セキュリティAI
攻撃を見つけ、阻止する

高度なAIで脅威を最大99%早くキャッチ。高度なAIネットワーク、アイデンティティ、クラウドを横断して攻撃者を追跡します。

プラットフォーム
2025 アナリストレポート

Vectra AIは、
‍2025年ガートナーのNDRのマジック・クアドラントでリーダーの1社に位置付けられました

なぜNDRなのか、なぜ今なのか?

ネットワーク検知とレスポンスのリーダーと共に、ハイブリッドクラウドの攻撃対象領域全体にわたるサイバー攻撃を阻止する

紹介

最新のネットワークを
最新の攻撃から守るプラットフォーム

Vectra AIは攻撃者のあらゆる動きを把握します。当社の高度なAI/MLは、攻撃者がネットワーク、ID、クラウドを横断する際に点と点を結びつけます。

Vectra AIプラットフォーム
MXDRサービス
技術統合
Attack Signal Intelligence
データのインジェスト + 正規化 + エンリッチ化
分析+検知 +トリアージ
属性+相関+優先順位付け
調査する
レスポンス
データのインジェスト + 正規化 + エンリッチ化
分析+検知 +トリアージ
属性+相関+優先順位付け
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レスポンス

Vectra AIプラットフォームがネットワーク全体をどのように保護するかをご覧ください。

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なぜVectra AIなのか

AIセキュリティの世界的リーダー

御社のセキュリティチームにメリットをもたらす
#1
MITRE D3FENDで最も参照されている
35
AI脅威検知特許
>90%
MITRE ATT&CK カバレッジ
実際の攻撃をリアルタイムで阻止する
90%
死角を減らす
80%+
アラート精度
38x
アナリストの負担軽減

Vectra AIプラットフォームは何を検知するのか

当社のAI主導の検知は、その進行の早い段階で最新の攻撃を明らかにするので、被害が発生する前に停止することができます。

2,000以上のセキュリティチームが、攻撃の発見と阻止にVectra AIを信頼している理由をご覧ください

Vectra AI + ブラックストーン

「たった1日で完了した1つのシンプルな統合によって、50以上の新しい脅威を検出することができました。」

Kevin Kennedy氏
Blackstone、サイバーセキュリティ担当上級副社長
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「Vectra のおかげで、これまで達成できなかったレベルのネットワーク内の横方向の可視性を実現できました」

Eric Weakland氏
情報セキュリティ部長
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Vectra AI + KPMG

「わずか数日で、当社のクライアントは、より高い可視性、検知の有効性、およびインシデントレスポンス 時間の短縮を達成することができます」

Henrik Smit氏
KPMG、サイバーオプス担当ディレクター
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業界からの評価

世界の専門家やアナリストによるVectra AI評価

Vectra AI、2025年NDRにおけるリーダーの評価
Vectra AI、2025年NDRにおけるリーダーの評価

2025年ガートナーのNetwork Detection and Response向けマジック・クアドラント

2025 Inc.5000
Inc.5000

Vectra AIがInc.5000」に選出されました。

ガートナー ピア・インサイト 顧客が選ぶ2024年
ガートナー

Vectra 、ネットワーク検知および対応における顧客の声において、唯一名指しされた確立されたベンダーです。

2024 IDC Marketcape for NDR

IDC、Vectra AIを2024年のネットワーク検知およびレスポンスのグローバルリーダーに選出

Vectra AIがネットワーク検知のリーダーに選出されるレスポンス
2024年 SPARK Matrix Leader

QKS Group、Vectra AIを2024年Spark Matrix for Network Detection and Response (NDR)のリーダーとして位置づける。

2025 GigaOm Market Leader
2025 GigaOm Market Leader

Vectra AIがGigaOm Radar Reportのアイデンティティ脅威検知&レスポンスリーダーおよびアウトパフォーマーに認定されました。

Vectra AIで攻撃を99%迅速に阻止

平均して、情報漏えいを特定し、封じ込めるには10カ月かかります。Vectra AIを使えば、およそ10分です。

*Vectra AIは、最も一般的で危険な攻撃タイプであるID攻撃を24時間以内に阻止します。これは、盗まれた認証情報を含む侵害を発見し、封じ込めるのにかかる平均292日よりも99%速い。(出典:IBMデータ侵害レポート)