サイバー攻撃は数分で展開されるが、迅速かつ協調的なレスポンスなければ、被害は数カ月に及ぶこともある。ランサムウェア、内部脅威、そして 高度持続的脅威（APTs）は進化を続け、従来のセキュリティ・ツールをいとも簡単に迂回する。インシデントが収束するか、本格的な侵害に至るかの分かれ目は、セキュリティ・チームがいかに迅速かつ効果的に行動できるかにかかっている。
攻撃者は、検知の遅さ、レスポンス 遅延、セキュリティの死角を利用して、コントロールを確立します。十分に準備されたレスポンス （IRP）により、組織は脅威が拡大する前に検知、封じ込め、無力化することができます。構造化されたレスポンス 戦略がなければ、企業は財務的損失、業務停止時間、取り返しのつかない風評被害に直面する。
効果的なレスポンス 、スピードだけではありません。インテリジェンス主導のAI/ML、自動化、そして正確な意思決定です。セキュリティ・チームは、AIを活用した検知、ハイブリッド環境全体にわたるリアルタイムの可視性 ハイブリッド環境そして、 脅威が拡大する前に特定し、阻止するための自動化されたワークフローが必要です。AIアシスタントは、アラートのトリアージ、ネットワーク、アイデンティティ、クラウドにわたる行動の相関、真の脅威の優先順位付けを行い、セキュリティ・アナリストの負担を軽減します。
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組織が高性能レスポンス 戦略を必要とする理由
AI主導の攻撃 クレデンシャル盗難そして zero-day 脆弱性により、サイバー犯罪者はハイブリッド環境を通じて検知されずに移動することができる。彼らの目標は、データを盗んだり、業務を妨害したり、支払いを強要したりするのに十分な時間、隠れていることです。
従来のシグネチャ・ベースのセキュリティ・ツールは、進化する攻撃手法にはかなわない。IBMによれば IBMIBMによると、組織が情報漏えいを検知 し、封じ込めるまでに平均292日かかるという。つまり、攻撃者が侵害を検知し、封じ込めるまでには9カ月近くかかることになる：
- 横の動きと権限のエスカレーションによって足場を広げる。
- 財務、顧客、知的財産の機密データを流出させる。
- ランサムウェアを展開し、業務を停止させ、支払いを要求する。
手作業のプロセスと断片的なセキュリティ・ツールに頼っている組織は、脅威を効率的に封じ込めるのに苦労している。成熟した レスポンス を導入することで、セキュリティチームが的確に行動し、脅威が拡大する前に食い止め、実際の敵対的手法に基づいて戦略を継続的に改善することができます。
AI主導 検知、自動化されたレスポンス、リアルタイムのAIアシスタントを活用することで、組織はその能力を劇的に向上させることができる：
- ハイブリッド環境における新たな脅威の検知。
- セキュリティイベントを関連付け、隠れた攻撃パターンを発見する。
- リスクの高いインシデントを優先し、誤検知によるノイズを排除する。
インシデント・レスポンス ライフサイクルの6つの段階
構造化されたレスポンス 、脅威は確実に特定、分析され、損害が発生する前に封じ込められる。NISTの NISTレスポンス は、スケーラブルでインテリジェンス主導のレスポンス 戦略を構築するための明確な方法論を提供しています。
1.準備サイバーレジリエンスの強化
組織は、迅速かつ効果的な対応を確保するために、明確なレスポンス ー、明確な役割分担、AI主導 セキュリティツールを備える必要がある。プロアクティブな レスポンス 実施すること：
- 脆弱性を特定するための継続的なアタックサーフェス評価。
- ペネトレーションテストとレッドチーム演習により、レスポンス 能力を向上させる。
- AI主導 脅威モデルを用いて攻撃をシミュレートし、実際のシナリオに備える。
セキュリティチームは、ネットワーク、ID、クラウド環境全体にAIを活用した検知機能を導入し、敵の動きを完全に把握できるようにしなければならない。
2.検知と分析：脅威が拡大する前に特定する
従来のセキュリティ・ツールは、 シグネチャを回避するステルス攻撃の 検知苦労しています。AIを活用した脅威検知は、認証情報の漏洩、不正アクセス、横の動きを示す振る舞い 異常を特定します。
