2023年のRSAカンファレンスが閉幕を迎えるにあたり、今年の主要トピックがサイバーセキュリティ分野におけるAIツールの活用であったことをお伝えできることを嬉しく思います。イノベーションの力と人工知能の大きな可能性が、私たちの業界の未来を形成しているのを目の当たりにするのは、本当にエキサイティングなことです。
セキュリティ・ベンダーは、「人工知能」(AI)や「機械学習」(ML)といった用語を軽々しく使いまわしており、多くの実務家にとって意味を失っている。この乱用によって、一部のベンダーは守ることが不可能な約束をするようになり、この分野全体の信用を失墜させている。AIは、セキュリティチームが最新の攻撃を早期に発見し、阻止するのに役立つ非常に強力なツールであるという単純な事実を忘れてはならない。現在最も注目されているランサムウェアやransomOps攻撃を阻止する能力を持つこのテクノロジーの重要性を過小評価することはできない。
したがって、これらの用語の使用には慎重を期し、過度な期待を抱かせないようにしましょう。また、フォーブス誌Vectra AI 「フォーブスAI50」Vectra AI 選出Vectra AI 特別な感謝を申し上げます。これはサイバーセキュリティ分野におけるAIの力を示す輝かしい事例です。フォーブス誌はこれまで、AIの重要な進歩とそれが世界中のビジネスに与えた影響について数多くの記事を掲載してきました。 フォーブスAI50リストは、現実世界の困難な課題解決にAIを応用する最先端企業を表彰するものです。このリストは2019年に初めて発表され、2023年には初めてスタートアップ企業の応募が認められました。Vectra AI 2023年フォーブスAI50Vectra AI 誇りに思います。
OpenAIやDatabricksも、Vectra AI 名をVectra AI の一角に過ぎない——各社が業界の常識を覆し、変革を推進している。選定はAI分野に深い専門知識を持つ独立審査員パネルによって行われ、収益・成長率、企業価値、人材の質、AI能力の強みといった要素が審査対象となった。
このリストは、困難なサイバーセキュリティ問題への AI の応用の可能性の限界を常に押し広げてきた Vectra R&D チームの努力と献身を称えるものです。
Vectra AI脅威検知とレスポンスプラットフォームは、セキュリティAIを活用します。 Attack Signal IntelligenceAIとデータサイエンスを活用することで、SOCチームがサイバー脅威を自動的に検知し、リアルタイムで対応できるようになります。当社のソリューションは、フォーチュン500企業や政府機関など、世界最大かつ最もセキュリティ意識の高い組織の多くに採用されています。
私たちの戦略的パートナーであるKPMGからのコメントを紹介させてください：Koos Wolters,Head of Cyber Security & Data Privacy KPMG Netherlands：
「ご存知のように、高品質のサイバーセキュリティを実現するには、人、プロセス、テクノロジーを結集した包括的な戦略が必要です。最近、フォーブスのAI 50に選出され、受賞歴のある尊敬すべきチームであるVectra AIと協力できることをうれしく思います。AIを活用した画期的なサイバーセキュリティソリューションを提供する彼らの専門知識により、私たちのパートナーシップは、最新の脅威検知とレスポンス能力をお客様に提供することを可能にします。協力の精神に基づき、私たちは力を合わせ、サイバー脅威に対する防御を強化し、最も機密性の高いデータの安全を確保するためにお客様を支援します。」
私はクースのコミットメントと信頼に感謝し、AIがサイバーセキュリティの防御を強化するための重要なツールであることを再確認したいと思います。Vectra AIはその顕著な例です。私たちのテクノロジーは、包括的な脅威検知とレスポンス能力を提供することで、企業がレジリエンスを達成する方法を変革する力を持っています。AIの未来はエキサイティングであり、当社は革新的で最先端のAI主導型サイバーセキュリティソリューションを開発し続け、地球上で最高のAttack Signal Intelligence™を提供していきます。
私たちは、お客様を守るという目標に向かって取り組む中で、常に他のサイバーセキュリティ企業と提携し、お客様のセキュリティ業務を変革する統合的、効果的、効率的なソリューションを提供していきます。
攻撃者を翻弄し、世界をより安全な場所にしよう。フォーブスAI50社の全リストはこちらからご覧いただけます。
ありがとうございます。
Vectra AI がどのようにミッションを達成Vectra AI について詳しく知りたい場合は、以下のリソースをご覧ください。