

仮想化とクラウドアーキテクチャは、仮想化環境に対する可視性の欠如など、データセンターに新たなサイバーセキュリティの課題をもたらします。サイバー攻撃はデータセンターに到達した時点で成熟段階にあることが多く、内部偵察、ラテラルムーブ、コマンド&コントロールトラフィック、ユーザーや管理者の認証情報の漏洩などが特徴です。
Vectra AI プラットフォームは、VMware vSphereハイパーバイザー、vCenter管理コンソール、NSXネットワーク仮想化およびセキュリティプラットフォームとの相互運用性を通じて、仮想化データセンターのあらゆるレイヤーにおける重大な脆弱性に対処し、アプリケーション、データ、仮想化レイヤー、および基盤となる物理インフラストラクチャに対するサイバー攻撃を可視化します。
Vectra AIプラットフォームは、サイバーセキュリティ業界のパイオニアであり、データセンターを標的としたサイバー攻撃を特定するための包括的なアプローチを提供します。人工知能を活用することで、Vectra AIはアプリケーション、データ、仮想化、物理インフラストラクチャなど、さまざまなレイヤーにわたる攻撃を効果的に検知し、対応することができます。
Vectra AIは、すべてのネットワークトラフィックを継続的に監視し、ネットワーク内で信頼できる地位を獲得した攻撃者を発見します。これは、データサイエンス、機械学習技術、振る舞い分析を活用した高度な脅威検出モデルによって実現され、あらゆるサイバー攻撃の根本的な振る舞いを特定します。
データセンター内では、Vectra AIが重要なアプリケーション、データ、そして物理インフラストラクチャ自体を継続的に監視します。Vectra AIは、正常な動作を時間の経過とともに学習することで、データセンターネットワークに出入りするすべてのトラフィックを追跡します。これにより、システムは異常な動作を検知し、潜在的な侵害や不正な管理者の存在をセキュリティチームに迅速に警告することができます。さらに、Vectra AIは、データセンター内でこれまで使用されていなかった管理プロトコルの使用や、それらの通常とは異なる使用方法も検知できます。
Vectra AIはこの手法を仮想データセンターにも拡張し、物理インフラにおけるデータ流出、管理者権限およびプロトコルの悪用、そしてルートキットやバックドアの兆候の検知に重点を置いています。Vectra AIの主な目標は、データへのアクセスが実際に行われる前に攻撃を特定することであり、高速で大量のデータ流出から低速で少量のデータ流出まで、あらゆるデータ流出の試みを検知します。また、このプラットフォームはネットワーク内の段階的な転送を監視・検知し、HTTP、HTTPS、DNSなどのプロトコルに隠されたトンネルを発見します。
Vectra AIは、VMware vSphereハイパーバイザー、vCenter管理コンソール、NSXネットワーク仮想化およびセキュリティプラットフォームなどの仮想化プラットフォームとのネイティブな相互運用性を備え、クラウドデータセンターにおける攻撃者の振る舞いをリアルタイムで可視化します。これにより、VMwareベースの仮想マシン間のすべてのトラフィックを、その場所や接続先のスイッチに関係なく可視化することで、その機能を強化します。

ハイブリッド・クラウドのためのAIを活用した検知機能
2025年ガートナー・マジック・クアドラント™のNDR部門リーダー
36
AI特許
150+
AIモデル
12
MITREの参考文献

AWSサービスは、設定を保護し、アクセスを制御し、アクティビティを監視します。しかし、高度な攻撃者は認証後の盲点を突く方法を熟知しています。そして、それらを利用してIAMロールを侵害し、アカウント間でラテラルムーブメントを行い、データを盗み出します。
Vectra AIは、AWS向けに特別に設計された業界唯一のAI主導型クラウド検知とレスポンスソリューションを提供します。AWS上でネイティブに動作し、Amazon GuardDuty、AWS CloudTrail、AWS Security Lake、AWS Bedrockなどのサービスとシームレスに統合されます。そのため、高度なハイブリッドクラウドおよびマルチクラウド攻撃を、エスカレートする前に阻止できます。

Vectra AI 連携し、認証後のギャップを埋めます。
IAMの悪用、ラテラルムーブメント、認証後のデータ流出検知
通常のAWSアクティビティに紛れ込むステルス攻撃者の振る舞いを発見する
VPC、リージョン、ID間で検出を相関させる
AWSネイティブな調査結果をネットワークやIDシグナルと統合し、単一のビューで表示
豊富なメタデータ、エンティティのアトリビューション、AI主導 トリアージで調査を50%高速化
潜在的な脅威を52%多く特定
Vectra AI プラットフォームは、クラウド、ネットワーク、アイデンティティにまたがる行動を検出・相関し、脅威が広がる前に阻止します。
毎日1330万IPを監視
1時間に100億セッションを処理
毎秒9兆4000億ビットを処理


