チャレンジ
公共クラウド、データセンター、キャンパスネットワークの保護
選考基準
迅速なデータ処理と分析を可能にするプラットフォーム。
結果
アメリカン大学では、オープンソースのツールやシグネチャベースの侵入検知では、運用の負担が大きく、内部ネットワークの活動を可視化できないという課題に直面していました。
これらの課題に対処するため、同大学はVectraのThreat Detection and Response (TDR)プラットフォームを採用した。セキュリティAI主導のAttack Signal Intelligence を活用し、クラウド、SaaS、アイデンティティ、ネットワーク・データ・センター全体で、進行中の攻撃行動を自動検出、トリアージ、優先順位付けを行った。
Vectra AI プラットフォームは、セキュリティ・アナリストの作業負荷を大幅に軽減し、Tier-2 タスクを Tier-1 タスクにシフトさせ、レスポンス にかかる時間を約 20% 削減しました。以前のオープンソース・ソリューションと比較して、プラットフォームの安定性とメンテナンスの容易さは、全体的な効率を向上させました。VectraのAttack Signal IntelligenceTMは、攻撃行動に関する洞察を提供し、より迅速かつ決定的な調査を可能にする一方、サードパーティのセキュリティ・ソリューションとの統合により、エンドツーエンドの脅威管理と可視性を強化した。
「侵入検知では、セキュリティ・アナリストが大量のシグネチャをふるいにかける必要があります。「そして、ネットワーク内部で何が起きているのかを可視化することはできない。
「Vectra AIとの提携で私たちが本当にわくわくするのは、AzureとAWS向けのソリューションです。これにより、私たちはキャンパスやデータセンターで得ているのと同じように、クラウドサービスに対する可視性を得ることができます」