フォーティネットNAC

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プラットフォーム

Vectra AIプラットフォーム

XDR (Extended Detection and Response) 用の統合シグナル

Vectra AIプラットフォーム
MXDRサービス
技術統合
Attack Signal Intelligence
データのインジェスト + 正規化 + エンリッチ化
分析+検知 +トリアージ
属性+相関+優先順位付け
調査する
レスポンス
データのインジェスト + 正規化 + エンリッチ化
分析+検知 +トリアージ
属性+相関+優先順位付け
調査する
レスポンス

セキュリティギャップを埋め、攻撃者を出し抜く

ハイブリッド・クラウドのためのAIを活用した検知機能

2025年ガートナー・マジック・クアドラント™のNDR部門リーダー

36

AI特許

150+

AIモデル

12

MITREの参考文献

フォーティネットNAC
+
Vectra
概要

AWSとVectra AIを統合する理由

AWSのサービスは設定を保護し、アクセスを制御し、アクティビティを監視する。しかし、高度な攻撃者は、認証後の盲点を突く方法を知っています。

Vectra AI は、AWS 専用に構築された業界唯一のAI主導 クラウド検知・対応ソリューションを提供します。AWS上でネイティブに動作し、Amazon GuardDuty、AWS CloudTrail、AWS Security Lake、AWS Bedrockなどのサービスとシームレスに統合します。そのため、高度なハイブリッド攻撃やマルチクラウド攻撃がエスカレートする前に阻止することができます。

最新のネットワーク全体で死角をなくす
最新のネットワーク全体で死角をなくす
能力

Vectra AIとAWSが完全なカバレッジを実現する方法

Vectra AIとAWSは共に、認証後のギャップを埋める。

ネイティブ・コントロールをバイパスする攻撃を暴露する

  • IAMの悪用、横移動、認証後のデータ流出検知

  • 通常のAWSアクティビティに紛れ込むステルス攻撃者の行動を発見する

ハイブリッドおよびマルチアカウント環境での確認

  • VPC、リージョン、ID間で検出を相関させる

  • AWSネイティブな調査結果をネットワークやIDシグナルと統合し、単一のビューで表示

SOC効率の加速

  • 豊富なメタデータ、エンティティのアトリビューション、AI主導 トリアージで調査を50%高速

  • 潜在的な脅威を52%多く特定

なぜVECTRA AIなのか

AWSネイティブツールではできない攻撃を見つける 

Vectra AI Platformは、クラウド、ネットワーク、アイデンティティにまたがる行動を検出・相関し、脅威が広がる前に阻止します。

Vectra AIのリアルタイムデータ取り込みエンジン:

  • 毎日1330万IPを監視

  • 1時間に100億セッションを処理

  • 毎秒9兆4000億ビットを処理

Vectra AIのリアルタイムデータ取り込みエンジン
ネットワーク検知と対応への最新のアプローチ

ネットワーク検知とレスポンスこの現代的なアプローチ:

  • MITRE ATT&CK テクニックの90%以上をカバー

  • Vectra AIがMITRE D3FEND ベンダーとして最も参照されるようになる

最新のクラウド環境を守るために

クラウド、ネットワーク、アイデンティティにまたがるAI主導 検出機能により、複雑さを増すことなく、完全な可視化と迅速な調査を実現します。

お客様の声を見る

フォーティネットNAC

「わずか数日で、当社のクライアントは、より高い可視性、検知の有効性、およびインシデントレスポンス 時間の短縮を達成することができます」

Henrik Smit氏
KPMG、サイバーオプス担当ディレクター
続きを読む
フォーティネットNAC

Vectra AIは、特にAWSとクラウド環境において、当社のセキュリティ体制を大幅に強化します。

CISO
高級品メーカー
フォーティネットNAC

Vectra 以前の盲点は、組織内の横の動きだった。

ミルザ・バイグ
MPAC、ITセキュリティ・マネージャー
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よくあるご質問(FAQ)

Vectra AIとAWSに期待すること

Vectra AIはAWSのセキュリティ・サービスに何を加えるのか?

これはAWSネイティブのセキュリティに取って代わるのか?

私のAWS環境に複雑さを加えることになりますか?

対象となる環境は?

