ネットワークセキュリティの解説:定義、種類、そして現代的な防御戦略

主な洞察

  • ネットワークセキュリティは、物理的・技術的・管理的な制御を跨ぐ多層防御によってインフラを保護し、あらゆる包括的なサイバーセキュリティ戦略の基盤を形成する。
  • エッジデバイスの脆弱性は2025年に主要な攻撃経路となり、VPNとファイアウォールの悪用は8倍に増加し、Verizon DBIRによれば侵害事例の22%で確認されている
  • AI主導 のようなAI主導 技術は、組織に平均190万ドルのコスト削減をもたらし、従来の手法よりも108日早く脅威を特定する
  • ゼロトラストの導入は組織の61%に達し、ネットワークセキュリティは境界ベースからID中心の継続的検証へと根本的に移行しています
  • ラテラルムーブ検知は依然として重大な課題であり、東西方向のトラフィックの約40%が効果的な脅威識別のための十分な可視性を欠いている

サイバー攻撃が高度化する中、エッジデバイスの悪用が前年比8倍に急増し、ネットワークセキュリティは境界防御中心の分野から、複雑な多層防御戦略へと進化した。 2025年、組織は前例のない課題に直面している——70以上の金融機関で発生したVPN脆弱性を悪用したランサムウェア攻撃から、中国関連の脅威アクターによるファイアウォールのゼロデイ脆弱性悪用を通じた連邦機関への侵入まで。ネットワーク内を48分未満で横方向に移動する脅威から重要インフラを保護するセキュリティ専門家にとって、ネットワークセキュリティの基礎、技術、現代的な検知手法を理解することが不可欠となっている。

ネットワーク・セキュリティとは何か?

ネットワークセキュリティとは、ハードウェア、ソフトウェア、およびポリシーを組み合わせて、転送中および保存中のデータを保護することにより、ネットワークインフラを不正アクセス、悪用、盗難から守ることを指す。これは、組織ネットワークを横断するデータの機密性、完全性、可用性を確保しつつ、基盤となるネットワークインフラを防御するために設計された技術、プロセス、および制御手段を包括する。

この分野は三つの基本レベルで運用される。物理的ネットワークセキュリティは、生体認証システム、アクセスカード、施設管理を通じてネットワーク機器への不正アクセスを防止する。技術的ネットワークセキュリティは、ファイアウォール、暗号化、侵入検知システムを用いて、ネットワーク内に保存されているデータやネットワークを経由して転送中のデータを保護する。管理的ネットワークセキュリティは、権限付与、認可プロセス、セキュリティポリシーを通じてユーザーの行動を管理する。

ネットワークセキュリティ市場は2024年に245億5000万ドルに達し、2032年までに年平均成長率14.3%で729億7000万ドルに成長すると予測されている。北米は世界市場シェアの53.48%を占め、アジア太平洋地域はデジタルトランスフォーメーションの取り組みを原動力として最も急速に成長する地域として台頭している。

ネットワークセキュリティ vs. サイバーセキュリティ vs. 情報セキュリティ

これらの重複する分野間の関係性を理解することは、組織が包括的なセキュリティプログラムを構築するのに役立ちます。

表1:セキュリティ規律の比較

ネットワークセキュリティ、サイバーセキュリティ、情報セキュリティの範囲、焦点、および相互関係の比較

規律 スコープ フォーカス 関係
ネットワーク・セキュリティ ネットワークインフラストラクチャとトラフィック 転送中のデータ、ネットワークアクセス制御 サイバーセキュリティのサブセット
サイバーセキュリティ すべてのデジタル資産およびシステム エンドポイント、アプリケーション、クラウド、ユーザー 情報セキュリティの部分集合
情報セキュリティ すべての情報(デジタルおよび物理) 機密性、完全性、可用性 最も広いカテゴリー

