なぜSIEMは現代の攻撃を検知・阻止できないのか？

SIEMのセキュリティ・ギャップ

SIEMはセキュリティ運用の要ですが、その有効性はデータを取り込んでこそ発揮されます。ネットワーク、クラウド、SaaS、アイデンティティの各レイヤーから統合されたシグナルが届かず、ハイブリッド・インフラ全体に死角があると、SIEMは見えないものを検知 ことができません。

攻撃者はどのようにSIEMを回避するか  

1.死角を記録する

SIEMはログに依存しているが、攻撃者はログを無効にしたり、管理されていないデバイスを使用したり、キャプチャされないネットワーク・トラフィックを移動したりする。

2.ルールと署名の制限

脅威行為者は、LotL（living-off-the-land）テクニックを使用し、攻撃パターンを変更することで、静的ルールを迂回する。

3.アラート過多と遅延

SIEMは大量のアラートを生成し、誤検知が多いため、実際の脅威に対する検知やレスポンス いる。

ログだけでは不十分-AIによる検知、調査、レスポンス必要だ

SIEMだけでは、高度な脅威を検知 するには十分ではありません。なぜなら、SIEMはリアルタイムの振る舞い 検知ではなく、ログ収集と相関ルールに依存しているからです。セキュリティ・チームには、ログやアラートを超えて、脅威が発生した時点で 検知 するアプローチが必要です。

SIEMはセキュリティログを収集し、分析する：

• 攻撃者がロギングを無効にしたり、回避したりしたらどうなるでしょうか？多くの脅威はログを生成しないため、SIEMにはログが残りません。

• 攻撃が既知のパターンと一致しない場合は？SIEMのルールは事前に定義されたシグネチャに依存しており、新しい脅威や進化する脅威を見逃しています。

• ノイズが多すぎたら？アナリストはアラートに圧倒され、レスポンス 時間が遅くなる。

Vectra AIがギャップを埋める方法

SIEMだけでは、ログベースの検知を超える最新の攻撃を阻止することはできません。Vectra AI Platformは、ネットワーク、クラウド、アイデンティティの各レイヤーにわたってリアルタイムの脅威可視性を提供し、SIEMが取り残したギャップを埋めます。その方法をご紹介します：

• ログを超えた攻撃を検知- AIがネットワークとIDの行動をライブで分析し、ログを生成しない脅威を明らかにします。

• 真の脅威を優先- 信頼性の高いアクティブな攻撃を検出することで、SIEMアラートのノイズをカットします。

• SIEMとXDRを強化- SIEMと連携して、より深い検知と迅速なレスポンス提供します。

Vectra AIを使用すれば、脅威が侵害に拡大する前に、リアルタイムで検知 ことができます。

Vectra AIがSIEMを補完する方法

SIEMがログに依存するのに対し、Vectra AIはネットワーク、クラウド、アイデンティティの各レイヤーでライブの脅威検知を提供する。両者の比較は以下の通りだ：

Vectra AIはSIEMに取って代わるものではなく、ログが見逃す脅威を検知することでSIEMを強化するものです。