最初のトロイの木馬は、1989年に世界中の研究機関にフロッピーディスクで送られた。それ以来、恐喝を背景とするソフトウェア攻撃は(残念ながら）多くの企業にとって常態化している。悪意のあるコンピューター・ソフトウェアは、多くの場合、まったく無害なプログラムに偽装され、個人ユーザー、企業、政府を問わず、何十億もの損害を引き起こしている。
トロイの木馬やワーム、その他のマルウェアが感染者に多大な損害を与える一方で、ランサムウェアは他のマルウェアよりもさらに狡猾に機能する。これは、その効果的な偽装と恐喝的な性質によるものです。ランサムウェアに感染した人は、通常、完全なデジタル喪失に直面する。
AIベースのソフトウェアが解決策になるかもしれないことが判明した。人間の目から逃れるものは、人工知能によって検知され、対抗することができる。しかし、ランサムウェアから身を守るにはどうすればいいのだろうか？また、AIはどのようにしてデジタル侵入者をリアルタイムで素早く見つけ出し、無害化することができるのだろうか？
ランサムウェア：時間との戦い
要するに、ランサムウェアの侵入プロセスは、他のマルウェアで知られているものと同様で、攻撃者はネットワークの弱点を利用してコンピューターやサーバーにアクセスする。ランサムウェアがネットワークに侵入すると、時間との戦いが始まる。被害に遭った人々は、データを取り戻すために身代金を支払うことを望まない限り、できるだけ早く被害を食い止めることが求められます。WannaCryで有名なように、最近のランサムウェアの作成者はビットコインでの支払いも受け付けている。
ネットワーク管理者にとって特に厄介なのは、ランサムウェア感染によって引き起こされる取り返しのつかないダメージだ。そのため、ランサムウェア攻撃はしばしば大規模なデジタル災害と見なされる。2020年だけでも、データの盗難、スパイ行為、妨害行為によって2200億ユーロ以上の損害が発生している。その上、ドイツではほぼ88％の企業がサイバー攻撃の標的になったことがあると回答している。効果的なランサムウェア対策はすべての企業にとって不可欠であり、IT部門にとっての課題でもある。これは個人にとっても同様で、最近では個人システムを標的としたランサムウェア攻撃が増加している。
ランサムウェアに対する防御を難しくしている重要な要因のひとつに、マルウェアがシステムにアクセスする方法がある。ランサムウェアは、比較的無害な名前や電子メールの添付ファイルに隠れていることが少なくありません。重要なファイルに感染する際、ランサムウェアは通常、マルウェア保護をバイパスする。そのため、電子メールを開いたり添付ファイルをクリックしたりしたユーザーを非難するのは、かなり短絡的である。
サイバー犯罪者の手口はかなり巧妙になってきている。偽メールだけでなく、ランサムウェアが自分のネットワークに侵入する方法は今や数多く存在する。一見すると、NFCのような革新的な技術は大きな前進のように見えるが、マルウェアの新たな侵入口でもある。今のところ、ランサムウェアの侵入をブロックする効果的な方法はない。その代わり、ユーザーは感染に対応する必要がある。
エンドユーザーや管理者は、これをどのように把握すればいいのだろうか？これまで、サイバー犯罪との戦いは、攻撃者が新しいマルウェアを作成し、それを展開するという、かなり一貫したパターンを辿ってきた。セキュリティチームが不審な動きに気づき、問題のファイルを隔離する。その後、サイバーセキュリティ部門の賢い頭脳が、デジタル害虫に対する効果的な解毒剤を考え出す。その結果、通常はファイアウォールに新しいルールやポリシーが組み込まれる。
このネズミとネコのゲームは、もう30年以上も続いている。しかし、もしAIがサポートするシステムがこうした攻撃を事前に検知 。自動化されたランサムウェア対策ツールが、早い段階でマルウェアの正体を暴き、被害をもたらす前に、マルウェアと効果的に戦うことができたらどうだろう？
NDRが悪質なランサムウェア攻撃の正体を暴く方法
これがNDRテクノロジーによるアプローチである。Network Detection and Response (NDR)は、不正または疑わしいネットワーク・アクセスを自動的に検索する、非常に効果的なサイバーセキュリティソリューションである。これを実現するために、NDRプログラムは機械学習を使用する。その際、活動を観察し、ネットワークの通常のパターン(振る舞い ）と一致するかどうかをチェックする。
ネットワーク・オペレーターや管理者にとってのメリットは明らかだ。データ・リークや抜け穴を積極的に探すために投資しなければならない時間が少なければ少ないほど良い。さらに、一度ダメージを受けてしまうと、その修復には労力がかかるだけでなく、金銭的にも神経的にも負担がかかる。AIベースのNDRソフトウェアが将来的に引き継ぐことになっているのは、まさにこのような作業の側面だ。これにより、理論的にはITセキュリティ担当者や管理者は楽になるはずだ。
適切な設定により、NDRは効果的なランサムウェア保護を提供できる。多くの場合、不正アクセスは発生直後に認識される。この目的のために、NDRソフトウェアはデータベースからの行動パターンを利用します：ある行動が疑わしいと思われる場合、NDRソフトウェアは次のステップを注意深く観察する。潜在的に悪意のある行動が検知されるとすぐに、ソフトウェアはユーザーに通知するか、または疑わしいゲストを自動的に隔離することでアラームを発します。
Vectra は、デジタルの脅威を早期に検知して対処する革新的で効果的なソフトウェアを提供しています。ランサムウェア・ソリューションは、企業や個人を詐欺行為から効果的に保護し、不審なアクセスに対して予防的に警告を発します。これにより、お客様のデータは保護され、デジタル脅迫者に勝ち目はありません！