ネットワークセキュリティは、特にネットワークインフラストラクチャと転送中のデータの保護に焦点を当てています。サイバーセキュリティは、エンドポイント、アプリケーション、クラウドシステムを含むすべてのデジタル資産を網羅します。情報セキュリティは最も広範なカテゴリーであり、デジタル情報と物理的情報の保護の両方をカバーします。

ネットワークセキュリティを欠いたサイバーセキュリティ計画は不完全である。しかし、ネットワークセキュリティは独立した分野として機能し、ネットワークインフラストラクチャとトラフィックフローという特定の領域を保護することができる。

ネットワークセキュリティの仕組み

ネットワークセキュリティは、多重防御モデルを通じて機能します。これは、個々の防御が失敗した場合でも組織を保護する、複数の重複したセキュリティ制御層で構成されています。このアプローチは、単一の技術ではあらゆる脅威を阻止できないことを認識し、ネットワーク境界、内部セグメント、エンドポイント、アプリケーション全体にわたる協調的な保護を必要とします。

現代のネットワークセキュリティでは、2つの重要なトラフィックパターンを区別する。南北トラフィックは内部ネットワークと外部インターネット間を流れるもので、従来は境界ファイアウォールによって保護されてきた。東西トラフィックは内部システム間で横方向に移動するもので、境界防御を迂回した攻撃者による標的となるケースが増加している。

IBMの調査によると、高度なセキュリティAIと自動化の経験を持つ組織における侵害検出までの平均時間は258日である。この長期化した潜伏期間により、攻撃者はセキュリティチームが対応する前に横方向への移動、権限昇格、データ窃取を実行できる。

保護-検知-対応サイクル

効果的なネットワークセキュリティは、保護、検知、対応という継続的なサイクルに従う。

保護は、不正アクセスや既知の脅威を遮断する予防的制御を確立します。ファイアウォールは定義されたルールに基づいてトラフィックをフィルタリングします。暗号化はデータの機密性を保護します。アクセス制御は認証と認可の要件を強制します。ネットワークセグメンテーションは侵害発生時の潜在的な被害範囲を制限します。

検知は、予防的制御を回避する不審な活動や脅威を特定します。侵入検知システムは既知の攻撃シグネチャを監視します。ネットワーク検知とレスポンス(NDR)振る舞い 適用して異常を識別します。セキュリティ情報イベント管理(SIEM)はシステム横断的なログを相関分析し、侵害の兆候を可視化します。

対応にはアクティブな脅威が含まれ、侵害されたシステムを修復します。インシデント対応チームはアラートを調査し、影響を受けたシステムを隔離し、修復を調整します。自動化されたプレイブックは、一般的な攻撃パターンへの対応を加速します。事後分析は将来の攻撃に対する防御を強化します。

このサイクルは自己強化される——対応活動が改善された保護対策に情報を提供し、検知能力が保護効果を検証する。

ネットワークセキュリティ技術の種類

現代のネットワークセキュリティには、複数の機能が連携する階層化された技術スタックが必要です。各技術は特定の脅威ベクトルと保護要件に対応します。

表2:ネットワークセキュリティ技術の比較

主要なネットワークセキュリティ技術の概要、その機能、および最適なユースケース。

テクノロジー 主要機能 主要機能 最適
ファイアウォール/次世代ファイアウォール トラフィックフィルタリング ディープパケットインスペクション、アプリケーション認識 周縁防衛
侵入検知システム/侵入防止システム 脅威の検知/防止 署名と異常検出 既知の脅威のブロック
NDR 振る舞い 暗号化通信分析、横方向移動検知 高度な脅威検知
NAC アクセス制御 デバイス認証、ポリシー適用 エンドポイントコンプライアンス
返信用封筒 クラウドネイティブセキュリティ 統合SD-WANとセキュリティ 分散型労働力

ファイアウォールと次世代ファイアウォール

ファイアウォールはネットワーク境界防御の基盤であり、定義されたセキュリティルールに基づいて許可またはブロックするため、入出力トラフィックを監視する。従来のパケットフィルタリング型ファイアウォールは、アクセス制御リストに対してパケットヘッダーを検査する。ステートフルインスペクション型ファイアウォールは接続状態を追跡し、より適切なフィルタリング判断を行う。

