エージェントベースとエージェントレスのサイバーセキュリティ・ソリューション：リスクとメリット
組織は、エージェントベースのセキュリティ・ソリューションとエージェントレスのセキュリティ・ソリューションのどちらを選択するかという重大な決断に迫られています。それぞれの方法には明確な利点と固有のリスクがあるため、サイバーセキュリティの専門家は、堅牢で効果的なセキュリティ体制を構築するために、両方のアプローチのニュアンスを理解することが不可欠です。
エージェントベースのソリューションとは？
エージェントベースのソリューションは、ラップトップ、デスクトップ、サーバ、モバイルデバイスなどのエンドポイントに直接インストールされたソフトウェアエージェントを使用して、セキュリティ脅威を監視、検知、対応します。これらのエージェントは、エンドポイントの活動を深く可視化し、きめ細かな制御とリアルタイムの脅威対応を可能にします。
エージェント・ベース・ソリューションのリスク
- パフォーマンスへの影響:
- システム・リソース：エージェントは、CPU、メモリ、ストレージなどのリソースを大量に消費し、エンドポイントのパフォーマンスを低下させる可能性があります。これは、特に古いデバイスや性能の低いデバイスにとって問題であり、エージェントのリソース要求が操作を遅くし、ユーザーの生産性に影響を与える可能性があります。
- ユーザーの混乱：エージェントによるリソース消費は、特に日々のワークフローやアプリケーションのパフォーマンスに影響を与える場合、ユーザーの不満につながる可能性がある。
- 複雑な展開と管理:
- インストールのオーバーヘッド：大規模で多様な環境にエージェントを展開することは、複雑な作業になる可能性があります。オペレーティングシステム、ハードウェアの仕様、構成が異なると、インストールプロセスが複雑になります。
- 継続的なメンテナンス：エージェントは、進化する脅威に対して有効であり続けるために、定期的なアップデート、パッチ適用、監視を必要とし、ITチームやセキュリティチームの作業負荷を増大させます。エージェントの迅速な更新を怠ると、エンドポイントが新たなエクスプロイトに対して脆弱なままになってしまう可能性があります。
- 互換性の問題:
- デバイスの多様性：企業環境のすべてのデバイスがエージェントのインストールをサポートできるわけではない。IoTデバイス、レガシーシステム、または特殊なハードウェアは、エージェントを実行する機能を備えていない可能性があり、潜在的なセキュリティギャップにつながります。
- ソフトウェアの競合：エージェントは、エンドポイントにインストールされている他のソフトウェアと競合し、不安定性やパフォーマンスの低下を引き起こすことがあります。このようなコンフリクトの診断と解決は困難な場合があります。
- セキュリティの脆弱性:
- エージェントの搾取：エージェント自体が攻撃者の標的になる可能性があります。エージェントに脆弱性があれば、それを悪用してエンドポイントへの不正アクセスや制御を行うことができます。
- アップデートのリスク：アップデートはセキュリティのために必要ですが、アップデートに欠陥があると、新たな問題や脆弱性が発生し、エンドポイントが危険にさらされる可能性があります。
- スケーラビリティの課題:
- 大規模な環境：何千ものエンドポイントにまたがるエージェントベースのソリューションの管理と拡張は、特に地理的に分散していたり、非常に動的な環境においては、大きな課題です。
- リソース管理：すべてのエンドポイントをセキュリティ・ポリシーに準拠させ、定期的に更新することは、特に大規模な組織では困難な場合があります。
- ネットワーク依存:
- オフラインシナリオ：エージェントはオフラインで動作することができますが、定期的なアップデートや中央管理システムとの通信機能がない場合、その有効性は制限される可能性があります。この制限により、ネットワークから切断された場合、エージェントの新たな脅威への対応能力が低下する可能性がある。
エージェントレス・ソリューションとは何か？
エージェントレス・ソリューションは、その名の通り、個々のエンドポイントにソフトウェア・エージェントをインストールする必要がない。その代わりに、既存のネットワークインフラストラクチャ、API統合、または外部ツールを利用して、脅威の監視、検知、および対応を行います。このアプローチは、エージェントの導入が現実的でない、あるいは不可能な環境で特に有利です。
エージェントレス・ソリューションの利点
- 配備の容易さ:
