撃の増加を報告しており、2023年の48%から増加している。脆弱性の完全な修正率はわずか54%で、修正までの中央値は32日かかる。活発な悪用キャンペーンが展開されている現状では、この対応速度は明らかに遅すぎる。
エッジデバイスの脆弱性:重大なアタックサーフェス
2025年、エッジデバイスの悪用が主要なネットワーク脅威ベクトルとして台頭した。VPNとファイアウォールの脆弱性は前年比8倍に増加し、全侵害事例の22%を占めるようになった(従来はわずか3%)。
2025 年後半に公開された重大な ゼロデイ 脆弱性には次のものがあります。
- Cisco ASA/FTD(CVE-2025-20333, CVSS 9.9): 認証済みリモートコード実行を可能とするバッファオーバーフロー。中国関連のUAT4356/Storm-1849によって悪用される
- SonicWall SonicOS(CVE-2025-40601): 高深刻度のSSLVPN脆弱性によりファイアウォールがクラッシュする可能性
- フォーティネット FortiWeb(CVE-2025-58034): OSコマンドインジェクションによるルート権限コード実行の脆弱性
- WatchGuard Firebox(CVE-2025-9242, CVSS 9.3): 76,000台以上の公開デバイスに影響する、認証不要のリモートコード実行
実例ケーススタディ:マーキス・ソフトウェアの侵害事件
マーキス・ソフトウェアの侵害事件は、大規模なエッジデバイスのリスクを浮き彫りにした。攻撃者はソニックウォールのファイアウォール脆弱性(CVE-2024-40766)を悪用し、金融ソフトウェアプロバイダーに対してアキラランサムウェアを展開した。この侵害は少なくとも70の銀行および信用組合にまたがる78万以上の顧客に影響を与え、単一のVPN侵害を通じて個人データと金融データが流出する事態を招いた。
この事件は、エッジデバイスのセキュリティが軽視できない理由を浮き彫りにしている。組織は積極的なパッチ適用スケジュールを実施し、未パッチシステムに対する補償的制御を導入し、侵害後の活動に対する検知能力を整備しなければならない。
DDoS攻撃とランサムウェアの動向
分散型サービス拒否攻撃は2025年初頭、前年比358%急増した。Cloudflareは2025年第1四半期だけで2,050万件の攻撃をブロックし、記録的な攻撃は6.5Tbpsに達した——これは過去の基準値を52%上回る数値である。カーペット爆撃型攻撃はDDoS活動の82.78%を占め、DNSベースの攻撃はインシデントの60%以上を占めている。
ランサムウェアは侵害事例の44%で確認され、前年比37%増加した。中小企業は特に深刻な影響を受けており、SMB侵害事例の88%でランサムウェアが検出されている。ネットワークインフラの侵害とランサムウェア展開が組み合わさることで、データ流出につながる壊滅的な攻撃連鎖が生じる。2024年には被害者の64%が支払いを拒否したため、身代金支払額の中央値は11万5000ドルまで低下した。
ネットワークインフラの侵害とランサムウェアの展開が組み合わさることで、壊滅的な攻撃連鎖が生み出される。攻撃者はエッジデバイスの脆弱性を悪用して初期アクセスを獲得し、横方向に移動して高価値ターゲットを特定した後、最大の効果を得るためにランサムウェアを展開する。
ネットワーク攻撃の検知と防止
効果的なネットワークセキュリティには、予防的制御を迂回する脅威を特定する検知能力が不可欠である。組織は脅威検知の網羅性と運用効率のバランスを取らねばならない——過剰な誤検知によるアラート疲労はセキュリティチームの有効性を低下させる。
ネットワーク可視性は検知能力の基盤となる。組織は境界(南北)と内部(東西)の両方のトラフィックを網羅する包括的な監視を必要とする。監視の死角は、攻撃者が初期侵害から検知までの重要な時間帯に検知されずに活動することを可能にする。
ラテラルムーブ検出
ラテラルムーブ——初期侵害後の攻撃者のネットワーク内での進行——は、検知最も困難な脅威の一つである。攻撃者は正当な認証情報とプロトコルを利用し、高価値ターゲットへ向かう過程で通常の管理活動に紛れ込む。この手法は、攻撃者がより広範なシステムアクセスを求める過程で、権限昇格につながることが多い。
主要統計は検知の難しさを浮き彫りにしている:
- 平均ラテラルムーブメント時間:初期侵害から約48分
- AI強化型ランサムウェア:20分未満でネットワーク全体に影響を及ぼす
- 検知のギャップ:東西方向のトラフィックの約40%は、横方向移動の検知に必要な十分なコンテキストを欠いている
- ブレイクアウト時間の減少:過去1年間で67%の削減、成功した情報漏洩は47%増加
