このウェビナーに参加して、Vectra AIが機械学習を活用して、暗号化されたトラフィックに隠れたコマンド・アンド・コントロール(C2)チャネルをどのように検知 。攻撃者がどのように秘密のチャネルを悪用するかについての洞察を得、スケーラブルな検出のための機械学習の重要性を理解し、MITRE ATT&CK フレームワーク全体で脅威を発見するためのベストプラクティスを学びます。
現在、ほとんどのインターネット・トラフィックがTLSによって暗号化されているため、Let's Encryptのようなサービスによって、暗号化の導入は簡単かつ費用対効果の高いものとなっている。しかし、このような暗号化の普及は、トラフィックが正当なものなのか悪意のあるものなのかを見分けようとするセキュリティの専門家にとって、大きな課題となっている。
本セッションでは、秘密チャネル検知の重要な役割、機械学習がセキュリティの可視性をどのように高めるか、また、暗号化やその他の回避技術が働いている場合でも、Vectra AIがコマンド・アンド・コントロール(C2)チャネルを識別する方法を探ります。
このセッションで学べること
Vectra AIはハイブリッド攻撃検知、調査、レスポンス のリーダーです。Vectra AI Platformは、パブリック・クラウド、SaaS、アイデンティティ、データセンター・ネットワークにわたる統合シグナルを単一のプラットフォームで提供する。Vectra AIの特許取得済みAttack Signal Intelligence は、セキュリティチームが最も高度なハイブリッド・サイバー攻撃を迅速に検知 、優先順位を付け、調査し、阻止できるようにします。AI主導 検出における35件の特許と、MITRE D3FEND における最多のベンダーリファレンスにより、世界中の組織がハイブリッド攻撃者のスピードと規模に合わせて動くために、Vectra AI PlatformとMXDRサービスを信頼しています。詳細については、www.vectra.ai。