- インストール不要：エージェントレスソリューションは、個々のデバイスにソフトウェアをインストールする必要がないため、導入が簡素化され、初期設定時間が短縮されます。これは、多数のエンドポイントにエージェントを展開するのが面倒な大規模環境では特に有益です。
- 最小限の構成：これらのソリューションは多くの場合、既存のネットワーク・インフラと連動し、最小限の構成変更で済むため、複雑な環境でも導入が容易です。
- パフォーマンスへの影響の低減:
- ローカルリソースの使用なし：エージェントレスソリューションはエンドポイント上でプロセスを実行しないため、ローカルのシステムリソースを消費しません。これにより、エンドポイントのパフォーマンスへの悪影響を回避し、ユーザの生産性を維持します。
- ユーザーの透明性：エージェントレス・ソリューションは、エンドポイントのパフォーマンスや機能に干渉することなく動作するため、通常、ユーザーはエージェントレス・ソリューションに気付かないままです。
- 幅広いデバイスをカバー:
- 多様な環境：エージェントレスソリューションは、IoTデバイス、レガシーシステム、管理されていないエンドポイントなど、エージェントをサポートできないデバイスも含め、幅広いデバイスを監視および保護できます。この柔軟性により、企業は多様なIT環境を隙間なく保護することができます。
- 拡張性：これらのソリューションは、各デバイスへのエージェントの展開と管理に関連するオーバーヘッドを必要としないため、一般的に拡張が容易である。
- メンテナンス・オーバーヘッドの削減:
- アップデート不要：エージェントがないため、定期的なソフトウェアアップデートやパッチ適用が不要で、ITチームやセキュリティチームの継続的なメンテナンス負担を軽減します。これは、コスト削減につながり、アップデートによって新たな問題が発生するリスクを低減します。
- 管理の簡素化：エージェントレス・ソリューションの一元管理は、多様なエンドポイント間での更新や設定の調整を必要としないため、多くの場合よりシンプルです。
- 互換性:
- クロスプラットフォームのサポート：エージェントレス・ソリューションは通常、プラットフォームにとらわれず、各プラットフォーム用の特定のソフトウェアを必要とせず、さまざまなオペレーティング・システムやデバイスで動作します。
- 競合の減少：エージェントがないため、エンドポイント上で実行されている他のアプリケーションとのソフトウェアの競合や互換性の問題が発生する可能性が低くなります。
- セキュリティへの配慮:
- 攻撃対象の減少：エンドポイント上でエージェント・ソフトウェアが動作しないため、攻撃対象領域が減少し、攻撃者に悪用される可能性のある新たな脆弱性をもたらすリスクが低下します。
- ネットワーク中心のセキュリティ：エージェントレス・ソリューションは多くの場合、ネットワーク・トラフィックの監視に重点を置き、エンドポイント自体への直接アクセスを必要とせずに脅威を可視化します。このアプローチは、ネットワーク・レベルで効果的に脅威を検知 し、対応することができます。
- リアルタイム・リモート監視:
- 常時モニタリング：エージェントレス・ソリューションは、エンドポイントの接続に依存することなく、ネットワーク・トラフィック、クラウド環境、その他のインフラストラクチャ・コンポーネントをリアルタイムで継続的に監視できます。
- リモート環境：これらのソリューションは、エージェントの配備が現実的でないような遠隔地や分散環境で特に効果的である。地理的に分散した組織全体でセキュリティを維持する柔軟な方法を提供します。
エージェントベースとエージェントレス・ソリューションのバランス
エージェントベースのソリューションは、深い可視性、きめ細かな制御、およびリアルタイムの応答機能を提供する一方で、パフォーマンス、展開の複雑さ、および潜在的な脆弱性に関連するリスクを伴います。一方、エージェントレスソリューションは、導入の容易さ、パフォーマンスへの影響の低減、広範なカバレッジ、メンテナンスのオーバーヘッドの低減を実現し、多様で動的、またはリソースに制約のある環境で特に有用です。
実際には、ほとんどの組織では、エージェントベースとエージェントレスの両方の長所を活用するハイブリッド・アプローチが有効です。この組み合わせにより、エージェントベースのソリューションが詳細なエンドポイント保護を提供し、エージェントレスのソリューションが広範で非侵入的な監視と制御を提供することで、包括的なセキュリティ・カバレッジが確保されます。これらのアプローチを慎重に選択し統合することで、企業は、多様化し進化する脅威の状況に対応するレジリエントなサイバーセキュリティ体制を構築することができます。