効果的な横方向移動の検知には複数のアプローチが必要です。振る舞い 異常なアクセスパターンを特定します——ユーザーがこれまで触れたことのないシステムへのアクセス、異常な認証タイミング、または不審なプロトコル使用などです。ユーザーおよびエンティティ行動分析(UEBA)は正常な活動を基準化し、逸脱に対してアラートを発します。ネットワークトラフィック分析は接続パターン、データ量、プロトコル挙動を検証します。
NDRは東西方向の可視性のギャップを埋める上で重要な役割を果たします。振る舞い による内部トラフィックフローの分析を通じて、NDRはルールベース検出では見逃されるラテラルムーブパターンを特定します。
AI主導 セキュリティ検知
人工知能はネットワーク脅威の追跡能力を変革すると同時に、より高度な攻撃を可能にしている。セキュリティ運用にAIを広く導入する組織は大きな利益を得ている——IBMの研究によれば、平均190万ドルのコスト削減と侵害検知の108日短縮が実現している。
AIを活用した検知機能には以下が含まれます:
- 暗号化通信におけるパターン認識:トラフィックメタデータ分析による復号化を伴わない悪意のある通信の特定
- 振る舞い 検知:正常なネットワーク動作のベースライン設定と統計的偏差の可視化
- 自動化された脅威相関分析:異なるデータソースにまたがる関連指標の連携
- 予測分析:脅威インテリジェンスに基づき標的とされる可能性の高いインフラを特定する
しかし、敵対者は攻撃にAIを活用するケースが増加している。AIを活用した攻撃が42%増加しており、AIは偵察活動、ソーシャルエンジニアリング、そして マルウェア 開発を加速させている。この軍拡競争により、AIを活用した防御が不可欠となっている——AI検知機能を持たない組織は、レガシーツールで高度なAI活用型脅威に対峙せざるを得ない。
検知技術は迅速な封じ込めのため、対応能力と統合されるべきである。自動化されたプレイブックは、侵害されたシステムを隔離し、悪意のあるIPをブロックし、検知から数秒以内にインシデント対応ワークフローを開始できる。
ゼロトラストネットワークセキュリティ
ゼロトラストは、当初は野心的なフレームワークでしたが、今では主流の導入戦略へと進化を遂げています。「決して信頼せず、常に検証する」という基本原則は、ネットワークの場所を問わず、継続的な認証と認可を必要とします。ゼロトラストは侵入を想定し、境界防御が機能しなくなった場合に攻撃者の動きを制限するための制御を実装します。
ゼロトラストの採用が劇的に加速しています。複数の業界情報源によると、現在、ゼロトラスト イニシアチブを定義している組織は 61% に上り、2021 年のわずか 24% から増加しています。ガートナーは、2025 年末までに企業の 60% がセキュリティ ベースラインとしてゼロトラストを採用すると予測しています。
ゼロトラスト実装の基礎
現代のゼロ トラスト アーキテクチャを定義する 7 つの主要コンポーネント:
- 本人確認— ユーザーとデバイスの継続的な認証
- デバイス信頼性— アクセス許可前のエンドポイント状態評価
- ネットワークセグメンテーション— マイクロセグメンテーションによる横方向移動の制限
- 最小権限アクセス— 各操作に必要な最小限の権限
- 継続的監視— 全てのアクティビティのリアルタイム振る舞い
- 暗号化— 転送中および保存中のデータ保護
- ポリシー自動化— 動的で状況に応じたアクセス決定
導入上の課題は依然として深刻です。TailscaleZero Trust 2025によると組織の41%が依然としてレガシーVPNに依存しており、ZTNAプラットフォームを導入しているのはわずか34%です。IDベースのアクセスを主要モデルとして採用している組織はわずか29%です。
ゼロトラストの導入を成功させるには、段階的なアプローチが一般的です。つまり、リスクの高いユーザーや重要なアプリケーションから開始し、段階的に対象範囲を拡大していくのです。アイデンティティ保護機能は、検証済みのアイデンティティのみが保護されたリソースにアクセスできるようにすることで、ゼロトラストの基盤となります。
連邦政府の義務化が政府機関のゼロトラスト導入を後押ししました。連邦ゼロトラスト戦略では、すべての政府機関が2024年末までにゼロトラストを導入することが義務付けられ、必須の多要素認証(MFA)、ネットワークセグメンテーション、内部トラフィックの暗号化、継続的な監視などが求められています。
ネットワークセキュリティのベストプラクティス
組織は、新たな脅威に対応しつつ、ネットワークセキュリティ対策が確立されたフレームワークに沿うようにすべきである。以下の対策は、NIST CSF 2.0、CIS Controls v8.1、および業界研究による合意形成された推奨事項である。
