テキサスA&M大学システム

【英語版レポート】ネットワーク境界セキュリティと侵害後のフォレンジックの間のサイバーセキュリティのギャップを埋めることで、A&M システムは攻撃をより迅速に検知できます。

チャレンジ

価値の高い学術・研究データの保護

選考基準

脅威の検知とインシデントのスピードと効率を高めるレスポンス

結果

How a university saved $7 million and sped up threat detection

「Vectraによって、A&Mシステムで1年間で700万ドルを節約し、脅威の調査時間を数日から数分に短縮できました」

Dan Basile氏

テキサスA&M大学システム SOCエグゼクティブ・ディレクター

「Vectraによって、A&Mシステムで1年間で700万ドルを節約し、脅威の調査時間を数日から数分に短縮できました」

Dan Basile氏

テキサスA&M大学システム SOCエグゼクティブ・ディレクター

【英語版レポート】未知の攻撃の急増に直面し、MAIRE社のサイバーセキュリティチームは、リアルタイムの検知とレスポンスのための信頼性の高い方法を必要としていました。

Vectra AI主導のAttack Signal Intelligence™は、攻撃の完全なシナリオを明らかにし、True Digital Groupに、SOCチームが重要かつ最も緊急な脅威に集中できるよう、明確なシグナルレベルを提供します。

【英語版レポート】Soboba Band of Luiseño IndiansのCIOであるSteven Nino氏が、Vectra AI Platformの使用経験を語ります。

Vectra Cloud M365 の検知とレスポンス (CDR) は、Microsoft 365 アプリとデータに対する悪意のある脅威に対する最も高度な AI主導の攻撃防御です。

30 分間のデモをリクエストして、Vectra AI が SOC アナリストをどのように強化し、アクティブなサイバー攻撃を数分で発見して阻止できるかをご覧ください。

とらえどころのない脅威の特定からインシデント対応の合理化まで、Vectra AI プラットフォームの実世界のアプリケーションを探索します。

Vectraブログは、エクスプロイト、脆弱性、マルウェア、インサイダー攻撃、脅威行為者、人工知能など、サイバーセキュリティに関する幅広いトピックを取り上げています。

Vectra AI お客様事例では、実際の組織がどのように当社のサイバーセキュリティソリューションを使用してデータを保護し、セキュリティ目標を達成しているかを紹介しています。