リモート・デスクトップ・プロトコル(RDP)は強力なツールですが、適切に管理しなければ重大なセキュリティ・リスクをもたらします。ここでは、最新の攻撃手法とセキュリティ向上のためのベスト・プラクティスについてご紹介します。
リモート・デスクトップ・プロトコルは、ほとんどのウィンドウズ・オペレーティング・システムに含まれており、現代の仕事において重要な役割を担っている。IT管理者が保守やサポートのために社内システムにアクセスしたり、社員が自宅から会社のネットワークに接続することで、リモートワークを可能にする。
しかし、RDPには重大なリスクが潜んでいます。その普及率と提供するアクセス・レベルにより、RDPはサイバー犯罪者の主要な標的となっている。
RDPは通常、TCPポート3389で動作します。このポートは、ユーザーが企業のデバイスやシステムにリモート接続できるようにするために割り当てられたポートです。このポートは通常、割り当てられたポートであるため、攻撃者はこのポートを標的にすることを知っています。
リモートデスクトップ接続は、脆弱なクレデンシャルを活用する機会でもある。従業員は、リモート・デスクトップ・アクセス用のログインを含め、複数のデバイスやアカウントで同じパスワードを使い回しているため、クレデンシャル・スタッフィング攻撃を受けやすい。
攻撃者は、ネットワーク・リソースへの不正アクセスに RDP を頻繁に使用します。RDP 接続に成功すると、機密データや重要なシステムへのアクセスが可能になるだけでなく、さらなる攻撃を仕掛ける足がかりとしても利用されます。RDP は、その有用性にもかかわらず、いくつかのセキュリティ上の弱点があり、さまざまな方法で悪用されています:
セキュアなリモートデスクトップは、セキュリティ侵害や不正アクセスを防止するために極めて重要です。
RDPに関連する侵害のリスクを軽減するために、組織は次のことを行うことができます:
しかし、セキュリティの向上には、予防以上のものが必要である。パスワードの強制やパッチでは、あらゆる攻撃の試みを抑えることはできない。このため、さらなるセキュリティ対策が不可欠です。最も重要なことは、RDP接続を確立しようとする異常な試みを迅速に特定する信頼性の高い方法が、すべての組織に必要であるということです。
Vectra AIのSuspicious Remote Desktop Protocol検出は、通常のRDP使用パターンからの逸脱を識別します。たとえば、次のような場合です:営業時間外に社内のサーバーが外部IPアドレスから複数のRDPログイン試行を受信したり、見知らぬ場所からの接続要求が突然急増したりすると、これらのアクティビティは自動的に警鐘を鳴らすことになります。これらの検知は、高度なAIと機械学習を使用して自動的にトリアージ、相関、分析されるため、セキュリティ・アナリストはさらなる調査が必要なタイミングを迅速に判断することができます。