AIがサイバー攻撃者の回避を支援検知

2022年11月29日
ウィレム・ヘンドリックス
チーフ・レベニュー・オフィサー
AIがサイバー攻撃者の回避を支援検知

サイバー犯罪は、長年にわたってIT業界全体に蔓延している。かつては、ある程度の認識と確かなICT知識があれば、サイバー攻撃は比較的容易に検知できた。しかし、現代の脅威はますます回避的で、検知が難しくなっている。幸いなことに、AIによる脅威検知とレスポンスという形で、これを解決する方法がある。

サイバー攻撃との絶え間ない戦い

近年、企業にとって外部からのサイバー脅威から身を守ることは必要不可欠なものとなっており、それは時として事業の継続性や評判に悲惨な結果をもたらすこともある。サイバー攻撃は、特にITの世界が複雑化するにつれて、より頻繁かつ緊急性を増しており、長期的な有用な解決策を探すのは骨の折れる作業となっている。

AI主導の価値あるパートナーとしてのソリューション

AIは、このような最新のサイバー攻撃を検知し、阻止する上で、非常に貴重なパートナーであることが証明されている。「過去10年間、サイバーセキュリティの防御は主に既知のものに焦点を当ててきました」と、Vectra AI社の最高収益責任者(CRO)であるウィレム・ヘンドリクス(Willem Hendrickx)氏は総括する。米国を拠点とするこの企業は、AIを活用した脅威検知とレスポンスにおけるマーケットリーダーである。「人、プロセス、テクノロジーに対する脅威検知とレスポンス方法は、サイバー犯罪者を発見し阻止するために、シグネチャ、異常、ルールに大きく依存していた。しかし、問題は、このアプローチが今日ではもはや機能しないことです"

現代のサイバー攻撃に対する防御の難しさは、ネットワーク環境がますます複雑化し、攻撃対象がますます多様化していることにある。「多くの企業がハイブリッド環境やマルチクラウド環境に移行し、デジタルIDやサプライチェーン、エコシステムを構築している。これにより、リスクが高まるだけでなく、セキュリティに対するニーズも高まり、規制も変化しています」とヘンドリクスは言う。

CROによると、健全なサイバーセキュリティとは、「カバレッジ」「明瞭性」「コントロール」の3つで防御側に力を与えることに集約される。「IT環境が複雑になればなるほど、攻撃対象は飛躍的に増える。クラウド、より多くの脆弱性とエクスプロイトを意味し、より回避的で悪質な攻撃を引き寄せ、それはまた、より速く起こる。

つまり、クラウド、SaaS、アイデンティティ、ネットワークの観点から、より効果的な脅威検知とレスポンスが必要なのです。「それが、セキュリティチームがサイバー攻撃を検知、調査、対応し、効果的な侵害になる前に食い止めることができるようにする方法です。

Vectraで未知の脅威を排除するAttack Signal Intelligence

ヘンドリクスは、未知の脅威を排除することを目的としたVectra AIによるAI主導のソリューションに解決策を見出している。」未知の脅威は現在、組織にとって最大のリスクであり、過度に複雑なセキュリティ、過度のノイズ、さらにはアナリストの燃え尽き症候群を引き起こしている。」Vectra AIは10年前からサイバー攻撃者の行動を研究・分析してきた。この経験に基づき、同社は、サイバー攻撃者の行動を自動的に検知し、トリアージし、分析するプラットフォームを開発した。 Attack Signal Intelligenceに根ざしたプラットフォームを構築し、現代の回避的で高度な攻撃者による攻撃を自動的に検知し、トリアージし、優先順位をつける。これにより、防御者はサイバー攻撃者のように考えることができ、彼らの戦術、技術、手順(TTP)を学ぶことができる。さらに、何が効果的に悪意があり、関連性があるのかを把握し、ノイズを減らし、無関係なアラートに圧倒されるアナリストの燃え尽きを防ぎます。「ビジネスリスクを低減するためには、緊急かつ本質的な脅威に集中することが重要です。当社のプラットフォームは、攻撃者のTTPを継続的に監視し、定義されたモデルをリアルタイムで使用してそれらを検知し、ビジネスに最も影響を与える脅威を自動的にトリアージして表面化します。」

ヘンドリクスがサイバーセキュリティにおける防御の最後の柱であるコントロールについて語るとき、彼は、手動または統合によって自動化されたコントロールを実装する柔軟性を備えた、迅速かつ大規模なハント、調査、対応という、アナリストが最も得意とすることを行う能力について言及している。「そうすれば、脅威の調査、検証、探索のためにツールからツールへ飛び移る必要はなくなる。ITツールのコストと複雑さを軽減しながら、手動タスクの自動化を確立することができます。

残念ながら、サイバー犯罪はすぐにはなくならないようだ。しかし、企業が攻撃を受けている間に身を守るだけでなく、検知 、そのような攻撃を素早く阻止し、侵害に発展するのを食い止めることは確かに可能である。

以下の記述は、現代のサイバーセキュリティを管理しながら、グラップハンドルとして機能する:

  • "未知の脅威は組織にとって最大のリスクであり、過度に複雑なセキュリティ、ノイズ、さらにはアナリストの燃え尽きへとつながる"
  • 「ビジネスリスクを軽減するために、どの脅威が緊急かつ重要であるかに焦点を当てることが重要である。
  • 「脅威検知とレスポンス方法は、サイバー犯罪者を発見し阻止するために、シグネチャ、異常、ルールに大きく依存していた。しかし問題は、このアプローチが今日ではもはや機能しないことだ。