Vectra AIがAWSワークロードをどのように強化するかをご覧ください。

隠れた脅威を検知し、ノイズを削減し、AWS環境全体の調査をスピードアップします。

VECTRA AIとZSCALER

エンド・ツー・エンドの可視化 - 南北および東西の可視化

暗号化チャネル、プライベートアクセス、ハイブリッド環境での攻撃を阻止

2025年ガートナー・マジック・クアドラント™のNDR部門リーダー

36

AI特許

150+

AIモデル

12

MITREの参考文献

フォーティネットNAC
+
Vectra
概要

ZscalerとVectra AIを統合する理由

Zscaler Internet Access(ZIA)とZscaler Private Access(ZPA)は、セキュアなリモートワークやハイブリッドワークに必要不可欠なSASEアーキテクチャを提供します。しかし、攻撃者はまだ盲点を見つけています。そして、攻撃者はその盲点を利用して、SASEだけでは見えない防御制御をすり抜けます。

Vectra AI Platformは、Zscalerのトラフィックを取り込み、インターネット、プライベートアクセス、クラウド、IoT/OTにおける隠れた攻撃者の行動を検知 します。その結果、複雑さを増すことなく、完全な可視化と迅速な調査が可能になります。

最新のネットワーク全体で死角をなくす
なぜZscalerとVectraのか
能力

Vectra AIとZscalerがネットワークトラフィックの全体像を把握する方法

Vectra AIとZscalerを組み合わせることで、検知と保護のギャップを埋め、SASE環境全体を完全にカバーします。

新しい攻撃を暴露する

防御をすり抜ける回避的なC2や侵入の試み。

  • 新しい攻撃のユースケースを特定する時間を37%削減

  • 潜在的な脅威を52%多く特定

ユーザー、アプリ、デバイスを横断して確認

クラウド、オンプレミス、リモート、IoT/OTトラフィック全体の検出を相関させ、完全な可視化を実現します。

  • ハイブリッド環境全体の可視性を単一の集中型ソリューションに統合

  • セキュリティチームの効率を40%向上

調査の迅速化

AI主導 コンテキストでZscalerのテレメトリを強化し、SOCのトリアージと脅威ハンティングを合理化します。

  • AI主導 コンテキストでトリアージ時間を60%短縮

  • 手作業による調査作業を50%削減

なぜVECTRA AIなのか

他の人ができない攻撃を見つける

レガシーなソリューションでは、アクセスを防止・制御することはできても、高度な攻撃者が侵入経路を見つけることはできません。Vectra AI Platformは、ネットワークからアイデンティティ、クラウドに至るまで、隠れた攻撃を検知して阻止します。

Vectra AIのリアルタイムデータ取り込みエンジン:

  • 毎日1330万IPを監視

  • 1時間に100億セッションを処理

  • 毎秒9兆4000億ビットを処理

Vectra AIのリアルタイムデータ取り込みエンジン
ネットワーク検知と対応への最新のアプローチ

ネットワーク検知とレスポンスこの現代的なアプローチ:

  • MITRE ATT&CK テクニックの90%以上をカバー

  • Vectra AIがMITRE D3FEND ベンダーとして最も参照されるようになる

最新ネットワークのセキュリティギャップを埋める

SASE、クラウド、ID、IoTのシグナルを相関させ、マルチベクター・ハイブリッド攻撃が拡散する前に暴露する。

お客様の声を見る

フォーティネットNAC

「わずか数日で、当社のクライアントは、より高い可視性、検知の有効性、およびインシデントレスポンス 時間の短縮を達成することができます」

Henrik Smit氏
KPMG、サイバーオプス担当ディレクター
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フォーティネットNAC

「Vectra AIは、すべてのネットワーク・トラフィックから大規模にメタデータを取得し、多くの有用なセキュリティ情報を付加します。コンテクストを前もって取得することで、どこで何を調査すべきかがわかります。"

Eric Weakland氏
アメリカン大学、情報セキュリティ部長
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Vectra AIプラットフォームは、革新的なAIと機械学習機能を導入し、サイバー攻撃の検知 対応能力を大幅に強化した。

Andrea Licciardi氏
MAIRE サイバーセキュリティ・マネージャー
フォーティネットNAC

「ZscalerとVectra AIの統合により、環境内の東西の動きを特定したり、暗号化されたネットワークの異常をリアルタイムで緩和したりと、脅威を正確に分析、検知 、対応することができるようになりました。

ジョン・オパラ
HanesBrands社 副社長兼CISO
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よくあるご質問(FAQ)

Vectra AIとZscalerに期待すること

Vectra AIはどのようにZero Trust 実施を強化するのか?

統合によってどのような検出が可能になりますか?

既存のZscalerの導入に複雑さを追加しますか?

対象となる環境は?