次世代ファイアウォール(NGFW)は、ディープパケットインスペクション、アプリケーション認識機能、統合型侵入防止機能を追加します。これらの機能により、組織はポートやプロトコルだけでなくアプリケーションに基づいてポリシーを作成できます。ファイアウォール市場は2029年まで年平均成長率(CAGR)5.0%で成長を続けると予測されています。

しかし、2025年には重大なファイアウォールの脆弱性が明らかになった。シスコのASA/FTDデバイスにおける重大なゼロデイ脆弱性(CVE-2025-20333、CVSS 9.9)は約5万台のデバイスに影響を与え、中国関連の脅威アクターによる連邦機関への侵入を可能にした。組織はエッジデバイスを迅速にパッチ適用する必要がある——修正までの中央値32日間は、活発な悪用キャンペーンを考慮すると遅すぎる。

侵入検知・防止システム

侵入検知システム(IDS)、ネットワークトラフィックを監視し、不審または悪意のある活動を検知します。脅威が特定されると、IDSはセキュリティチームが調査するためのアラートを生成します。検知方法には、既知の攻撃パターンとのシグネチャベースのマッチングや、確立されたトラフィックのベースラインとの異常ベースの比較が含まれます。

侵入防止システム(IPS)はトラフィックフロー内でインライン動作し、脅威を検知するだけでなく積極的に遮断します。IPSは警告を発信し、有害なパケットを破棄し、送信元アドレスをブロックし、悪意のある接続をリセットできます。組織はネットワーク境界にネットワークベースのシステム(NIDS/NIPS)を、重要サーバーにはホストベースのシステム(HIDS/HIPS)を導入します。

主な違い:IDSは検知と警告を行うのに対し、IPSは検知と遮断を行う。多くの組織では多重防御のため両方を導入し、IDSを可視化に、IPSを防止に活用している。

ネットワーク検知とレスポンス(NDR)

ネットワーク検知とレスポンス(NDR)は、ネットワークセキュリティ監視の進化形であり、AIと振る舞い 適用することで、シグネチャベースの検知を回避する脅威を特定します。NDRは暗号化通信を含むネットワークトラフィックパターンを分析し、進行中の攻撃を示す検知 行動を検知 。

NDRの主要機能には、復号化を伴わない暗号化トラフィック分析、内部ネットワークセグメント間での横方向移動の検知、振る舞い に基づく高度持続的脅威(APT)の特定が含まれます。NDRは、従来のツールが見逃す脅威、特に正当な認証情報を利用した攻撃や現地リソース活用型攻撃(LOAL)の検出に特に優れています。

NDRとSIEMおよびXDRの統合により、セキュリティスタック全体にわたる包括的な可視性が実現されます。SIEMプラットフォームは多様なソースからのログを集約し、相関分析とコンプライアンス対応を行います。拡張検知とレスポンス(XDR)はエンドポイント、ネットワーク、クラウドのテレメトリを統合します。NDRは振る舞い を提供し、両プラットフォームの機能を強化します。

エクサビームの調査によると、2025年の主要なNDRベンダーには、ダークトレース(ガートナー・リーダー)、Vectra 、エクストラホップ、コアライト、シスコ・セキュア・ネットワーク・アナリティクスが含まれる。

SASEとクラウドネットワークセキュリティ

セキュア アクセス サービス エッジ (SASE) は、SD-WAN とクラウド配信のセキュリティ機能を統合アーキテクチャに統合します。SASE の主要コンポーネントには、セキュア Web ゲートウェイ (SWG)、クラウド アクセス セキュリティ ブローカー (CASB)、ファイアウォール アズ ア サービス (FWaaS)、ゼロ トラスト ネットワーク アクセス (ZTNA) などがあります。

