Darktraceに代わる最適なソリューションは、まず何を置き換えるかによって異なります。Darktraceは単なるNDRツールではなく、複数の製品からなるプラットフォームです。Darktrace / NETWORKを置き換えるチームは、ネットワーク検知・対応(NDR)機能を評価する必要があります。一方、/ EMAIL、/ IDENTITY、/ CLOUD、または/ OTを置き換えるチームには、各カテゴリーに特化した候補リストと、その価値を実証する根拠が必要です。 一般的な「Darktraceの代替製品」リストに惑わされて、メール、クラウド、あるいは産業用セキュリティに関する意思決定が、NDRツールの購入にすり替わらないようにしてください。
このスコープ設定の段階が重要なのは、2025年のデータをまとめたベライゾンの「2026年データ侵害調査報告書」によると、侵害事例の31%において、脆弱性の悪用が最初の侵入経路となっていたためです。どのセキュリティ分野も、すべての初期アクセス経路を排除できるわけではありません。目標は、関係するチームが何が起きたのか、その範囲、そして最も安全な次の対応策を特定するのに役立つ技術を選択することです。
まず、Darktrace製品の適用範囲を特定します
Darktrace独自のプラットフォーム概要には、メール、ID、クラウド、ネットワーク、エンドポイント、OT関連の製品が含まれています。この幅広い範囲が、「Darktraceの代替製品」という検索結果に、無関係なツールが混在しがちな理由を説明しています。候補リストを作成する前に、この選別手順を行ってください。
| もし交換する場合は |
実際に下すべき決断 |
最初に何をテストすべきか |
| より広範なプラットフォーム |
単一のプロバイダーか、あるいは専門家の統合チームか、どちらがお客様の保険適用範囲、調査、被ばく低減、および対応に関する要件を満たせるか |
共有エンティティ、ケース管理、データフロー、対応の責任の所在、商用パッケージ化、ポスチャワークフロー、およびドメイン横断的な調査。 |
| Darktrace / ネットワーク |
どのNDRアプローチが、必要な検知結果とネットワーク上の証拠をもたらすか |
センサーのカバー範囲、パケットまたはメタデータによる証拠、暗号化されたトラフィック、調査ワークフロー、および対応措置。 |
| Darktrace / Eメール |
どのメールセキュリティ対策が、あなたが利用しているメールやコラボレーションチャネルを保護できるでしょうか |
Phishing、ビジネスメール詐欺、アカウント乗っ取り、悪意のあるリンク、メッセージの是正、Microsoft 365 または Google Workspace への適合性、および誤検知への対応。 |
| Darktrace / IDENTITY または / CLOUD |
アカウント、権限、ワークロード、API、および調査ワークフローをカバーする、アイデンティティセキュリティまたはクラウドセキュリティの対策にはどのようなものがありますか |
データソース、権限および行動コンテキスト、クラウドのカバレッジ、対応権限、ならびにIAM、CNAPP、SIEM、またはSOARへの引き継ぎ。 |
| Darktrace / OT |
産業用資産や生産業務において、どのOTセキュリティのアプローチが安全に機能するか |
アセットの検出、OTプロトコルの対象範囲、パッシブ収集とアクティブ収集、パデュー・レベルの可視性、エンジニアリング・ワークフロー、および安全な対応手順。 |
なぜこのルーティングが現在の購入者にとって必須条件となっているのか
市場は、プラットフォーム型言語、AIを活用した調査、およびドメイン横断的なコンテキストへと向かっています。これらは有用である一方で、カテゴリーの定義を曖昧にする側面もあります。ベンダーが「複数の領域を網羅している」と主張しても、そのすべてのモジュールが、貴社の成熟度、データアーキテクチャ、あるいは対応権限に適合するとは限りません。
プラットフォームの統合に関する決定は、モジュールの入れ替えとは別の決定として扱うべきです。ある特定の製品に問題がある場合は、その分野の専門製品の方が適している可能性があります。調査が分散していることが問題である場合は、価値実証において、継続して利用予定の製品間で文脈の共有や運用上の引き継ぎが行われていることを示す必要があります。
Darktraceの代替ソリューションを検討すべきタイミングはいつでしょうか?