NDRソリューションの評価 NDRソリューション最高のセキュリティ・フレームワークは、エージェントレス・モニタリングのシンプルな導入と、最新の脅威検知に必要な深い振る舞い 力を兼ね備えている。
エージェントベース・サイバーセキュリティ・ソリューションとエージェントレス・サイバーセキュリティ・ソリューションのどちらを選択するかは、組織の具体的なニーズと制約によって決まります。各アプローチのリスクと利点を理解することで、サイバーセキュリティ担当者は十分な情報に基づいた意思決定を行うことができ、最終的にIT環境のセキュリティとパフォーマンスを強化することができます。
サイバーセキュリティ・ソリューションの例
従来のネットワーク・セキュリティ・ツールは基礎的な保護を提供する一方で、企業はますます次のようなものを求めるようになっています。 NDRの代替AI主導 求めるようになってきています。最新のソリューションは、従来のツールのような複雑な展開なしに、ハイブリッド環境全体でシームレスに統合されます。
展開の柔軟性を追求するこのアーキテクチャのシフトは、サイバーセキュリティ・ソリューション全体にわたって顕著であり、エージェントベースとエージェントレスのどちらのアプローチを選択するかは、実装戦略と運用オーバーヘッドに大きく影響する。
現代の攻撃ハブで、実際の侵入の背後にある行動を発見する。 現代の攻撃ハブ
| ソリューション名 |
説明 |
エージェントベースまたはエージェントレス |
| クラウド・セキュリティ・ツール |
CASB、CSPM、CWPP、クラウド暗号化ツールなど、クラウド環境を保護し、クラウドベースのデータとアプリケーションを保護するために設計されたツール。 |
エージェントレス |
| コンプライアンスとガバナンス・ツール |
ポリシー管理や監査ツールなど、組織が規制要件に準拠し、セキュリティガバナンスの枠組みを確立するのに役立つツール。 |
エージェントレス |
| データ保護と暗号化ツール |
暗号化ツール、DLP、安全なファイル転送プロトコルなど、機密データを不正アクセスや漏洩から保護することに重点を置いたツール。 |
エージェント・ベース |
| エンドポイント・セキュリティ・ツール |
ウイルス対策、EDRソリューション、デバイス制御など、コンピュータ、ノートパソコン、モバイルデバイス、サーバーなど、個々のエンドポイントを保護するために設計されたツール。 |
エージェント・ベース |
| アイデンティティ・アクセス管理（IAM）ツール |
SSO、MFA、PAMソリューションなど、ユーザーID、認証、アクセス制御を管理するツール。 |
エージェントレス |
| インシデントレスポンスとフォレンジックツール |
SIEMソリューションやフォレンジック分析ソフトウェアなど、インシデントレスポンス、脅威ハンティング、デジタル・フォレンジック調査に使用されるツール。 |
エージェントレス |
| モバイル・セキュリティ・ツール |
MDMソリューション、MASTツール、MTDソリューションなど、モバイル・デバイス、アプリケーション、データのセキュリティ確保に特化したツール。 |
エージェント・ベース |
| ネットワーク・セキュリティ・ツール |
ファイアウォール、IDS/IPS、ネットワーク・モニタリング・ツール、VPN、ネットワーク・トラフィック・アナライザなど、ネットワーク・インフラのセキュリティ確保に重点を置いたツール。 |
エージェントレス |
| 物理的セキュリティ・ツール |
監視システム、生体認証アクセス制御、侵入検知システムなど、物理的資産、施設、アクセス制御システムを保護するツール。 |
エージェントレス |
| セキュリティ・オーケストレーション、自動化、レスポンス（SOAR）ツール |
インシデントレスポンス、脅威ハンティング、修復など、セキュリティプロセスとワークフローを自動化および編成するツール。 |
エージェントレス |
| 脅威インテリジェンスツール |
脅威インテリジェンス・プラットフォームなど、組織が攻撃からプロアクティブに防御するために、現在および将来の脅威に関する情報を提供するツール。 |
エージェントレス |
| 脆弱性管理ツール |
脆弱性スキャナ、評価ツール、パッチ管理ソリューションなど、システムやネットワークの脆弱性を特定、評価、管理するツール。 |
エージェント・ベース |
| ウェブアプリケーション・セキュリティ・ツール |
WAF、脆弱性スキャナ、侵入テストツールなど、ウェブアプリケーションを保護し、ウェブベースの攻撃から保護するツール。 |
エージェントレス |
EDR、NDR、ITDR、MDR、XDR、CDR...どのソリューションを選ぶべきか？
