Microsoft Azure Sentinel

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Vectra AIとマイクロソフトセンチネルを統合する理由

Vectra AIとMicrosoft Sentinelの統合は、2つのプラットフォーム間のシームレスなコラボレーションを可能にします。この統合により、Vectra 検出はMicrosoft Sentinelのワークブックに直接もたらされ、即時の注意と対応が可能になります。顧客は、Vectra 脅威の優先順位付けに基づいてMicrosoft Sentinelでインシデントを自動化し、Sentinelを活用してフォレンジック分析を行い、関係するデバイス、アカウント、攻撃者を特定することができます。この統合は検知にとどまらず、より豊かなコンテキストを提供し、対応アクションを自動化することで、顧客がビジネスに影響を与える前に脅威を封じ込めることを支援します。

Vectra AIをマイクロソフトと統合することで、顧客にはいくつかの利点がある:

- 迅速な対応:
- 分析の強化Vectra 顧客は、フォレンジック分析と調査のためにMicrosoft Sentinelの機能を活用し、セキュリティインシデントについてより深い洞察を得ることができます。
- 豊かな文脈:この統合により、Vectra AIの高度な脅威検知とMicrosoft Sentinelの広範なデータおよび分析ツールを組み合わせることで、脅威をより包括的に理解できるようになります。
- 対応の自動化:お客様は、Vectra脅威の優先順位付けに基づいてインシデント対応アクションを自動化し、脅威の抑制と軽減をより効率的に行うことができます。
- 簡単な導入:Vectra AIはエージェントの導入を必要としないため、統合プロセスが迅速で手間がかかりません。
- 互換性:Vectra AIは、Microsoft Defender for Endpoint、SMS、SASEファイアウォールなど、既存のセキュリティスタックとスムーズに統合できます。
- 価値の実証:
- その他のリソース:Vectra AIは、Vectra 検知 for Azure Active Directoryや無料のVectra Protect Microsoft Azure Active Directoryスキャンなどのリソースを提供しており、お客様はプラットフォームの機能を調査・評価することができます。

Vectra AIをマイクロソフトと統合することで、顧客はセキュリティ態勢を強化し、インシデント対応を改善し、サイバー脅威をプロアクティブに緩和することができる。

プラットフォーム

Vectra AIプラットフォーム

XDR (Extended Detection and Response) 用の統合シグナル

Vectra AIプラットフォーム
MXDRサービス
技術統合
Attack Signal Intelligence
データのインジェスト + 正規化 + エンリッチ化
分析+検知 +トリアージ
属性+相関+優先順位付け
調査する
レスポンス
データのインジェスト + 正規化 + エンリッチ化
分析+検知 +トリアージ
属性+相関+優先順位付け
調査する
レスポンス

Close security gaps and outsmart attackers

with AI-powered detection for hybrid cloud

Leader in the 2025 Gartner® Magic Quadrant for NDR

36

AI特許

150+

AIモデル

12

MITREの参考文献

Microsoft Azure Sentinel
+
Vectra
OVERVIEW

Why integrate AWS and Vectra AI

AWS services protect configurations, control access, and monitor activity. But advanced attackers know how to exploit post-authentication blind spots. And they use them to compromise IAM roles, move laterally between accounts, and exfiltrate data.

Vectra AI equips you with the industry’s only AI-driven cloud detection and response solution purpose-built for AWS. It runs natively on AWS and integrates seamlessly with services like Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake, and AWS Bedrock. So you can stop advanced hybrid and multi-cloud attacks before they escalate.

Eliminate blind spots across your entire modern network
Eliminate blind spots across your entire modern network
CAPABILITIES

How Vectra AI and AWS deliver complete coverage

Together, Vectra AI and AWS close the post-authentication gap.

Expose attacks that bypass native controls

  • Detect IAM abuse, lateral movement, and data exfiltration after authentication

  • Spot stealthy attacker behaviors that blend into normal AWS activity

See across hybrid and multi-account environments

  • Correlate detections across VPCs, regions, and identities

  • Unify AWS-native findings with network and identity signals for a single view

Accelerate SOC efficiency

  • Make investigations 50% faster with rich metadata, entity attribution, and AI-driven triage

  • Identify 52% more potential threats

WHY VECTRA AI

Find the attacks AWS-native tools can’t 

The Vectra AI Platform detects and correlates behaviors across cloud, network, and identity to stop threats before they spread.

Vectra AI’s real-time data ingestion engine:

  • Monitors 13.3 million IPs daily

  • Processes 10 billion sessions per hour

  • Handles 9.4 trillion bits per second

Vectra AI’s real-time data ingestion engine
Modern approach to network detection and response

ネットワーク検知とレスポンスこの現代的なアプローチ:

  • Covers > 90% of MITRE ATT&CK techniques

  • Vectra AIがMITRE D3FEND ベンダーとして最も参照されるようになる

To defend modern cloud environments

With AI-driven detections across cloud, network, and identity, you get full visibility and faster investigations — without added complexity.