プラットフォームがSOCの運用方法に合わなくなった場合、代替案を検討する価値があります。一般的なきっかけとしては、次のようなニーズが挙げられます:
- ID情報やクラウドのコンテキストをネットワーク観測データと統合し、単一の調査ワークフローで処理します。インシデント対応のために、より詳細なネットワーク証拠を保持または取得します。
- SIEM、SOAR、EDR、チケット管理、またはマネージドサービスを活用して、検知情報とインシデントをより効果的に統合します。
- 封じ込め措置に関して、承認、監査、およびロールバックに関する管理体制をより明確に整備する。
- アナリストがアラートの検証、ツール間の切り替え、センサーや連携機能の保守に費やす時間を削減します。
これらは証明すべき要件であり、特定のベンダーに関する仮定ではありません。Darktraceは、自社の「HYBRID NETWORK」ソリューションを、オンプレミス、クラウド、OT、ID、エンドポイントにわたる行動分析によるカバー範囲と、設定可能な対応アクションを備えたものとして説明しています。代替ソリューションを検討する際は、一般的な機能一覧ではなく、御社のチームが現在実際に利用している機能や運用状況に基づいて評価すべきです。
Darktrace / NETWORKの置き換えを検討する際に評価すべきNDRの代替ソリューション
以下は、Darktrace/NETWORKの候補リストを作成する際の参考となる出発点に過ぎません。これらは順位付けされたものではなく、価値実証(PoV)においてベンダーの資料を検証する必要があります。
Vectra AIプラットフォーム
単なるNDRツールの置き換えにとどまらない、より広範な目標を掲げている場合は、Vectra AI Platformの導入をご検討ください。Vectra AIは、可観測性、脅威の検知と対応、エクスポージャー管理とセキュリティ態勢の改善、およびマネージドサービスを通じて、エクスポージャーの低減、攻撃の阻止、セキュリティ態勢の向上をプラットフォームの中核に据えています。同社のアプローチでは、現代のネットワークを、ネットワーク、アイデンティティ、クラウド、SaaS、IoT/OT、エッジ、AIインフラストラクチャにまたがる統一された攻撃対象領域として捉えています。
Darktraceプラットフォームまたは/NETWORKの評価を行う際は、PoV(価値実証)を活用して、お客様の環境においてどのエンティティやテレメトリソースが対象となっているか、プラットフォームがリスクコンテキストと検知・調査をどのように結びつけているか、どのようなアクションが承認可能か、そして証拠が既存のSOCワークフローにどのように取り込まれるかを確認してください。テストケースを定義する前に、Vectra AIが脅威の検知、調査、対応をどのように最適化できるかをご確認ください。
ExtraHop RevealX
パケットレベルのネットワークフォレンジックや、NDR、ネットワークパフォーマンス監視、IDS、パケットフォレンジックを組み合わせた機能が評価の中心となる場合は、ExtraHopを検討してみてください。ExtraHopは、RevealXがこれらの機能を1つのプラットフォームに統合したものだと説明しています。
価値実証の一環として、優先トラフィックに関して利用可能なパケットおよびプロトコルの証拠、暗号化トラフィックの取り扱い方法、保存および検索の要件、センサーの配置、ならびにアラートから再現可能な調査への引き継ぎについて検証してください。
Corelight Open NDR
オープンなネットワークテレメトリ、豊富なフォレンジック証拠、および広範なセキュリティスタックとの相互運用性が中核的な要件となる場合は、Corelightの導入をご検討ください。Corelightは、自社の「Open NDR Platform」について、ネットワークセキュリティ監視、IDS、静的ファイル分析、パケットキャプチャを統合し、SIEM、XDR、SOAR、およびクラウドプラットフォーム向けのコネクタを備えていると説明しています。
データやワークフローの管理に必要な運用スキル、既存ツールへ提供される証拠の正確性、導入オプション、保存期間、およびプラットフォームがチームの検知エンジニアリングおよび調査モデルに適しているかどうかを検証する。
