サイバー攻撃者はそのテクニックを進化させ続け、従来のセキュリティ対策を回避し、発見されずにネットワーク境界線に侵入することにますます長けてきている。これにより、ネットワーク内でスパイ活動を行い、機密情報を拡散、窃取することが可能になります。セキュリティ・チームは、攻撃者がファイアウォールやシグネチャ・ベース・システムなどの自動化された防御を回避するという課題に直面しており、被害を特定し軽減するためには、時間のかかる手作業による調査と事後分析に頼らざるを得なくなっています。

IBM QRadarとVectra AIを統合する理由

Vectra AI とQRadarプラットフォームの統合により、強力なソリューションが実現します。Vectra AI からのリアルタイムで事前相関された脅威検知とホストスコアがQRadarにシームレスに統合されます。Vectra AI 適切なQRadarカテゴリに自動マッピングすることで、セキュリティチームは最先端の脅威検知と振る舞い分析を活用し、QRadar内でカスタムルールを構築できます。この統合により、リアルタイム脅威調査のコンテキストが強化され、セキュリティチームが先制的な対応を可能にします。

Vectra AI QRadarの統合によるメリット

Vectra AI QRadarの統合は、数多くの利点をもたらします。まず、調査を効率化することで時間と労力を節約し、セキュリティチームがデータ損失につながる前にネットワーク侵入に迅速に対応できるようにします。 さらに、Vectra AI 高度な分析を通じてネットワークに最も高いリスクをもたらすデバイスを特定し、効率的なリアルタイム調査を可能にします。加えて、この統合により調査内容が他のデバイスが生成するログと自動的に相関付けられ、セキュリティ環境の包括的な可視化が実現され、脅威検知能力が強化されます。