SASE市場は2024年に79億ドルに達し、2034年までに年平均成長率(CAGR)17.44%で394億ドルに成長すると予測されている。米国は世界市場の42.6%を占める。フォーティネットとカトネットワークスは、2025年ガートナー・マジック・クアドラントにおけるSASE分野のリーダーとして浮上した。

クラウドネットワークセキュリティは、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境への保護を拡張します。組織はクラウドワークロード間のトラフィックを保護し、クラウドネイティブファイアウォールを導入し、分散型インフラストラクチャ全体での可視性を維持する必要があります。5Gネットワークセキュリティは、組織が次世代ワイヤレス接続を採用するにつれ、新たな考慮事項を追加します。

ネットワークアクセス制御(NAC)市場は2025年に52億ドル規模に達し、2032年まで年平均成長率(CAGR)22.0%で推移すると予測される。NACはデバイスアクセスに関するポリシーを適用し、エンドポイントが企業ネットワークに接続する前にセキュリティ要件を満たしていることを保証する。

2025年のネットワークセキュリティ脅威

2025年の脅威状況は、ネットワークインフラの悪用に劇的に移行している。Verizon DBIR 2025によると、脆弱性の悪用は現在、初期感染経路の33%を占めており、前年比34%増加している。

表3:2025年の主要攻撃ベクトル

侵害の割合と前年比変化による主要攻撃ベクトルの順位付け

攻撃ベクトル 2025年 割合 前年比
脆弱性の悪用 33% +34%
エッジデバイスの悪用 22% +8x(3%から)
盗まれた認証情報 16% 安定
電子メール フィッシング 14% 安定
ウェブ侵害 9% 安定

企業の55%が攻撃の増加を報告しており、2023年の48%から増加している。脆弱性の完全な修正率はわずか54%で、修正までの中央値は32日かかる。活発な悪用キャンペーンが展開されている現状では、この対応速度は明らかに遅すぎる。

エッジデバイスの脆弱性:重大な攻撃対象領域

2025年、エッジデバイスの悪用が主要なネットワーク脅威ベクトルとして台頭した。VPNとファイアウォールの脆弱性は前年比8倍に増加し、全侵害事例の22%を占めるようになった(従来はわずか3%)。

クリティカル zero-day 脆弱性には以下が含まれる:

  • Cisco ASA/FTD(CVE-2025-20333, CVSS 9.9): 認証済みリモートコード実行を可能とするバッファオーバーフロー。中国関連のUAT4356/Storm-1849によって悪用される
  • SonicWall SonicOS(CVE-2025-40601): 高深刻度のSSLVPN脆弱性によりファイアウォールがクラッシュする可能性
  • フォーティネット FortiWeb(CVE-2025-58034): OSコマンドインジェクションによるルート権限コード実行の脆弱性
  • WatchGuard Firebox(CVE-2025-9242, CVSS 9.3): 76,000台以上の公開デバイスに影響する、認証不要のリモートコード実行

実例ケーススタディ:マーキス・ソフトウェアの侵害事件

マーキス・ソフトウェアの侵害事件は、大規模なエッジデバイスのリスクを浮き彫りにした。攻撃者はソニックウォールのファイアウォール脆弱性(CVE-2024-40766)を悪用し、金融ソフトウェアプロバイダーに対してアキラランサムウェアを展開した。この侵害は少なくとも70の銀行および信用組合にまたがる78万以上の顧客に影響を与え、単一のVPN侵害を通じて個人データと金融データが流出する事態を招いた。

この事件は、エッジデバイスのセキュリティが軽視できない理由を浮き彫りにしている。組織は積極的なパッチ適用スケジュールを実施し、未パッチシステムに対する補償的制御を導入し、侵害後の活動に対する検知能力を整備しなければならない。

DDoS攻撃とランサムウェアの動向

分散型サービス拒否攻撃は2025年初頭、前年比358%急増した。Cloudflareは2025年第1四半期だけで2,050万件の攻撃をブロックし、記録的な攻撃は6.5Tbpsに達した——これは過去の基準値を52%上回る数値である。カーペット爆撃型攻撃はDDoS活動の82.78%を占め、DNSベースの攻撃はインシデントの60%以上を占めている。