MITRE ATT&CK テクニックの90%以上をカバー
Vectra AIは、 MITRE D3FENDで最も参照されています
クラウド、ネットワーク、アイデンティティにまたがるAI主導の検知機能により、複雑さを増すことなく、完全な可視化と迅速な調査を実現します。





Vectra AIは、認証後に発生する攻撃者の振る舞いを検知し、ネットワークおよびIDアクティビティからのコンテキスト情報によってAWSの検知結果を補強します。
No.Vectra AI 、ネイティブツールだけでは見逃す可能性のあるアクティブな攻撃者の振る舞いを検知することで、Vectra AI 。
Vectra AI 、Amazon GuardDuty、AWS CloudTrail、AWS Security Lake、AWS BedrockなどのサービスとシームレスにVectra AI 、高度なクラウド攻撃に対するカバレッジ、可視性、制御を実現します。これらはすべて、運用上のオーバーヘッドを追加することなく提供されます。
Vectra AI 、AWSワークロード、IAM、SaaS、オンプレミス、ハイブリッドクラウド全体に検知機能をVectra AI 、統合された可視性を実現します。AWS統合の詳細については、https://support.vectra.ai/vectra/knowledgeをご覧ください。
隠れた脅威を検知し、ノイズを削減し、AWS環境全体の調査をスピードアップします。

暗号化チャネル、プライベートアクセス、ハイブリッド環境での攻撃を阻止
2025年ガートナー・マジック・クアドラント™のNDR部門リーダー
36
AI特許
150+
AIモデル
12
MITREの参考文献

Zscaler Internet Access(ZIA)とZscaler Private Access(ZPA)は、セキュアなリモートワークやハイブリッドワークに必要不可欠なSASEアーキテクチャを提供します。しかし、攻撃者はまだ盲点を見つけています。そして、攻撃者はその盲点を利用して、SASEだけでは見えない防御制御をすり抜けます。
Vectra AI プラットフォームは、Zscalerのトラフィックを取り込み、インターネット、プライベートアクセス、クラウド、IoT/OTにおける隠れた攻撃者の振る舞いを検知 します。その結果、複雑さを増すことなく、完全な可視化と迅速な調査が可能になります。

Vectra AI ZscalerVectra AI 連携し、検知と保護の間のギャップを埋めることで、SASE環境全体を包括的にカバーします。
防御をすり抜ける回避的なC2や侵入の試み。
新しい攻撃のユースケースを特定する時間を37%削減
潜在的な脅威を52%多く特定
クラウド、オンプレミス、リモート、IoT/OTトラフィック全体の検出を相関させ、完全な可視化を実現します。
ハイブリッド環境全体の可視性を単一の集中型ソリューションに統合
セキュリティチームの効率を40%向上
AI主導 コンテキストでZscalerのテレメトリを強化し、SOCのトリアージと脅威ハンティングを合理化します。
AI主導 コンテキストでトリアージ時間を60%短縮
手作業による調査作業を50%削減
レガシーなソリューションでは、アクセスを防止・制御することはできても、高度な攻撃者が侵入経路を見つけることはできません。Vectra AI プラットフォームは、ネットワークからアイデンティティ、クラウドに至るまで、隠れた攻撃を検知して阻止します。
毎日1330万IPを監視
1時間に100億セッションを処理
毎秒9兆4000億ビットを処理


MITRE ATT&CK テクニックの90%以上をカバー
Vectra AIは、 MITRE D3FENDで最も参照されています
SASE、クラウド、ID、IoTのシグナルを相関させ、マルチベクター・ハイブリッド攻撃が拡散する前に暴露する。





Vectra AIは、Zscaler Internet Access(ZIA)およびZscaler Private Access(ZPA)からのトラフィックを取り込むことで、あらゆるユーザー、ワークロード、デバイスにおける隠れた攻撃者の振る舞いを検知します。これにより、SOCチームはゼロトラストポリシーを確実に適用するために必要な可視性を得ることができます。
Vectra AIプラットフォームとZIAおよびZPAを統合することで、セキュリティチームは、従来のレガシーソリューションやNGFWの制御では見逃されがちな、回避的なコマンド&コントロール、ラテラルムーブメント、偵察、データ流出の試みを特定することができます。
この統合は、既存のZIAとZPAのトラフィックフローを活用し、AI主導 検出で遠隔測定を強化することで、SOCのワークフローに負担をかけることなく、簡素化します。
この統合は、クラウド、オンプレミス、リモートワーク、IoT/OT環境をカバーし、企業の攻撃対象領域をエンドツーエンドで可視化する。
AI を活用した検知、調査、対応によりゼロ トラストを強化します。