MCPの取り組みのフォローアップ
今年8月、私たちはサイバーセキュリティ業界で大きな注目を集めた発表を行いました。それが、SaaS プラットフォーム向けにリリースされた Vectra AI MCP Server です。この発表では、Model Context Protocol（MCP） がどのようにアナリストと AI アシスタントの協働を変革しうるか、その第一歩を示しました。もしまだご覧になっていない方は、こちらでお読みいただけます。
この発表以降、コミュニティの皆様から繰り返し寄せられた質問がありました。それは「オンプレミス環境で Vectra を運用している場合はどうなるのか？」というものでした。
私たちはその声を受け止めました。
そして本日、ついにオンプレミス環境のお客様にも同じ革新をお届けします。それが Vectra AI MCP Server for QUX です。この製品は、アプライアンスベースのプラットフォームをご利用の多くの組織からのリクエストを受けて開発されました。これにより、Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code Copilot などの AI アシスタントを、お客様のセキュアなインフラ環境の中で直接 Vectra 環境に接続できるようになります。
今回のリリースのテーマは「すべてのユーザーへの拡張」です。MCP の力を、どのような環境の Vectra ユーザーにもお届けします。
これは、SaaS ユーザーが 8 月から享受してきたのと同じ AI ネイティブ機能となるユーザーの言語を話し、ユーザーのデータを処理し、チームがこれまで以上に迅速に行動できるように支援するアシスタントをオンプレミスの SOC に提供するものと考えてください。
MCPとは？ なぜ重要なのか？
Model Context Protocol（MCP） とは、AIエージェントが安全にツールやデータへ接続できるようにする、新たなオープンスタンダードです。これにより、アナリストはダッシュボードを手動で操作する代わりに、自然言語で質問や指示を行い、AIがコンテキストと意図の橋渡しを行うことができます。
つまり MCP は、大規模言語モデル（LLM）を 「実際のSOCアシスタント」 に変える仕組みなのです。自社環境の情報をもとに、推論・記憶・応答が可能になります。
これがなぜ重要なのでしょうか？それは、AIを「アラートの要約」から AI主導のオペレーション へと進化させる鍵となります。未来のSOCは、データを分析するだけではなく、データに基づき行動するSOC へと変わります。
Vectra AIの使命である「現代のセキュリティ運用におけるエージェント型AIの実現」とも完全に一致しています。MCPは、その実現を支える「接続組織（connective tissue）」なのです。
なぜVectra MCPサーバーがオンプレミスSOCに重要なのか？
多くの組織にとって、Vectra のオンプレミスプラットフォーム（QUX）は、検知と対応の中核です。しかしこれまで、AIアシスタントをその環境に接続するには、複雑な設定やカスタム統合が必要でした。
今回の Vectra AI MCP Server for QUX により、それが変わります。アナリストは次のような操作が可能になります。
- 自然言語で脅威を調査：「過去24時間にこの検知に関連するホストをすべて表示して」
- アカウント、ホスト、検知をクエリ不要で相関分析。
- 会話入力から直接レポートやサマリーを作成。
- 調査中の割り当てやメモを自動化。
しかも、使い慣れたツール (Claude Desktop や VS Code など) の中で完結します。新しいダッシュボードも不要で、作業の中断もありません。
これは単なる「便利さ」ではなく、「変革」です。AIがSOCの真の戦力倍増要因（Force Multiplier）となり、人員ではなく知能でスケールするSOC へと導きます。
なぜVectra MCPサーバーを試すべきなのか？
Vectra MCP Server for QUX はオープンソースで無償利用可能 です。セキュリティチームがAIネイティブな運用を試し、革新し、体験するための環境を提供します。
想像してみてください。
「今週、特権アカウントに関係する最も重大な検知を要約して」
「ファイナンス サブネット内のラテラルムーブメント指標を表示して」
「未解決のID異常についてCISO向けの簡易レポートを生成して」
これらすべてをAIアシスタントに頼むだけで、Vectraの実データをもとに即座に応答が返ってきます。
これはデモでもシミュレーションでもなく、AIによって拡張されたあなた自身のSOC です。
導入方法（想像よりずっと簡単です）
まずはGitHubのリポジトリにアクセスしてください。
数ステップでローカルにMCPサーバーを起動し、Claude Desktop などの MCP対応クライアントに接続できます。多くのユーザーにとっては stdio トランスポートモードを使うだけで十分です。
数コマンド実行するだけで、英語でVectraデータと直接会話できるようになります。
実際の動作
実際にどのように動くのか気になるのではないかと思い、デモ動画をご用意しました。
Claudeが Vectra MCPサーバーに接続し、実際の検知データや資産データと直接対話する2つの短いデモをご覧ください。数秒のうちに、検知の探索、ホストのコンテキストの取得、調査のインサイトの生成がいかに簡単にできるかがおわかりいただけるでしょう。
共に進化を
このプロジェクトがオープンソースであるのは、サイバーセキュリティにおけるイノベーションは共有されるべきだと考えているからです。MCPエコシステムは急速に変化しており、AIネイティブSOCがどのように進化していくかを形成するために、コミュニティ、つまり皆さんと協力していただきたいと考えています。
ぜひ、試して、フォークして、壊して、作り直してください。
新機能やユースケースのアイデアがあれば、GitHubでプルリクエストやコメントをお寄せください。ここは次世代のセキュリティ運用の実験場です。
あらゆるSOC、あらゆる場所にAIを
MCPサーバー for QUXは単なるコネクターではありません。クラウドであれオンプレミスであれ、すべてのSOCがAIのスピードで動作するビジョンです。アナリストが攻撃者に追いつくだけでなく、先回りできる未来 を目指しています。
Vectra AI プラットフォームをエージェント型AIの世界とつなぐことで、チームが人間の洞察を失うことなく運用をモダナイズできるよう支援します。
SOCがあなたの言葉で話すとき、何ができるのか、その可能性をぜひ体験してください。
➡️今すぐ調べる： Vectra AI MCP Server for QUX on GitHub
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