セキュリティ・チームは 、ネットワーク・トラフィック、エンドポイント・ログ、クラウド・アクティビティ、特権アクセス行動を継続的に監視し、不審な特権のエスカレーション、データ流出の試み、隠れた攻撃経路を検知 必要があります。AI主導のトリアージと相関により、セキュリティチームは不要なノイズを排除しながら、真の脅威に集中することができます。
3.攻撃が広がる前に食い止める
攻撃が確認されたら、セキュリティ・チームは直ちに行動を起こし、攻撃の拡大を防ぐ必要があります。封じ込めが遅れると、攻撃者はアクセスを拡大し、追加のアカウントを侵害し、ランサムウェアのペイロードを展開することができます。
- 即座のレスポンス アクションには、影響を受けたデバイスの隔離、漏洩した認証情報の取り消し、自動化されたアクセス制限の実施などが含まれる。
- 長期的な封じ込め努力には、脆弱性へのパッチ適用、ネットワーク・セグメンテーションによる移動制限、IDベースのアクセス制御の強化が含まれる。
AI主導 自動化を導入した組織は、手作業による封じ込めの遅延を 大幅に削減 し、脅威をリアルタイムで自動的に阻止します。
4.環境からの脅威の排除
攻撃を阻止することは最初のステップに過ぎない。セキュリティ・チームは、攻撃者がシステムに再侵入する手段を持たないようにしなければならない。この段階には以下が含まれる：
- malware、永続化メカニズム、侵害されたユーザーアカウントの根絶。
- 攻撃手法の分析 攻撃手法の分析フォレンジック調査による全容解明
- 最新の敵対的戦術に基づいて検知モデルを更新する。
AIを活用した特権アクセス分析（PAA）は、攻撃者にとって最も価値のあるアカウントを特定し、ロックダウンすることで、将来の悪用を防止します。
5.事業の復旧
攻撃を無力化したら、組織は次のことをしなければならない：
- 影響を受けたシステムをクリーンバックアップからリストアする。
- AI主導 異常検知により、再感染の兆候を監視します。
- 攻撃者の足がかりが残っていないことを確認するために、セキュリティ管理を検証する。
AIアシスタントは、事件発生後の継続的な監視を行い、セキュリティチームが残存する脅威や二次的な攻撃の試みに対する警戒を怠らないようにする。
6.将来のレスポンス強化する
レスポンス 、改善、適応、最適化の継続的なサイクルである。継続的な学習とセキュリティの改良に投資する組織は、攻撃者の先を行く。
セキュリティ・チームはこうあるべきだ：
- 最近の攻撃パターンに基づいてAI主導 検出を洗練させる。
- より多くのレスポンス 自動化し、反応時間を短縮。
- チームの連携を強化するためのトレーニング演習を強化する。
AIと自動化がインシデントをどう変えるかレスポンス
セキュリティチームが直面する攻撃は増加の一途をたどっており、手作業による調査では高度な脅威を阻止するには時間がかかりすぎる。AIを活用したセキュリティは、レスポンス 変革をもたらします：
- チームが真の脅威に集中できるよう、誤検知を排除する。
- ネットワーク、ID、クラウドにまたがる脅威を自動的に関連付けます。
- 攻撃が拡大する前に食い止めるため、封じ込めと修復を加速させる。
AI主導 攻撃検知と自動化されたワークフローを統合することで、企業は調査時間を90％短縮し、サイバー脅威をこれまで以上に迅速に無力化できる。
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Vectra AIはいかにして他社ができない攻撃を阻止するか
Vectra AIは、リアルタイムのサイバーセキュリティAIを提供し、セキュリティチームに次のことを可能にします：
- ネットワーク、ID、クラウドにまたがる敵の行動を瞬時に検知。
- 脅威の相関関係を自動化し、隠れた攻撃シーケンスを特定します。
- アラート疲労を解消しながら、真の脅威を優先する。
- AI主導 セキュリティ自動化により、レスポンス 加速。
行動主導型のAIモデルにより、組織はサイバー攻撃を数日ではなく数分で検知、封じ込め、無力化することができる。
攻撃者の滞留時間を短縮し、脅威を迅速に封じ込めます。 AI主導 セキュリティがどのように誤検知を排除し、実際のインシデントを優先させるかをご覧ください。 さらに詳しく
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