パスワードを見知らぬ人に教えますか？おそらくしないでしょう。しかし、その要求がIT部門を名乗る人物からだったらどうだろう？あるいは、高位の幹部？
ソーシャル・エンジニアリング攻撃は、恐怖、好奇心、緊急性、信頼といった感情を悪用することで機能する 。攻撃者は、被害者が一瞬で決断を迫られるようなシナリオを作成し、多くの場合、その正当性を疑うことなく決断を迫ります。
これらの攻撃には高度なハッキング・スキルは必要ない。人間の本性を利用するからこそ成功するのだ。その仕組みと 理由を理解することが、攻撃を防ぐ第一歩となる。
ソーシャル・エンジニアリングの手口は、様々なチャネルを通じて実行することができるため、様々な環境に適応することができる。これらのエントリー・ポイントを認識することは、欺瞞を防ぐために不可欠である。これらには以下が含まれます：
ソーシャル・エンジニアは侵入する必要がない。そのため、これらの脅威が成功する前に阻止するためには、トレーニングと意識が重要なのです。
攻撃者は、信頼できる送信元からのメールを装って詐欺メールを送り、受信者を騙して機密データを開示させたり、悪意のあるリンクをクリックさせたりする。
一般的なものとは異なる フィッシング槍 フィッシング は高度な標的型攻撃です。攻撃者は被害者を調査し、合法的に見えるようにパーソナライズされたEメールを作成します。
この方法は、攻撃者がITサポートや財務担当役員など信頼できる権威者になりすまし、機密情報を引き出すという説得力のある裏話を 作ることに依存している。
被害者は、malware ダウンロードしたり、感染したメディア（多くの場合、無料ソフトウェア、求人情報、拾ったUSBメモリなどを装っている）に触れるよう誘われる。
攻撃者はクレデンシャルと引き換えに クレデンシャル技術サポート、ソフトウェアのアップグレード、または独占的な情報など。
攻撃者は、企業を直接攻撃するのではなく、ターゲットが頻繁に訪れるウェブサイトを感染させ、malware 効率的に拡散させる。
正規の組織を装った詐欺電話が、被害者に金銭やログイン情報を明かすよう迫る。
攻撃者は、礼儀正しさや職場の規範を悪用して、認証なしで従業員の背後にある安全なドアを通り抜ける。
もしあなたのチーム、従業員、パートナーがこれらのテクニックを見抜く訓練を受けていなければ、あなたの組織は脆弱だ。
フィッシング はソーシャル・エンジニアリングの一形態に過ぎない。一方 フィッシング 攻撃は詐欺的な電子メールや偽のウェブサイトに依存していますが、ソーシャル・エンジニアリングは、なりすましやビッシングから対面での欺瞞に至るまで、より広範な心理操作のテクニックを含んでいます。
その違いとは？ フィッシング 攻撃 ソーシャル・エンジニアリングを防ぐには、より深い振る舞い 認識と訓練が必要である。
ハッカーはソーシャル・エンジニアリングが大好きだ。システムをハックするよりも、人を騙す方が簡単だからだ。より具体的には、ソーシャル・エンジニアリングは次のようなことを可能にする：
ほとんどのセキュリティ・ツールは、malware、総当たり攻撃、ネットワーク侵入を検知 。しかし、従業員が進んで認証情報を提供することを止めることはできない。
攻撃者は暗号を突破する代わりに、緊急性、恐怖、信頼、好奇心といった感情を利用 し、人々を操作して最善の利益に反する行動をとらせる。
ディープフェイクボイスとAI生成 フィッシング メールは、ソーシャル・エンジニアリングをかつてないほど効果的にしている。攻撃者は、誰かを騙してパスワードを渡すことができれば、パスワードを推測する必要はない。
すべてのクリック、すべてのリクエスト、すべてのログイン試行 -Vectra AIは、欺瞞の兆候のためにそれらすべてを監視します。ソーシャルエンジニアリングの脅威の先を行く。 どのように
史上最大のサイバーセキュリティ侵害のいくつかは、単純なごまかしから始まった。
攻撃者は侵入したのではなく、招き入れられたのだ。