ランサムウェアは侵害事例の44%で確認され、前年比37%増加した。中小企業は特に深刻な影響を受けており、SMB侵害事例の88%でランサムウェアが検出されている。ネットワークインフラの侵害とランサムウェア展開が組み合わさることで、データ流出につながる壊滅的な攻撃連鎖が生じる。2024年には被害者の64%が支払いを拒否したため、身代金支払額の中央値は11万5000ドルまで低下した。

ネットワークインフラの侵害とランサムウェアの展開が組み合わさることで、壊滅的な攻撃連鎖が生み出される。攻撃者はエッジデバイスの脆弱性を悪用して初期アクセスを獲得し、横方向に移動して高価値ターゲットを特定した後、最大の効果を得るためにランサムウェアを展開する。

ネットワーク攻撃の検知と防止

効果的なネットワークセキュリティには、予防的制御を迂回する脅威を特定する検知能力が不可欠である。組織は脅威検知の網羅性と運用効率のバランスを取らねばならない——過剰な誤検知によるアラート疲労はセキュリティチームの有効性を低下させる。

ネットワーク可視性は検知能力の基盤となる。組織は境界(南北)と内部(東西)の両方のトラフィックを網羅する包括的な監視を必要とする。監視の死角は、攻撃者が初期侵害から検知までの重要な時間帯に検知されずに活動することを可能にする。

ラテラルムーブ検出

ラテラルムーブ——初期侵害後の攻撃者のネットワーク内での進行——は、検知最も困難な脅威の一つである。攻撃者は正当な認証情報とプロトコルを利用し、高価値ターゲットへ向かう過程で通常の管理活動に紛れ込む。この手法は、攻撃者がより広範なシステムアクセスを求める過程で、権限昇格につながることが多い。

主要統計は検知の難しさを浮き彫りにしている:

  • 平均横移動時間:初期侵害から約48分
  • AI強化型ランサムウェア:20分未満でネットワーク全体に影響を及ぼす
  • 検知のギャップ:東西方向のトラフィックの約40%は、横方向移動の検知に必要な十分なコンテキストを欠いている
  • ブレイクアウト時間の減少:過去1年間で67%の削減、成功した情報漏洩は47%増加

効果的な横方向移動の検知には複数のアプローチが必要です。振る舞い 異常なアクセスパターンを特定します——ユーザーがこれまで触れたことのないシステムへのアクセス、異常な認証タイミング、または不審なプロトコル使用などです。ユーザーおよびエンティティ行動分析(UEBA)正常な活動を基準化し、逸脱に対してアラートを発します。ネットワークトラフィック分析は接続パターン、データ量、プロトコル挙動を検証します。

NDRは東西方向の可視性のギャップを埋める上で重要な役割を果たします。振る舞い による内部トラフィックフローの分析を通じて、NDRはルールベース検出では見逃されるラテラルムーブパターンを特定します。

AI主導 セキュリティ検知

人工知能はネットワーク脅威の追跡能力を変革すると同時に、より高度な攻撃を可能にしている。セキュリティ運用にAIを広く導入する組織は大きな利益を得ている——IBMの研究によれば、平均190万ドルのコスト削減と侵害検知の108日短縮が実現している。

AIを活用した検出機能には以下が含まれます:

  • 暗号化通信におけるパターン認識:トラフィックメタデータ分析による復号化を伴わない悪意のある通信の特定
  • 振る舞い 検知:正常なネットワーク動作のベースライン設定と統計的偏差の可視化
  • 自動化された脅威相関分析:異なるデータソースにまたがる関連指標の連携
  • 予測分析:脅威インテリジェンスに基づき標的とされる可能性の高いインフラを特定する

しかし、敵対者は攻撃にAIを活用するケースが増加している。AIを活用した攻撃が42%増加しており、AIは偵察活動ソーシャルエンジニアリング、そして マルウェア 開発を加速させている。この軍拡競争により、AIを活用した防御が不可欠となっている——AI検知機能を持たない組織は、レガシーツールで高度なAI活用型脅威に対峙せざるを得ない。