ネットワークセキュリティにおける8つの必須ベストプラクティス:
- 多重防御を実施する— 重複する複数のセキュリティ層を展開する
- ゼロトラストを適用する:信頼せず、常にすべてのアクセスを検証する
- セグメントネットワーク— 論理的な分離による影響範囲の制限
- 最小権限の原則を適用する— 必要最小限のアクセス権を付与する
- デプロイ MFA あらゆる場所で— 特にリモートアクセスや特権アクセスにおいて
- 継続的な可視性を維持する— すべてのネットワークトラフィックフローを監視する
- パッチを速やかに適用— エッジデバイスの優先度を上げる(悪用が8倍増加しているため)
- 従業員を訓練する— 侵害の60%を占める人的要因に対処する
フレームワーク整合
表4:ベストプラクティスフレームワークのマッピング
ネットワークセキュリティ対策と主要なコンプライアンスフレームワークとの整合性
| 練習 |
NIST CSF 2.0 |
CIS コントロール v8.1 |
ISO 27001:2022 |
| ネットワーク・セグメンテーション |
PR.AC、PR.DS |
制御12 |
別添A 8.22 |
| 連続モニタリング |
DE.CM |
制御13 |
別添A 8.20 |
| アクセス制御 |
PR.AC |
コントロール 5、6 |
別添A 8.21 |
| 暗号化 |
PR.DS |
制御3 |
別添A 8.24 |
| 事件レスポンス |
RS.RP |
制御17 |
複数の節 |
NIST CSF 2.0では、組織の文脈とリスク管理戦略を重視する第六のコア機能「ガバナンス」が導入された。業界調査によると、米国企業の30%以上がNIST CSFを採用している。
CIS Controls v8.1は、組織の成熟度に基づき18の制御項目を実装グループ(IG1/IG2/IG3)に分類します。IG1は基本的なサイバー衛生管理を表し、すべての企業にとっての最低基準です。
PCI DSS 4.0、HIPAA、NIS2などのコンプライアンス要件は、追加のネットワークセキュリティ要件を生み出します。複数の管轄区域で事業を展開する組織は、複数のフレームワークに制御をマッピングする必要があります。
ネットワークセキュリティへの現代的アプローチ
ネットワークセキュリティの動向は、技術の融合、戦略的なM&A、新たな検知手法の出現を通じて進化を続けている。これらのトレンドを理解することは、組織が情報に基づいた技術投資を行う上で役立つ。
セキュリティと可観測性の融合が主要な買収を牽引している。パロアルトネットワークスは2025年11月、クロノスフィアを約33億ドルで買収し、テレメトリとAIワークロードセキュリティ機能を追加した。サービスナウは2025年12月、ベザを約10億ドルで買収し、AIネイティブのアイデンティティセキュリティと認可インテリジェンスを獲得した。
アイデンティティファーストのセキュリティが主要なテーマとして浮上しています。認可、権限インテリジェンス、そしてポリシー制御は、現代のゼロトラスト実装の基盤となっています。組織は、人間とマシンのアイデンティティの保護がネットワークセキュリティの基盤となることをますます認識しています。
ネットワークセキュリティ市場の成長軌跡は、調査手法により2024年の240億~280億ドルから2030~2032年までに730億~1190億ドルへと拡大を続ける見込みである。AI主導 とクラウドネイティブアーキテクチャが次世代ソリューションを定義する。
Vectra AI のネットワークセキュリティVectra AI
Vectra Attack Signal Intelligence観点からネットワークセキュリティにアプローチし、既知のシグネチャだけでなく攻撃者の振る舞いそのものの検知に焦点を当てています。この手法は、従来の境界防御では死角となるラテラルムーブや東西方向のトラフィックパターンへの可視性を重視しています。
ネットワークトラフィックにAI主導の振る舞い 適用することで、Vectra AI はセキュリティチームがシグネチャベースの検知を回避するAPTや内部者攻撃といった高度な脅威を特定することを可能にします。このアプローチは脆弱性のカタログ化よりもアクティブな侵害の発見を優先し、予防的制御を既に回避した脅威の検知 対応にかかる平均時間を短縮します。
この「侵害を想定する」という考え方こそが、ゼロトラスト原則と合致するものです。組織は境界防御を信頼するのではなく、攻撃者が侵入してくることを想定して、侵入後の活動を迅速に検知し、データの流出や業務の中断を防ぐことに注力すべきです。