See what customers say

Microsoft Azure Sentinel

「わずか数日で、当社のクライアントは、より高い可視性、検知の有効性、およびインシデントレスポンス 時間の短縮を達成することができます」

Henrik Smit氏
KPMG、サイバーオプス担当ディレクター
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Microsoft Azure Sentinel

Vectra AIは、特にAWSとクラウド環境において、当社のセキュリティ体制を大幅に強化します。

CISO
Luxury Goods Company
Microsoft Azure Sentinel

"We are an AWS shop...The blind side that we had before Vectra was the lateral movement within the organization."

ミルザ・バイグ
IT Security Manager, MPAC
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よくあるご質問(FAQ)

What to expect with Vectra AI and AWS

What does Vectra AI add to AWS security services?

Does this replace AWS-native security?

Will this add complexity to my AWS environment?

Which environments are covered?

See how Vectra AI strengthens your AWS workloads

Detect hidden threats, cut noise, and speed investigations across your AWS environment.

VECTRA AI and ZSCALER

Gain end-to-end visibility — north-south and east-west

Stop attacks across encrypted channels, private access, and hybrid environments

Leader in the 2025 Gartner® Magic Quadrant for NDR

36

AI特許

150+

AIモデル

12

MITREの参考文献

Microsoft Azure Sentinel
+
Vectra
OVERVIEW

Why integrate Zscaler with Vectra AI

Zscaler Internet Access (ZIA) and Zscaler Private Access (ZPA) provide the essential SASE architecture you need for secure remote and hybrid work. But attackers still find blind spots. And they’ll use them to slip past prevention controls, remaining invisible to SASE alone.

The Vectra AI Platform ingests Zscaler traffic to detect hidden attacker behaviors across internet, private access, cloud, and IoT/OT. The result is complete visibility and faster investigations — without added complexity.

Eliminate blind spots across your entire modern network
Why Zscaler and Vectra
CAPABILITIES

How Vectra AI and Zscaler deliver a holistic view of network traffic

Together, Vectra AI and Zscaler bridge the gap between detection and protection for complete coverage across SASE environments.

Expose novel attacks

Detect evasive C2 and exfiltration attempts that slip past prevention controls.

  • Spend 37% less time identifying new attack use cases

  • Identify 52% more potential threats

See across users, apps, and devices

Correlate detections across cloud, on-premises, remote, and IoT/OT traffic for complete visibility.

  • Unify visibility across hybrid environments into a single centralized solution

  • Increase security team efficiency by 40%

調査の迅速化

Enrich Zscaler telemetry with AI-driven context, streamlining SOC triage and threat hunting.

  • Cut triage time by 60% with AI-driven context

  • Cut manual investigation tasks by 50%

WHY VECTRA AI

Find the attacks others can’t

Legacy solutions prevent and control access, but advanced attackers still find ways in. The Vectra AI Platform sees and stops hidden attacks as they progress from network to identity to cloud.

Vectra AI’s real-time data ingestion engine:

  • Monitors 13.3 million IPs daily

  • Processes 10 billion sessions per hour

  • Handles 9.4 trillion bits per second

Vectra AI’s real-time data ingestion engine
Modern approach to network detection and response

ネットワーク検知とレスポンスこの現代的なアプローチ:

  • Covers > 90% of MITRE ATT&CK techniques

  • Vectra AIがMITRE D3FEND ベンダーとして最も参照されるようになる

To fill security gaps across your modern network

Correlate signals across SASE, cloud, identity, and IoT to expose multi-vector hybrid attacks before they spread.

See what customers say

Microsoft Azure Sentinel

「わずか数日で、当社のクライアントは、より高い可視性、検知の有効性、およびインシデントレスポンス 時間の短縮を達成することができます」

Henrik Smit氏
KPMG、サイバーオプス担当ディレクター
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Microsoft Azure Sentinel

「Vectra AIは、すべてのネットワーク・トラフィックから大規模にメタデータを取得し、多くの有用なセキュリティ情報を付加します。コンテクストを前もって取得することで、どこで何を調査すべきかがわかります。"

Eric Weakland氏
アメリカン大学、情報セキュリティ部長
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Microsoft Azure Sentinel

“The Vectra AI Platform introduced innovative AI and machine learning capabilities, significantly enhancing our ability to detect and respond to cyberattacks.”

Andrea Licciardi氏
MAIRE サイバーセキュリティ・マネージャー
Microsoft Azure Sentinel

"The Zscaler and Vectra AI integration gives us the ability to analyze, detect and respond to threats with precision – whether it’s identifying east-west movement within our environment or mitigating encrypted network anomalies in real time."

John Opala
VP and CISO,  HanesBrands Inc
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よくあるご質問(FAQ)

What to expect with Vectra AI and Zscaler

How does Vectra AI strengthen Zero Trust enforcement?

What types of detections does the integration enable?

Does the solution add complexity to existing Zscaler deployments?

Which environments are covered?