

現代のサイバー犯罪者は現在、可視性とセキュリティのギャップを特定し悪用するために、機械学習(ML)を備えたAIを採用している。AIはまた、人間やシステムを騙してミッションの実行を支援する深いフェイクを作成するためにも使用されている。ビジネスの評判が危機に瀕している場合、データのプライバシー、安全なエクスペリエンス、業務の継続性を確保すると同時に、盗難や詐欺を回避することが不可欠です。そして、隠れた攻撃者を阻止するためには、MLを備えた敵対的AIを使用する必要がある。
Vectra プラットフォームとcPacket Networksの可視化ソリューションを組み合わせることで、クラウド、データセンター、IoT、企業ネットワーク全体のサイバー攻撃を迅速に特定し、緩和することができます。Vectra NDRプラットフォームは、すべてのネットワーク・トラフィックからメタデータを大規模に取得、分析、保存し、あらゆる脅威に関するセキュリティの洞察でそれを強化するため、この統合ソリューションが提供するセキュリティの強度は最大化されます。各攻撃に関する詳細なコンテキストを持つこれらの豊富な洞察により、セキュリティチームは、より決定的なインシデント調査と、AI支援による迅速な脅威ハンティングを実行できるようになります。攻撃を阻止するために必要な情報は、常に手元にあります。対応時間を短縮するため、Vectra NDRプラットフォームは、サードパーティのセキュリティソリューション(cPacket Networks、EDR、SIEM、SOARツールなど)と同じコンテキストとインサイトを統合して共有し、エンドツーエンドの脅威管理、可視化、対応の自動化を実現します。
cVuはcTapデバイスとSPANポートからパケットを受信し、cCu-Vは仮想化環境とクラウド環境でミラーリングされたパケットを受信します。どちらの場合も、パケットはcVu/cVu-VからVectra NDRプラットフォームにルーティングされます。
損失ゼロでデータを取得し、そのデータを分析して脅威を発見し、防御行動を開始することで、最も弱いリンクほど強固なセキュリティ・デリバリー・チェーンが構築される。このセキュリティ・デリバリー・チェーンは、信頼性が高く、一貫性があり、損失がなく、正確なもので、NDRプラットフォームと統合してリアルタイムの保護と履歴フォレンジックを実現する必要があります。cPacket cVu®/cVu-V®シリーズ Network Packet Broker+ (NPB)は、スケーラブルな分散アーキテクチャにより、これらの要件を満たします。
信頼性が高く、一貫性があり、損失がなく、正確なセキュリティ・デリバリー・チェーンは、NDRプラットフォームと統合し、リアルタイムの保護と過去のフォレンジックを実現しなければならない。
Vectra NDRプラットフォームは、AI由来の機械学習アルゴリズムを使用して、クラウド、データセンター、IoT、企業ネットワーク内で、最も高いビジネスリスクをもたらす進行中の攻撃行動を自動的に検知し、優先順位を付けて対応します。Vectra NDRプラットフォームは、Tier-1およびTier-2の手作業や煩雑なセキュリティタスクを自動化することで、セキュリティオペレーションセンターの作業負荷を大幅に軽減し、アナリストがインシデントの調査や脅威の探索に割ける時間を増やします。Vectra cPacketの技術と統合により、堅牢なセキュリティが大規模に提供されます。Vectra NDRプラットフォームは、ペイロードではなくパケットのメタデータのみを分析するため、データのプライバシーが保証されます。
Malware ネットワーク・トラフィックの多い時間帯に実行されるよう巧妙に実装されており、ノイズや失われたパケットの期待の中で検知を回避し、足跡が検知されず永遠に失われないことを意図的に望んでいる。ワイアはすべてを見通すことができ、真実を握っているため、攻撃元、攻撃対象、攻撃方法は、どんなに巧妙でも、隠蔽されていても、遅くても速くても、ネットワーク・パケットを分析することで見つけることができる。100%のパケットにアクセスし分析することができないため、企業は大きなリスクにさらされることになる。レイヤー3以上のネットワークでやり取りされるデータはすべてパケット化されているため、悪意のある行為はネットワーク・パケットに足跡を残します。このため、ネットワーク・パケット・データは、ネットワークおよびセキュリティ分析にとって非常に重要です。Vectra NDRプラットフォーム上で実行されるVectra Recall™調査ワークベンチは、フォレンジック分析を使用して、攻撃に関与した侵害されたホスト、デバイス、権限、およびアカウントを検知 するための履歴データを照会し、さらに足跡を検出します。また、データはcPacketの物理cStor®および仮想cStor-V®アプライアンスにルーティングされ、永続的なストレージ、追加のフォレンジック分析、コンプライアンス記録の保存に利用できます。
ワイヤーはすべてを見通し、真実を握っているため、攻撃元、攻撃対象、攻撃方法は、どんなに巧妙で、隠蔽され、遅くても速くても、ネットワーク・パケットを分析することで見つけることができる。

ハイブリッド・クラウドのためのAIを活用した検知機能
2025年ガートナー・マジック・クアドラント™のNDR部門リーダー
36
AI特許
150+
AIモデル
12
MITREの参考文献

AWSのサービスは設定を保護し、アクセスを制御し、アクティビティを監視する。しかし、高度な攻撃者は、認証後の盲点を突く方法を知っています。
Vectra AI は、AWS 専用に構築された業界唯一のAI主導 クラウド検知・対応ソリューションを提供します。AWS上でネイティブに動作し、Amazon GuardDuty、AWS CloudTrail、AWS Security Lake、AWS Bedrockなどのサービスとシームレスに統合します。そのため、高度なハイブリッド攻撃やマルチクラウド攻撃がエスカレートする前に阻止することができます。