エビデンスと運営モデルに基づいて、各選択肢を比較する
NISTのインシデント対応ガイダンスでは、インシデント対応をサイバーセキュリティ・リスク管理の一環として位置づけています。この原則をNDRの意思決定に当てはめると、検知結果は、組織がそれを検証し、影響範囲を特定し、責任ある対応をとることができて初めて価値を持つことになります。
| 評価対象領域 |
各ベンダーに尋ねるべき質問 |
要求すべき証拠 |
| カバレッジ |
どのネットワークセグメント、クラウドパス、ID、管理対象外の資産、および暗号化プロトコルが可視化可能ですか? |
死角、センサーの要件、およびデータへの依存関係を明記したカバレッジマップ。 |
| 検出精度 |
このプラットフォームは、関連性の高い行動をどのように特定し、優先順位を付けているのでしょうか? |
関連するエンティティ、タイムライン、裏付けとなる観測結果、および既知の制限事項を含む、現実的な試験から得られた知見。 |
| 調査 |
アナリストは、関連のないシステム間を切り替えることなく、案件の範囲を特定することは可能でしょうか? |
再現可能な症例記述、根拠となる証拠への言及、およびエクスポート可能な記録。 |
| 応答制御 |
どのような措置を、誰が、どのような安全策を講じて提案または実行することができるのか? |
承認手順、監査証跡、範囲管理、およびロールバック手順。 |
| 統合 |
このプラットフォームは、既存のSOCシステムにおける有用なコンテキストを保持していますか? |
正常に動作しているSIEM、SOAR、EDR、ID管理、またはチケット管理のワークフロー。 |
| 業務 |
導入、調整、更新、データ保持、およびトラブルシューティングには、どのような作業が必要ですか? |
担当者が明確に定められ、運用開始後の業務量について現実的な見通しを盛り込んだ共有ランブック。 |
機能の競演ではなく、価値の実証を行おう
ベンダーによるデモンストレーションの前に、評価基準を設定してください。SOCアナリスト、インシデント対応担当者、ネットワークエンジニア、クラウドまたはID管理責任者、および予算の責任者を参加させてください。その後、実際の攻撃経路を反映したシナリオを用いて評価を行ってください。
| シナリオ |
テスト対象 |
「好調な結果」とはどのようなものか |
| 認証情報の漏洩と横方向の移動 |
エンティティの相関、ネットワークの挙動、アイデンティティのコンテキスト、および調査のタイムライン |
アナリストは、手動でデータを統合することなく、影響を受けたユーザーやシステム、および想定される次の対応策を特定することができます。 |
| 暗号化されたコマンド&コントロール |
可視性、検知の説明、証拠の保存、およびアナリストによる検証 |
チームは、その活動がエスカレーションを必要とする理由を説明し、それを裏付ける証拠を収集することができます。 |
| クラウドからネットワークへの移行 |
ドメイン横断的なコンテキストと、関連するクラウドおよびIDシステムとの連携 |
捜査がさまざまな現場にまたがる中でも、この事件には重要な背景情報が保たれている。 |
| 高信頼性の封じ込め |
提案された措置、承認、監査、およびロールバック |
チームは、ビジネスに予期せぬ混乱を招くことなく、適切なスピードで行動することができます。 |
| アナリスト間の引き継ぎ |
SIEM、SOAR、チケット管理、またはインシデント対応へのケースの引き継ぎ |
次のチームには、単なる「注意」のラベルだけでなく、必要な事実や証拠が提供されます。 |
検証にかかる時間、アナリストの作業手順、証拠の質、偽陽性の負担、応答の安全性、および運用上の労力を測定してください。自社のネットワークやワークフローでのテストの代わりに、ベンダーのベンチマークを代用しないでください。
価格設定および業務に関するデューデリジェンスに盛り込むべき質問事項
ライセンスや導入に関する詳細は、どのNDRプラットフォームの実用的な価値にも影響を与える可能性があります。各ベンダーに対し、以下の事項を文書化するよう依頼してください:
- センサー、クラウド、ストレージ、パケットキャプチャ、復号、およびモジュールの要件。
