課題
手作業とランサムウェア攻撃のリスク
選考基準
SOCの非効率性を自動化し、ランサムウェア攻撃を防止するAIベースのネットワーク検知およびレスポンス (NDR) ソリューション
結果
この民間研究機関は、ネットワーク・デバイスのロケーションが常に変化し、複数の個人デバイスが存在し、ランサムウェア攻撃のような進化するサイバー脅威に対処する必要があるなど、ダイナミックなネットワーク環境のセキュリティ確保という課題に直面していた。
この機関は、Vectra AIのプラットフォームとMDRサービスを導入し、AI由来の機械学習アルゴリズムとディープラーニングを活用して、検知 、優先順位を付け、進行中の攻撃行動に自動的に対応しました。Vectra NDRとMDRサービスを組み合わせることで、ネットワーク環境と脅威の状況をより深く理解できるようになり、重要なセキュリティイベントを特定し、それに集中できるようになりました。
Vectraは、自動化による運用の合理化、可視性の向上、大規模な攻撃で侵害されたホストの検出を実現しました。Vectraの MDR サービスは、専門的な分析と調査サポートを提供しました。Vectra NDRをサードパーティのソリューションと統合することで、レスポンス ワークフローが強化され、攻撃者の滞留時間が短縮され、ネットワークの死角がなくなり、セキュリティチームがネットワークの変化に対応できるようになりました。
「新しい双眼鏡を手に入れたようなものだ。絶対的に明瞭に見えるようになるまで、自分が見落としているものに気づかないのです」
「毎日、毎日、得られる洞察は非常に重要だ。そのおかげで、私はより優れたアナリストであり、より優れたエンジニアなのです"