検知技術は迅速な封じ込めのため、対応能力と統合されるべきである。自動化されたプレイブックは、侵害されたシステムを隔離し、悪意のあるIPをブロックし、検知から数秒以内にインシデント対応ワークフローを開始できる。

ゼロトラストネットワークセキュリティ

ゼロトラストは、当初は野心的なフレームワークでしたが、今では主流の導入戦略へと進化を遂げています。「決して信頼せず、常に検証する」という基本原則は、ネットワークの場所を問わず、継続的な認証と認可を必要とします。ゼロトラストは侵入を想定し、境界防御が機能しなくなった場合に攻撃者の動きを制限するための制御を実装します。

ゼロトラストの採用が劇的に加速しています。複数の業界情報源によると、現在、ゼロトラスト イニシアチブを定義している組織は 61% に上り、2021 年のわずか 24% から増加しています。ガートナーは、2025 年末までに企業の 60% がセキュリティ ベースラインとしてゼロトラストを採用すると予測しています。

ゼロトラスト実装の基礎

現代のゼロ トラスト アーキテクチャを定義する 7 つの主要コンポーネント:

  1. 本人確認— ユーザーとデバイスの継続的な認証
  2. デバイス信頼性— アクセス許可前のエンドポイント状態評価
  3. ネットワークセグメンテーション— マイクロセグメンテーションによる横方向移動の制限
  4. 最小権限アクセス— 各操作に必要な最小限の権限
  5. 継続的監視— 全てのアクティビティのリアルタイム振る舞い
  6. 暗号化— 転送中および保存中のデータ保護
  7. ポリシー自動化— 動的で状況に応じたアクセス決定

導入上の課題は依然として深刻です。TailscaleZero Trust 2025によると組織の41%が依然としてレガシーVPNに依存しており、ZTNAプラットフォームを導入しているのはわずか34%です。IDベースのアクセスを主要モデルとして採用している組織はわずか29%です。

ゼロトラストの導入を成功させるには、段階的なアプローチが一般的です。つまり、リスクの高いユーザーや重要なアプリケーションから開始し、段階的に対象範囲を拡大していくのです。アイデンティティ保護機能は、検証済みのアイデンティティのみが保護されたリソースにアクセスできるようにすることで、ゼロトラストの基盤となります。

連邦政府の義務化が政府機関のゼロトラスト導入を後押ししました。連邦ゼロトラスト戦略では、すべての政府機関が2024年末までにゼロトラストを導入することが義務付けられ、必須の多要素認証(MFA)、ネットワークセグメンテーション、内部トラフィックの暗号化、継続的な監視などが求められています。

ネットワークセキュリティのベストプラクティス

組織は、新たな脅威に対応しつつ、ネットワークセキュリティ対策が確立されたフレームワークに沿うようにすべきである。以下の対策は、NIST CSF 2.0CIS Controls v8.1、および業界研究による合意形成された推奨事項である。

ネットワークセキュリティにおける8つの必須ベストプラクティス:

  1. 多重防御を実施する— 重複する複数のセキュリティ層を展開する
  2. ゼロトラストを適用する:信頼せず、常にすべてのアクセスを検証する
  3. セグメントネットワーク— 論理的な分離による影響範囲の制限
  4. 最小権限の原則を適用する— 必要最小限のアクセス権を付与する
  5. デプロイ MFA あらゆる場所で— 特にリモートアクセスや特権アクセスにおいて
  6. 継続的な可視性を維持する— すべてのネットワークトラフィックフローを監視する
  7. パッチを速やかに適用— エッジデバイスの優先度を上げる(悪用が8倍増加しているため)
  8. 従業員を訓練する— 侵害の60%を占める人的要因に対処する