今日のサイバー脅威は、多くの場合、従来のセキュリティツールを容易に回避することができます。AIを活用した脅威検知とレスポンスにおける業界リーダーとして、Vectra は、サイバー脅威の迅速な検知、優先順位付け、調査、対応を支援します。Vectra は、業種やビジネス環境の多様性に関係なく、脅威の全体像にわたって顧客に寄り添います。

よくあるご質問(FAQ)

最近のサイバー攻撃は、過去の脅威と比較して、なぜ検知 。

ネットワーク環境が複雑化し、攻撃者が従来の検知技術を回避するために高度な手法を用いるようになったため、現代のサイバー攻撃は検知 。ハイブリッド環境やマルチクラウド環境、デジタルID、相互接続されたサプライチェーンの採用により、攻撃対象は拡大し、シグネチャ、異常、ルールに依存する旧式の手法では悪意のある活動を特定することが難しくなっています。

Vectra AIによれば、効果的なサイバーセキュリティ戦略の主要な構成要素は何か?

Vectra AIによると、効果的なサイバーセキュリティ戦略には3つの重要な要素が含まれる。カバレッジは、潜在的な攻撃対象がすべて保護されていることを保証し、明確性は、実際の脅威を迅速に特定し、優先順位を付ける能力を含み、コントロールは、手動または自動化を問わず、アナリストが効率的に脅威を調査し、対応する力を与える。

Vectra AIのAttack Signal Intelligence 、脅威検知にどのように役立つのか?

Vectra 検知AIのAttack Signal Intelligence は、最新のサイバー攻撃を自動的にトリアージし、優先順位付けするために設計されたプラットフォームです。AIを活用して攻撃者の行動を分析し、その戦術、技術、手順(TTP)を理解し、悪意のある活動と誤検知を区別する。これにより、セキュリティアラートのノイズと複雑さが軽減され、アナリストは本物の脅威に集中できるようになり、燃え尽きを防ぐことができます。

最新の脅威検知およびレスポンス プラットフォームにおいて、自動化はどのような役割を果たすのか?

自動化は、検知、調査、レスポンス のプロセスを合理化することで、最新の脅威検知およびレスポンス プラットフォームにおいて重要な役割を果たします。自動化は、セキュリティ・インシデントの処理に必要な手作業を減らし、ITツールのコストと複雑さを軽減し、脅威への一貫したタイムリーな対応を保証する。また、自動化によってさまざまなセキュリティ管理が統合され、サイバーセキュリティ運用の全体的な効率性と有効性が高まる。

サイバーセキュリティアナリストが従来の脅威検知手法で直面する課題とは?

サイバーセキュリティアナリストは、最新の攻撃の規模や高度化に対応できない、大量の誤検知が発生する、複数のセキュリティ・ツールを管理するのが複雑であるなど、従来の脅威検知手法ではいくつかの課題に直面しています。これらの課題は、アナリストの燃え尽き、重要な脅威の見逃し、サイバーインシデントに対する全体的な非効率性(レスポンス )につながる可能性があります。

ハイブリッド環境やマルチクラウド環境への移行は、サイバーセキュリティにどのような影響を与えているのだろうか。

ハイブリッド環境やマルチクラウド環境への移行は、攻撃対象領域を大幅に拡大し、より多くの脆弱性や悪用の可能性を生み出しています。このような環境は、より高度で回避的な攻撃を誘引するため、より広範な脅威から保護し、進化する規制に準拠するため、より堅牢で包括的なセキュリティ対策が必要となっている。

現代のサイバーセキュリティにとって、なぜAI主導の脅威の検知とレスポンス が重要なのか?

AI主導 現代のIT環境の規模と複雑さに対応できるため、脅威の検知とレスポンス は極めて重要である。AIは、高度で回避的な脅威をリアルタイムで自動的に検知 、トリアージし、優先順位を付けることができるため、アナリストの負担が軽減され、サイバー攻撃への迅速かつ正確な対応が可能になる。このアプローチは、侵害リスクの軽減に役立ち、従来のセキュリティ・システムのノイズと複雑さを軽減する。

AI主導の脅威検知は、サイバーセキュリティアナリストの効率をどのように向上させるのか?

AI主導の脅威検知は、脅威の検出、トリアージ、優先順位付けなどのルーチンタスクを自動化することで、サイバーセキュリティアナリストの効率を向上させます。これにより、誤検知や無関係なアラートが減少し、アナリストは最も重要な脅威に集中することができます。また、迅速な調査とレスポンス を可能にし、潜在的な侵害を軽減する時間を短縮し、ビジネスリスクを最小限に抑えます。

最新の脅威検知およびレスポンス プラットフォームにおいて、自動化はどのような役割を果たすのか?

緊急かつ重要な脅威に焦点を当てることで、組織にとって最も重大なリスクの軽減にリソースを確実に向け、ビジネスリスクを低減する。この優先順位付けは、事業継続や評判に最も深刻な影響を及ぼす可能性のある脅威に迅速に対処し、無力化するのに役立ち、その結果、潜在的な損害を最小限に抑え、より強靭なセキュリティ体制を確保することができる。

攻撃者の戦術、技術、手順(TTP)を継続的に監視することがなぜ重要なのか?

攻撃者のTTPを継続的に監視することは、セキュリティチームが攻撃者の行動を理解することで、進化する脅威に先んじることができるため重要です。この知識は、より効果的な検知とレスポンス 戦略の開発を可能にし、防御を常に最新の脅威状況に合わせることを保証します。また、他の方法では気づかれないかもしれない侵害のパターンや指標を特定することにも役立ち、組織の全体的なセキュリティ態勢を強化します。