| ソリューション |
こんな方に最適 |
便利なとき |
| EDR（エンドポイント検出とレスポンス） |
エンドポイント（ワークステーション、サーバー、モバイル・デバイス）のセキュリティを優先する企業。 |
エンドポイントは、機密性の高いデータやリスクの高い活動のために、主要な懸念事項となっている。 |
| NDR（ネットワーク検出と応答） |
大規模なネットワークトラフィックとアクティビティを持つ組織。 |
主な関心事は、ネットワークレベルの活動を監視し、ネットワークベースの脅威を検出することである。 |
| ITDR（アイデンティティ脅威の検知と対応） |
アイデンティティとアクセス管理が重要な組織。 |
大量のユーザーデータの取り扱いや、内部脅威への懸念。 |
| MDR (Managed Detection and Response) |
中小企業や社内にサイバーセキュリティ・チームを持たない企業。 |
外部の専門家が管理する包括的なセキュリティ監視と対応の必要性。 |
| XDR（拡張検出および応答） |
さまざまな領域にわたる統合的なセキュリティ・アプローチを求める組織。 |
複雑で分散したIT環境への対応 |
| CDR (Cloud Detection and Response) |
クラウドサービスやインフラに大きく依存している企業。 |
複数のクラウド環境を使用している、またはクラウドベースの運用に移行している。 |
なぜ既存のサイバーセキュリティ・ソリューションとVectra AIを統合するのか？
既存のツールとVectra AIプラットフォームを組み合わせることで、企業のサイバーセキュリティ戦略にいくつかのメリットをもたらすことができます：
- 可視性の強化：Vectra AIは、既存のセキュリティツールを補完する高度なネットワーク検出と応答機能を提供します。Vectra AIのソリューションを統合することで、ネットワークトラフィック、ユーザー行動、他のツールでは検出されない可能性のある潜在的な脅威に対する可視性がさらに高まります。この包括的な可視性により、隠れた脅威を特定し、全体的なセキュリティ体制を改善することができます。
- 脅威の検知と対応 Vectra AIのAI搭載脅威検知プラットフォームは、行動ベースの機械学習を使用して、最新のネットワーク全体にわたる攻撃者の行動を継続的に分析します。既存のセキュリティスタックとシームレスに統合することで、検知精度を向上させ、明確かつ迅速な対応を可能にします。
- 相関と文脈化：最新の 最新のNDRプラットフォームVectra AIは、ネットワーク、アイデンティティ、クラウドにまたがる脅威シグナルを集約・相関し、コンテキストに基づく洞察でそれらを強化します。この統合されたインテリジェンスにより、セキュリティチームは潜在的な脅威を明確に把握し、ハイブリッド環境全体でよりスマートな意思決定を行うことができます。
- アラート疲労の軽減：Vectra AI Platformは、AI主導 トリアージと優先順位付けにより、アラートノイズと誤検知をフィルタリングします。最新のネットワーク向けに構築され、既存のワークフローにシームレスに統合できるため、アナリストは最も緊急性の高い脅威に集中し、自信を持って迅速に対応できます。
- 自動化とオーケストレーション Vectra AI の統合機能により、セキュリティプロセスの自動化とオーケストレーションが可能になります。既存のツールと統合することで、インシデント対応のワークフローを合理化し、修復アクションを自動化し、全体的な運用効率を向上させることができます。
- 包括的な脅威インテリジェンス Vectra AIは、グローバルな脅威インテリジェンスネットワークを活用し、最新の脅威指標や攻撃手法でナレッジベースを継続的に更新します。既存のツールとVectra AIを組み合わせることで、組織はより広範で包括的な脅威インテリジェンスの観点から恩恵を受け、新たな脅威に対するプロアクティブな防御が可能になります。
- 拡張性と柔軟性：Vectra AIのプラットフォームは、その規模や複雑さにかかわらず、既存のセキュリティインフラとシームレスに統合できるように設計されています。数種類のセキュリティツールでも、多様なセキュリティスタックでも、Vectra AIは適応と統合が可能であり、特定のニーズに沿ったスケーラブルで柔軟なソリューションを提供します。
Vectra AIの高度な機能、脅威のコンテキスト化、既存のツールとの統合は、進化するサイバー脅威に対する包括的かつプロアクティブな防御を提供します。当社のテクノロジー統合を確認するか、デモをリクエストしてご自身の目でお確かめください。