地盤を破壊する隠れたトンネルの理解と特定

2018年7月11日
Vectra AIセキュリティ研究チーム
サイバーセキュリティ
地盤を破壊する隠れたトンネルの理解と特定

近年、ハッカーが隠れたトンネルを悪用して金融機関に侵入し、窃盗を働くという驚くべき事実が発覚し、金融サービス業界を震撼させている。悪意ある行為者が莫大な資金と機密性の高い個人情報を狙っているのだから、この事態の重大性はいくら強調してもしすぎることはない。しかし、こうした隠れたトンネルとは一体何なのだろうか?その答えを明らかにするために、隠されたトンネルとは何か、そして私がどのようにそれを見つけているかを掘り下げてみよう。

隠しトンネルとは

正規トンネルと隠しトンネル

隠しトンネルはサイバー攻撃の巧妙な形態である。ネットワーク内には多くの合法的なトンネルが存在し、企業がアプリケーションやシステム間で安全にデータを共有するために使用されていますが、隠しトンネルは悪意のある目的を果たします。これにより、攻撃者はコマンド・アンド・コントロール活動を行い、重要なデータや個人を特定できる情報(PII )を企業ネットワークから流出させることができます。通常のトラフィックを装うことで、これらのトンネルは情報の遠隔窃取を可能にし、窃取したデータをこっそりと流出させることができます。

検出における課題

このような隠れたトンネルは、正当なネットワーク・トラフィックとシームレスに混ざり合い、疑いを持たれないように一般的なプロトコルを使用していることが多いため、検知 。サイバー犯罪者は、長期間にわたって少しずつデータを盗むことが多いため、アラームが作動するリスクを最小限に抑えることができます。攻撃者が採用する手法は、その創意工夫によってのみ制限される。例えば、標準的なHTTP-GETリクエストは、テキストフィールドの中に隠されたmalware コマンドを隠すかもしれないし、HTTPレスポンス 、コマンド・アンド・コントロール・サーバーからの秘密の指示を運ぶかもしれない。

技術的な埋め込みテクニック

隠された通信の可能性は、単純なテキスト・フィールドにとどまらず、ネットワーク・プロトコル内のさまざまなフィールド、ヘッダー、クッキーを包含する。専門的な検出技術がなければ、これらの隠されたトンネルは検出されずに動作し、レスポンス が実行される前に大きな損害を与える可能性があります。プロトコルのプログレッシブ・デコーディングでさえ、悪意のある通信の本質を明らかにできないことがよくあります。

隠されたトンネルの検出:Vectra AIによるアプローチ

メタデータの高度な分析

Vectra AIはネットワーク・トラフィックのメタデータを高度に分析し、隠れたトンネルの存在を示す微妙な異常を特定する。検知 プロトコルの挙動を綿密に調査することで、Vectra 、これらの秘密の経路の存在を裏切るわずかな不規則性を特定することができます。攻撃者が紛れ込もうと努力しているにもかかわらず、彼らの通信は必然的にネットワークの会話の流れに微妙なずれを生じさせる。これらの異常は、リクエストやレスポンス シーケンスのわずかな遅延や異常なパターンとして現れるかもしれない。

振る舞い 指標としての矛盾

例えば、ツナサンドを注文した人が、1つのパッケージではなく100個の小分けにされたツナサンドを受け取った場合を考えてみよう。このような通常とは異なる配送方法は疑念を抱かせるだろう。同様に、Vectraの検知方法は、隠れたトンネルを示唆する振る舞い 不整合を特定する。数学的モデルと高度なアルゴリズムにより、Vectra AI 、HTTP、HTTPS、DNSトラフィック内の隠れたトンネルを、データを復号化することなく正確に検出する。

高度な検出技術

ディープ・パケット・インスペクションなしで脅威を特定するこの機能は非常に重要であり、攻撃者が使用する特定のフィールドや採用する斬新な難読化技術に関係なく、Vectra AIが隠れたトンネルを発見することを可能にする。正常なプロトコルの動作との相違は、悪意のある活動の信頼できる指標であり続け、隠れたトンネルの発見と迅速な対処を保証します。

セキュリティアナリストが隠れたトンネルやその他の脅威を発見できるようになる

サイバー脅威の複雑さと進化の速さにより、セキュリティ・アナリストが後れを取らないようにすることは困難です。VectraAIの高度な検知機能は、隠れたトンネルやその他のサイバー脅威を迅速かつ正確に特定できる独自の優位性を提供します。Vectra AIのテクノロジーを活用することで、金融機関はこうした脅威への対応能力を大幅に強化し、資産や機密情報をより効果的に保護することができる。

結論として、金融サービスにおける隠れたトンネルの発見は、サイバー犯罪者の戦術の進化を浮き彫りにし、高度な検知とレスポンス 戦略の必要性を強調している。Vectra AIの革新的なアプローチは、このような巧妙な攻撃に対する強固な防御を提供し、金融機関がネットワークを保護し、顧客の信頼を維持できるようにします。サイバー脅威が複雑化し続ける中、悪意ある行為者の先を行くには、サイバーセキュリティの実践における継続的な革新と警戒が必要です。

よくあるご質問(FAQ)

サイバーセキュリティにおける隠れたトンネルとは?