- スループットの制限、サイジングの前提条件、データ保持期間、およびデータ保存場所の選択肢。
- 含まれる連携機能、APIアクセス、プロフェッショナルサービス、トレーニング、およびサポート体制。
- 検出設定の調整、コンテンツの更新、証明書の管理、およびアップグレードの責任。
- 対応措置の承認、記録、確認、および取り消しの方法。
答えは、SOCが主導して運用できる運用モデルであるべきであり、デモ環境が変更なしで本番環境にスケールアップするという約束であってはならない。
電子メール、ID、クラウド、OTごとに個別の評価トラックを構築する
これらの製品については、NDR評価基準を用いて採点しないでください。適切な評価基準は、攻撃対象領域や、その製品を運用するチームによって異なります。
電子メールおよびコラボレーションのセキュリティ
DarktraceやEMAILの代替を検討する際は、まず、すでに使用されているメッセージ、コラボレーションチャネル、およびネイティブ制御機能から着手してください。 なりすまし、ビジネスメール詐欺、悪意のあるURL、アカウント乗っ取り、外部へのデータ漏洩、およびクロスチャネルソーシャルエンジニアリングについて、安全なテストケースを実行してください。何が検出されたか、なぜそのように分類されたか、製品がどのような変更を加えたか、アナリストが判断を覆す方法、およびMicrosoft 365、Google Workspace、あるいは関連するメール環境との統合方法に関する証拠を要求してください。
アイデンティティとクラウドセキュリティ
Darktrace / IDENTITY または / CLOUD については、最も重要なアイデンティティ、SaaS アプリケーション、クラウドアカウント、ワークロード、API、およびログソースをマッピングしてください。不審なログイン活動、特権の悪用、データへのアクセス、クラウドから SaaS へのデータ移動など、現実的な一連のシナリオをテストしてください。評価の結果、選択した製品がアイデンティティと資産のコンテキストを維持し、必要な調査をサポートし、かつ IAM チームおよびクラウドチームが承認した対応措置のみを実行できるかどうかが明らかになるはずです。
OTセキュリティ
Darktrace / OT において、セキュリティは単なる制約条件の一つに過ぎません。代替案においても、安全性、可用性、およびエンジニアリング運用を尊重する必要があります。代表的な産業用プロトコルや資産、メンテナンスウィンドウ、パッシブ収集の要件、所有権の境界、および文書化された対応承認プロセスを含める必要があります。運用エンジニアが資産のコンテキストを確認できなかったり、対応ワークフローを安全に実行できなかったりするようでは、SOC のみによるデモンストレーションでは不十分です。
Vectra AIの視点
Darktraceに代わるプラットフォームの導入を検討しているチームや、ネットワークの挙動をアイデンティティやクラウドのコンテキストと併せて評価しているチームは、関連するシナリオとスコアカードを用いてVectra AI Platformを評価することができます。Vectra AIの位置づけはNDRよりも広範です。統合された可観測性により、チームは現代のネットワーク全体を把握でき、AIシグナルによって重要な事項の優先順位付けが可能となり、対応ワークフローが情報に基づいた行動を支援することで、リスクを低減し、攻撃を阻止します。 評価すべき点は、これらの機能によって、組織が保護すべき攻撃対象領域全体にわたって、防御可能な運用経路を確立できるかどうかです。
顧客固有の運用事例として、Advensの事例レポートでは、Vectra AIの導入により調査作業量が100分の1に削減されたと報告されています。これは一般的なベンチマークでも、Darktraceとの比較でもありません。調査にかかる労力を、価値を証明する具体的な成果として測定すべきであることを改めて認識させてくれる有益な事例です。
候補リストを絞り込む前に、ネットワークの検知と対応の仕組みについて理解しておきましょう。プラットフォームの適合性を評価する準備が整いましたら、Vectra AI Platformをご検討ください。