Vectra AIとAWSは共に、認証後のギャップを埋める。
IAMの悪用、横移動、認証後のデータ流出検知
通常のAWSアクティビティに紛れ込むステルス攻撃者の行動を発見する
VPC、リージョン、ID間で検出を相関させる
AWSネイティブな調査結果をネットワークやIDシグナルと統合し、単一のビューで表示
豊富なメタデータ、エンティティのアトリビューション、AI主導 トリアージで調査を50%高速化
潜在的な脅威を52%多く特定
Vectra AI Platformは、クラウド、ネットワーク、アイデンティティにまたがる行動を検出・相関し、脅威が広がる前に阻止します。
毎日1330万IPを監視
1時間に100億セッションを処理
毎秒9兆4000億ビットを処理


MITRE ATT&CK テクニックの90%以上をカバー
Vectra AIがMITRE D3FEND ベンダーとして最も参照されるようになる
クラウド、ネットワーク、アイデンティティにまたがるAI主導 検出機能により、複雑さを増すことなく、完全な可視化と迅速な調査を実現します。





Vectra AIは、認証後に発生する攻撃者の行動を検出し、AWSの調査結果をネットワークやIDのアクティビティからのコンテキストで強化します。
Vectra AIは、ネイティブツールだけでは見逃す可能性のある攻撃者の能動的な行動を検出することで、AWSサービスを補完する。
Vectra AIは、Amazon GuardDuty、AWS CloudTrail、AWS Security Lake、AWS Bedrockなどのサービスとシームレスに統合され、高度なクラウド攻撃に対するカバレッジ、明瞭性、コントロールを提供します。
Vectra AIは、AWSワークロード、IAM、SaaS、オンプレミス、ハイブリッドクラウドに検知機能を拡張し、統合された可視性を実現します。AWSとの統合の詳細については、https://support.vectra.ai/vectra/knowledgeをご覧ください。
隠れた脅威を検知し、ノイズを削減し、AWS環境全体の調査をスピードアップします。

暗号化チャネル、プライベートアクセス、ハイブリッド環境での攻撃を阻止
2025年ガートナー・マジック・クアドラント™のNDR部門リーダー
36
AI特許
150+
AIモデル
12
MITREの参考文献

Zscaler Internet Access(ZIA)とZscaler Private Access(ZPA)は、セキュアなリモートワークやハイブリッドワークに必要不可欠なSASEアーキテクチャを提供します。しかし、攻撃者はまだ盲点を見つけています。そして、攻撃者はその盲点を利用して、SASEだけでは見えない防御制御をすり抜けます。
Vectra AI Platformは、Zscalerのトラフィックを取り込み、インターネット、プライベートアクセス、クラウド、IoT/OTにおける隠れた攻撃者の行動を検知 します。その結果、複雑さを増すことなく、完全な可視化と迅速な調査が可能になります。

Vectra AIとZscalerを組み合わせることで、検知と保護のギャップを埋め、SASE環境全体を完全にカバーします。
防御をすり抜ける回避的なC2や侵入の試み。
新しい攻撃のユースケースを特定する時間を37%削減
潜在的な脅威を52%多く特定
クラウド、オンプレミス、リモート、IoT/OTトラフィック全体の検出を相関させ、完全な可視化を実現します。
ハイブリッド環境全体の可視性を単一の集中型ソリューションに統合
セキュリティチームの効率を40%向上
AI主導 コンテキストでZscalerのテレメトリを強化し、SOCのトリアージと脅威ハンティングを合理化します。
AI主導 コンテキストでトリアージ時間を60%短縮
手作業による調査作業を50%削減
レガシーなソリューションでは、アクセスを防止・制御することはできても、高度な攻撃者が侵入経路を見つけることはできません。Vectra AI Platformは、ネットワークからアイデンティティ、クラウドに至るまで、隠れた攻撃を検知して阻止します。
毎日1330万IPを監視
1時間に100億セッションを処理
毎秒9兆4000億ビットを処理


MITRE ATT&CK テクニックの90%以上をカバー
Vectra AIがMITRE D3FEND ベンダーとして最も参照されるようになる
SASE、クラウド、ID、IoTのシグナルを相関させ、マルチベクター・ハイブリッド攻撃が拡散する前に暴露する。





Vectra AIは、Zscaler Internet Access(ZIA)とZscaler Private Access(ZPA)からトラフィックを取り込むことで、すべてのユーザー、ワークロード、デバイスにわたる隠れた攻撃者の行動を検出します。これにより、SOCチームはzero trust ポリシーを自信を持って実施するために必要な可視性を得ることができます。
Vectra AIプラットフォームとZIAおよびZPAを統合することで、セキュリティチームは、従来のレガシーソリューションやNGFWの制御では見逃されがちな、回避的なコマンド・アンド・コントロール、横移動、偵察、データ流出の試みを特定することができます。
この統合は、既存のZIAとZPAのトラフィックフローを活用し、AI主導 検出で遠隔測定を強化することで、SOCのワークフローに負担をかけることなく、簡素化します。
この統合は、クラウド、オンプレミス、リモートワーク、IoT/OT環境をカバーし、企業の攻撃対象領域をエンドツーエンドで可視化する。
AI主導 検知、調査、対応でzero trust 強化。