ソーシャル・エンジニアリング攻撃は、常に明白とは限らないが、レッド・フラッグがあれば、個人も組織も被害が発生する前に検知 ことができる。
セキュリティ意識向上トレーニングによる従業員教育 フィッシング シミュレーションやAI主導 モニタリングを通じて従業員を教育し、ソーシャル・エンジニアリングの脅威が拡大する前に 検知 ・予防することができます。
テクノロジーだけではソーシャル・エンジニアリングを止めることはできない。
Zero Trust セキュリティ・モデル：継続的な検証に基づいてアクセスを制限し、ソーシャル・エンジニアリング攻撃のリスクを低減する。
従来のセキュリティツールは、技術的な脆弱性よりも人間の行動を悪用するため、ソーシャルエンジニアリング攻撃の検知 失敗することがよくあります。Vectra AIのプラットフォームは、高度なAI主導 脅威検知により、通常とは異なる行動、クレデンシャルの不正使用、欺瞞の手口をリアルタイムで特定します。
Vectra AIは、ネットワークアクティビティ、ログインパターン、権限昇格を分析することで、以下のような微妙な兆候を検出します。 フィッシングの微妙な兆候を検出します。
継続的なモニタリングと振る舞い アナリティクスにより、セキュリティチームは、操作ベースの攻撃を成功する前に阻止することができる。
Vectra AIがソーシャルエンジニアリングに対する防御を強化し、組織全体にわたる不正アクセスを防止する方法をご覧ください。 実際のVectra AIを見る
ソーシャル・エンジニアリングは、個人情報、アクセス、または貴重品を得るために、人為的ミスを悪用する操作技術である。心理的な操作に依存し、個人を騙して通常のセキュリティ手順を破らせる。
ソーシャル・エンジニアリングが効果的なのは、他人を信頼する傾向や役に立ちたいという願望など、人間の本性を利用するからだ。このような攻撃は、被害者の感情や切迫感に訴えるように注意深く作られていることが多く、脅威として認識されにくくなっています。
一般的なタイプは以下の通り。 フィッシング槍フィッシング口実、おとり、見返り、尾行などがある。それぞれのタイプは、人間の心理に内在する脆弱性を突くために、異なる戦術を用いる。
ソーシャル・エンジニアリングの試みを検知するには、機密情報の未承諾の要求、予期しない電子メールの添付ファイル、通常のセキュリティ手順を回避する圧力など、こうした攻撃の兆候を認識できるように従業員を訓練する必要がある。
ソーシャル・エンジニアリング攻撃を防ぐには、定期的なセキュリティ意識向上トレーニング、厳格な情報セキュリティ・ポリシーの導入、多要素認証の使用、質問と検証の文化の奨励など、包括的なアプローチが必要である。
ソーシャル・エンジニアリング攻撃が疑われる場合、従業員は直ちにそのインシデントをセキュリティ・チームに報告し、攻撃者から要求された行動は避け、調査のために電子メールやメッセージなどの証拠を保存する必要があります。
技術だけではソーシャル・エンジニアリング攻撃を防ぐことはできないが、予防の取り組みを支援することはできる。電子メールのフィルタリング、ウェブブラウザのセキュリティ設定、エンドポイント・セキュリティ・ソリューションのようなツールは、悪意のある活動の検知 ブロックに役立ちます。
ソーシャル・エンジニアリングから身を守るには、強固なセキュリティ文化が不可欠である。これには、セキュリティが全員の責任であるという環境を醸成し、警戒を促し、最新の脅威と防御戦略に関する継続的な教育を推進することが含まれる。
侵入テストやソーシャル・エンジニアリングのシミュレーションを含む定期的なセキュリティ評価は、組織がこうした攻撃に対する脆弱性を評価し、セキュリティ意識や手順の改善が必要な領域を特定するのに役立つ。
長期的な戦略には、セキュリティ意識を組織文化の中核に組み込むこと、新たな脅威に対応するためにトレーニングプログラムを継続的に更新すること、脅威情報の共有に取り組むこと、ゼロトラスト・セキュリティ・モデルを採用して成功した攻撃の影響を最小限に抑えることなどが含まれる。