フレームワーク整合

表4:ベストプラクティスフレームワークのマッピング

ネットワークセキュリティ対策と主要なコンプライアンスフレームワークとの整合性

練習 NIST CSF 2.0 CIS コントロール v8.1 ISO 27001:2022
ネットワーク・セグメンテーション PR.AC、PR.DS 制御12 別添A 8.22
連続モニタリング DE.CM 制御13 別添A 8.20
アクセス制御 PR.AC コントロール 5、6 別添A 8.21
暗号化 PR.DS 制御3 別添A 8.24
事件レスポンス RS.RP 制御17 複数の節

NIST CSF 2.0では、組織の文脈とリスク管理戦略を重視する第六のコア機能「ガバナンス」が導入された。業界調査によると、米国企業の30%以上がNIST CSFを採用している。

CIS Controls v8.1は、組織の成熟度に基づき18の制御項目を実装グループ(IG1/IG2/IG3)に分類します。IG1は基本的なサイバー衛生管理を表し、すべての企業にとっての最低基準です。

PCI DSS 4.0、HIPAA、NIS2などのコンプライアンス要件は、追加のネットワークセキュリティ要件を生み出します。複数の管轄区域で事業を展開する組織は、複数のフレームワークに制御をマッピングする必要があります。

ネットワークセキュリティへの現代的アプローチ

ネットワークセキュリティの動向は、技術の融合、戦略的なM&A、新たな検知手法の出現を通じて進化を続けている。これらのトレンドを理解することは、組織が情報に基づいた技術投資を行う上で役立つ。

セキュリティと可観測性の融合が主要な買収を牽引している。パロアルトネットワークスは2025年11月、クロノスフィアを約33億ドルで買収し、テレメトリとAIワークロードセキュリティ機能を追加した。サービスナウは2025年12月、ベザを約10億ドルで買収し、AIネイティブのアイデンティティセキュリティと認可インテリジェンスを獲得した。

アイデンティティファーストのセキュリティが主要なテーマとして浮上しています。認可、権限インテリジェンス、そしてポリシー制御は、現代のゼロトラスト実装の基盤となっています。組織は、人間とマシンのアイデンティティの保護がネットワークセキュリティの基盤となることをますます認識しています。

ネットワークセキュリティ市場の成長軌跡は、調査手法により2024年の240億~280億ドルから2030~2032年までに730億~1190億ドルへと拡大を続ける見込みである。AI主導 とクラウドネイティブアーキテクチャが次世代ソリューションを定義する。

Vectra のネットワークセキュリティへのアプローチ

Vectra Attack Signal Intelligence観点からネットワークセキュリティにアプローチし、既知のシグネチャだけでなく攻撃者の行動そのものの検知に焦点を当てています。この手法は、従来の境界防御では死角となるラテラルムーブや東西方向のトラフィックパターンへの可視性を重視しています。

ネットワークトラフィックにAI主導 振る舞い 適用することで、Vectra プラットフォームはセキュリティチームがシグネチャベースの検知を回避するAPTや内部者攻撃といった高度な脅威を特定することを可能にします。このアプローチは脆弱性のカタログ化よりもアクティブな侵害の発見を優先し、予防的制御を既に回避した脅威の検知 対応にかかる平均時間を短縮します。

この「侵害を想定する」という考え方こそが、ゼロトラスト原則と合致するものです。組織は境界防御を信頼するのではなく、攻撃者が侵入してくることを想定して、侵入後の活動を迅速に検知し、データの流出や業務の中断を防ぐことに注力すべきです。

サイバーセキュリティの基礎知識

よくあるご質問(FAQ)

ネットワーク・セキュリティとは何か?

ネットワークセキュリティとサイバーセキュリティの違いは何ですか?

ネットワークセキュリティ技術の主な種類は何ですか?

2025年に最も深刻なネットワークセキュリティ脅威は何ですか?

ゼロトラストネットワークセキュリティとは何ですか?

NDRは従来のIDS/IPSとどのように異なるのですか?

ネットワークセキュリティのベストプラクティスとは何ですか?