隠しトンネルは、サイバー攻撃者がコマンド・アンド・コントロールやデータ流出活動を実行するために使用する秘密のチャネルです。悪意のあるトラフィックを正当な通信に偽装してセキュリティ対策を回避し、ネットワーク内で検出されないようにします。

隠れたトンネルが金融サービス企業にとって特に問題となるのはなぜか?

金融サービス企業は、金融取引や個人を特定できる情報(PII)を含むデータの価値が高いため、格好の標的となっている。隠されたトンネルによって、攻撃者は検知されることなくこの機密データを吸い上げることができ、深刻な財務的・風評的損害を被る可能性があります。

隠れたトンネルが正当なトラフィックを模倣している場合、どのように検出できるのか?

検出には、ネットワーク・トラフィックのメタデータを分析し、プロトコルの動作に微妙な異常がないかどうかを調べることが含まれる。これには、わずかな遅延、リクエストとレスポンスの異常なパターン、および隠れたトンネルの存在を示す通常の通信フローからのその他の逸脱を特定することが含まれます。

なぜ従来のセキュリティ対策では、隠れたトンネルを効果的に検知 。

ディープ・パケット・インスペクションのような従来のセキュリティ対策は、隠れたトンネルが正当なトラフィックに紛れ込んだり、洗練された難読化テクニックを使ったりするため、効果がないことが多い。プロトコルを段階的に解読しても、埋め込まれた通信の悪意のある性質が明らかにならない可能性があります。

振る舞い 、隠されたトンネルを発見する上で何が重要なのか?

振る舞い 隠されたトンネルは通信パターンに異常をもたらすため、解析は極めて重要である。これには、わずかな遅延や、通常の動作から逸脱した異常なリクエスト-レスポンス パターンが含まれる。このような微妙な兆候を検出するには、従来の方法を超えた高度な分析が必要です。

隠しトンネルは正規のネットワークトンネルとどう違うのか?

正規のトンネルはネットワーク内やアプリケーション間での効率的なデータ共有を促進しますが、隠れたトンネルは機密データを盗むために悪意を持って使用されます。トンネルは通常のトラフィックに紛れ込むため、検知 、攻撃者が情報を遠隔操作したり、流出させたりすることが難しくなります。

攻撃者が隠れたトンネルを作るために使う一般的なテクニックは何か?

攻撃者は、HTTP、HTTPS、DNSのような通常のプロトコルの中に悪意のある通信を埋め込むことがよくあります。例えば、malware リクエストを HTTP-GET テキスト・フィールド内に隠したり、コマンド・アンド・コントロール命令を HTTP レスポンス内に隠したりします。また、検知を避けるために様々な難読化技術を使用します。

隠されたトンネルを特定する上で、脅威検知とレスポンス のプラットフォームはどのような役割を果たすのか?

Vectraのような脅威検知およびレスポンス プラットフォームは、高度な数学モデルと振る舞い 分析を使用して、トラフィックを解読することなく、検知 隠されたトンネルを検出します。微妙な攻撃行動や異常を識別し、秘密チャネルの迅速かつ正確な検出を可能にします。

なぜ従来のセキュリティ対策では、隠れたトンネルを効果的に検知 。

Vectraは、ネットワーク・トラフィックのメタデータを継続的に分析し、微妙なプロトコルの異常を検出します。HTTP、HTTPS、DNSトラフィックの正常な動作からの逸脱を数学的モデルを使って検知 、Vectraはディープパケットインスペクションや復号化なしで隠れたトンネルを特定することができます。

セキュリティ・オペレーション・センター(SOC)は、Vectra のような脅威検知プラットフォームを使用することで、どのようなメリットがあるのでしょうか?

検知 SOCは、Vectra のプラットフォームにより、隠れたトンネルやその他の高度な脅威を迅速かつ正確に検知する能力を得ることができます。これにより、SOCのサイバー脅威への対応能力が強化され、データ侵害のリスクが軽減され、全体的なネットワーク・セキュリティが向上します。